在人工智能AI、物聯(lián)網(wǎng)IoT、云計算等科技日趨普及、競爭日益激烈的商業(yè)環(huán)境中,有效的工業(yè)設(shè)計已成為企業(yè)成功的關(guān)鍵因素,如何掌握和理解用戶心理需求并快速、有效地轉(zhuǎn)化為設(shè)計知識,指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計,成為迫切需要解決的問題。然而,用戶不再只滿足于功能的實現(xiàn),對產(chǎn)品提出了更高的要求,比如,體驗、情緒等。本文圍繞情感化設(shè)計理念,對產(chǎn)品設(shè)計屬性定義、用戶情緒量化和設(shè)計知識挖掘三大關(guān)鍵技術(shù)進行了集成,提出了基于用戶情緒定量新工具聲學(xué)參數(shù)法的產(chǎn)品智能設(shè)計方法。首先,論文基于情感化設(shè)計、感性工學(xué)等設(shè)計方法的發(fā)展及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等科技的進步,提出了產(chǎn)品智能設(shè)計方法。其次,針對產(chǎn)品設(shè)計屬性定義、用戶情緒量化、設(shè)計知識挖掘三大關(guān)鍵技術(shù)提出對應(yīng)的方法,規(guī)劃產(chǎn)品智能設(shè)計路線�；诳赏貙W(xué)的基元原理提出產(chǎn)品設(shè)計屬性定義新方法,定義產(chǎn)品屬性矩陣描述產(chǎn)品屬性特征;使用聲學(xué)參數(shù)法量化用戶對于產(chǎn)品的情緒,表征用戶心理需求;邏輯回歸算法處理設(shè)計數(shù)據(jù),挖掘隱性的設(shè)計知識,預(yù)測有價值的產(chǎn)品屬性。最后,以白色家電滾筒洗衣機為例,驗證了該智能設(shè)計方法的有效性�；诼晫W(xué)參數(shù)法的產(chǎn)品智能設(shè)計方法建立“聽覺刺激—用戶情緒-產(chǎn)品形態(tài)—知識挖掘”之間的... 

【文章來源】：南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

工業(yè)設(shè)計投入對銷售額增加的貢獻度隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能AI、物聯(lián)網(wǎng)IoT、云計算、大數(shù)據(jù)的概念應(yīng)運而生，同時

圖 1.2 人工智能 AI 技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域數(shù)據(jù)由人類發(fā)明，經(jīng)過長期積累，形成一種可以承載信息的抽象模型，這個模型是各展的基礎(chǔ)[4]。在大數(shù)據(jù)的背景之下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)逐步發(fā)展，實現(xiàn)有效地處理大量的能，圖 1.3 展示了大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點。大數(shù)據(jù)不僅體量巨大，而且種類繁多，在眾多，有效的數(shù)據(jù)所占據(jù)的比重較小，因此對龐大的數(shù)據(jù)而言，有效的處理方法是很重要大數(shù)據(jù)已經(jīng)應(yīng)用于各行各業(yè)，在數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能時代的背景下，各行各業(yè)也面臨著改是生產(chǎn)模式的改革，也是技術(shù)創(chuàng)新層面的改革。在商業(yè)、經(jīng)濟、服務(wù)行業(yè)等各領(lǐng)域中決策行為是基于數(shù)據(jù)分析做出，具有合理的論證支撐，而不是像過去憑借經(jīng)驗和直覺公共衛(wèi)生、經(jīng)濟預(yù)測等領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的預(yù)見能力也嶄露頭角。借助智能技術(shù)的更新與發(fā)設(shè)計領(lǐng)域有所轉(zhuǎn)變，“傳統(tǒng)設(shè)計”正一步步走向“智能設(shè)計”。如圖 1.4 所示，設(shè)計數(shù)據(jù)是一個整體，設(shè)計為市場提供產(chǎn)品，市場的銷售狀況為設(shè)計反饋產(chǎn)品信息，分析為設(shè)計提供依據(jù)，當(dāng)數(shù)據(jù)體量達到一定程度時，就需要借助數(shù)據(jù)挖掘的理念進行處理掘技術(shù)對市場數(shù)據(jù)進行分析，挖掘用戶期望的產(chǎn)品，可為產(chǎn)品設(shè)計提供更多的依據(jù)，和創(chuàng)新產(chǎn)品智能設(shè)計方法，為設(shè)計人員的系統(tǒng)化設(shè)計方法添磚加瓦，以此能產(chǎn)生良好值。

圖 1.2 人工智能 AI 技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域過長期積累，形成一種可以承載信息的抽象據(jù)的背景之下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)逐步發(fā)展，實數(shù)據(jù)技術(shù)的特點。大數(shù)據(jù)不僅體量巨大，而的比重較小，因此對龐大的數(shù)據(jù)而言，有效行各業(yè)，在數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能時代的背景下，也是技術(shù)創(chuàng)新層面的改革。在商業(yè)、經(jīng)濟、分析做出，具有合理的論證支撐，而不是像領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的預(yù)見能力也嶄露頭角。借助“傳統(tǒng)設(shè)計”正一步步走向“智能設(shè)計”。計為市場提供產(chǎn)品，市場的銷售狀況為設(shè)計數(shù)據(jù)體量達到一定程度時，就需要借助數(shù)據(jù)行分析，挖掘用戶期望的產(chǎn)品，可為產(chǎn)品設(shè)方法，為設(shè)計人員的系統(tǒng)化設(shè)計方法添磚加

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]轎車色彩的情感化設(shè)計[D]. 孟慶子.東北大學(xué) 2011
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本文編號：3601704