隨著智能電網(wǎng)建設(shè)的不斷深入,電力系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的規(guī)模和類型正在快速增長,且數(shù)據(jù)的復(fù)雜度也隨之快速增大,呈現(xiàn)出典型的大數(shù)據(jù)特征。將大數(shù)據(jù)處理方法引入電力系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域,可以關(guān)注到電力大數(shù)據(jù)中潛在的信息,進一步挖掘其價值,為電網(wǎng)調(diào)度決策提供參考。數(shù)據(jù)監(jiān)控及采集系統(tǒng)（SCADA）和基于相量測量單元（PMU）的廣域測量系統(tǒng)是在電力系統(tǒng)得到廣泛應(yīng)用的兩套代表性量測系統(tǒng)。與SCADA數(shù)據(jù)相比,WAMS數(shù)據(jù)精度和刷新頻率的性能更為優(yōu)良。它們共同構(gòu)成了電力系統(tǒng)的海量量測數(shù)據(jù)資源。論文基于電力大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)處理需求,針對SCADA系統(tǒng)和WAMS系統(tǒng)展開研究。將以關(guān)聯(lián)規(guī)則為代表的數(shù)據(jù)挖掘方法和機器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于電力系統(tǒng),旨在滿足電力大數(shù)據(jù)中的不良數(shù)據(jù)辨識需求和異構(gòu)數(shù)據(jù)融合需求,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,保證數(shù)據(jù)完整性,充分挖掘數(shù)據(jù)價值,為電網(wǎng)決策提供最有力的輔助。論文提出一種基于異構(gòu)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的不良數(shù)據(jù)辨識方法�？紤]樣本的周期屬性,以高精度快刷新的WAMS數(shù)據(jù)離散SCADA數(shù)據(jù),挖掘其采樣時刻、有功功率、無功功率和電流之間的周期性關(guān)聯(lián)規(guī)則,通過規(guī)則匹配構(gòu)建疑似不良數(shù)據(jù)集合,利用局部殘差搜索法驗證不良數(shù)據(jù)集合,并通過人為... 

【文章來源】：華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１電力大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源??（３）價值密度低

理一個數(shù)據(jù)就對剩下的數(shù)據(jù)重新進行一次狀態(tài)估計，重新計算殘差，直到不再存在??殘差大于閾值的數(shù)據(jù)為止，不良數(shù)據(jù)被全部辨識。殘差搜索法的算法的操作流程如??圖２－２所示。??顯然，殘差搜索法需要反復(fù)進行狀態(tài)估計，反復(fù)計算殘差，不良數(shù)據(jù)越多，運??算量越大，對辨識單個或多個弱相關(guān)不良數(shù)據(jù)較為適用。而在實際的電力系統(tǒng)中，??不良數(shù)據(jù)往往多個一起出現(xiàn)，且彼此間具備強關(guān)聯(lián)性，殘差搜索法的應(yīng)用有一定的??局限性。??Ｕ??

揭示出海量數(shù)據(jù)中未知的、潛在的價值信息，進而轉(zhuǎn)化為知識，最終歸納普遍??規(guī)律的過程。區(qū)別于傳統(tǒng)的針對樣本的統(tǒng)計分析，數(shù)據(jù)挖掘針對大數(shù)據(jù)總體進行分??析。數(shù)據(jù)挖掘過程如圖２－３所示。??（１）

【參考文獻】：
期刊論文
[1]Spark性能優(yōu)化技術(shù)研究綜述[J]. 廖湖聲,黃珊珊,徐俊剛,劉仁峰.  計算機科學(xué). 2018(07)
[2]電力系統(tǒng)異常數(shù)據(jù)檢測辨識方法綜述[J]. 王晶.  電力與能源. 2015(06)
[3]海量數(shù)據(jù)下的電力負荷短期預(yù)測[J]. 張素香,趙丙鎮(zhèn),王風(fēng)雨,張東.  中國電機工程學(xué)報. 2015(01)
[4]基于大數(shù)據(jù)分析的輸變電設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)異常檢測方法[J]. 嚴(yán)英杰,盛戈皞,陳玉峰,江秀臣,郭志紅,杜修明.  中國電機工程學(xué)報. 2015(01)
[5]面向智能電網(wǎng)應(yīng)用的電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)[J]. 彭小圣,鄧迪元,程時杰,文勁宇,李朝暉,牛林.  中國電機工程學(xué)報. 2015(03)
[6]智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展研究[J]. 張東霞,苗新,劉麗平,張焰,劉科研.  中國電機工程學(xué)報. 2015(01)
[7]基于WAMS/SCADA數(shù)據(jù)兼容和改進FCM聚類算法的PMU最優(yōu)配置[J]. 吳星,劉天琪,李興源,李從善.  電網(wǎng)技術(shù). 2014(03)
[8]用于電力系統(tǒng)狀態(tài)估計的WAMS/SCADA混合量測數(shù)據(jù)融合方法[J]. 李從善,劉天琪,李興源,吳星.  高電壓技術(shù). 2013(11)
[9]智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)[J]. 宋亞奇,周國亮,朱永利.  電網(wǎng)技術(shù). 2013(04)
[10]基于改進GSA算法的電網(wǎng)不良數(shù)據(jù)檢測與辨識[J]. 郭艷東,申定輝.  華東電力. 2013(03)

碩士論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)檢測與辨識算法研究[D]. 吳越嬴.南京理工大學(xué) 2017



本文編號：3599446