智能手機(jī)作為人們?nèi)粘９ぷ?社交的重要工具,儲(chǔ)存了諸多與用戶個(gè)人隱私密切相關(guān)的信息。因此,手機(jī)的丟失或被盜都會(huì)導(dǎo)致一系列嚴(yán)重的后果。在這種情況下,手機(jī)用戶身份認(rèn)證成為一種重要的安全防護(hù)手段。目前對(duì)智能手機(jī)的安全認(rèn)證方法主要為密碼驗(yàn)證,如PIN碼,數(shù)字密碼或圖形密碼。然而這些傳統(tǒng)的驗(yàn)證方法過(guò)于簡(jiǎn)單,面臨密碼容易丟失或被攻破等問(wèn)題。利用指紋或人臉等生理特征進(jìn)行認(rèn)證的方法雖然安全性有所提升,但也會(huì)被攻擊者利用指模、圖像、視頻等工具破解。且這些認(rèn)證方法均為一次認(rèn)證,僅在用戶解鎖手機(jī)時(shí)進(jìn)行認(rèn)證,無(wú)法提供長(zhǎng)時(shí)間的有效防護(hù)。因此,需要一種高效的、可持續(xù)性的認(rèn)證方法對(duì)手機(jī)進(jìn)行安全保護(hù)。本文針對(duì)智能手機(jī)持續(xù)認(rèn)證的問(wèn)題進(jìn)行研究,基于用戶使用手機(jī)時(shí)的行為習(xí)慣,利用手機(jī)自帶的行為信息采集設(shè)備,構(gòu)造生物行為特征,創(chuàng)建出隱式的、持續(xù)性的手機(jī)認(rèn)證系統(tǒng)。多數(shù)基于生物行為特征的手機(jī)認(rèn)證方法采用K-近鄰,支持向量機(jī)等多分類算法,這些算法對(duì)于正負(fù)數(shù)據(jù)集的容量及平衡性具有一定的要求。本文利用單分類算法對(duì)于負(fù)樣本數(shù)據(jù)集要求較低的特點(diǎn),提出了基于用戶生物行為特征及單分類算法的手機(jī)持續(xù)認(rèn)證框架。主要研究工作包括:1.基于用戶觸摸行為... 

【文章來(lái)源】：西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

觸摸認(rèn)證系統(tǒng)框架

免偶然的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，每一個(gè)用戶都進(jìn)行了 1析了在認(rèn)證階段使用的觸摸滑動(dòng)特征條數(shù)對(duì)認(rèn)在所有用戶個(gè)體上的效果，最后通過(guò)表格統(tǒng)驗(yàn)證IVDD單分類算法的特點(diǎn)，在所有實(shí)驗(yàn)響到的觸摸數(shù)據(jù)被提取成了 32 維的特征向量滑動(dòng)行為。在認(rèn)證階段結(jié)合 n 條特征的認(rèn)證是一條或多條。理論上，用于參與認(rèn)證的條樣本進(jìn)行認(rèn)證時(shí)，結(jié)果是波動(dòng)的。的特征條數(shù)對(duì)認(rèn)證結(jié)果的影響，我們選取不避免因奇偶問(wèn)題導(dǎo)致的不確定性，我們選擇驗(yàn)結(jié)果如圖 3-2 所示。

通過(guò)實(shí)驗(yàn)可以證明，隨著認(rèn)證時(shí)結(jié)合的特征時(shí)可以看到 IVDD 分類器的效果在平均錯(cuò)誤結(jié)果會(huì)引出認(rèn)證時(shí)間的問(wèn)題。在認(rèn)證階段， ( )。實(shí)際上，這個(gè) n 條特征的等待時(shí)間只開(kāi)始對(duì)一名用戶進(jìn)行認(rèn)證，我們只需要等待后得出該時(shí)間窗口下的認(rèn)證結(jié)果。對(duì)于后續(xù)特征與上個(gè)時(shí)間窗口的 n-1 條特征進(jìn)行結(jié)合們最終選擇 n=13 作為最終的認(rèn)證。此時(shí)，第0 秒。析該認(rèn)證系統(tǒng)的效果，我們?yōu)閿?shù)據(jù)集中的 4他們的錯(cuò)誤接受率（FAR）和錯(cuò)誤拒絕率（3，對(duì)每個(gè)用戶進(jìn)行了 10 次重復(fù)實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Brew平臺(tái)的人臉檢測(cè)技術(shù)[J]. 高久穩(wěn),李自勤.  中國(guó)水運(yùn)(下半月). 2009(12)
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碩士論文
[1]基于手機(jī)平臺(tái)的身份識(shí)別的研究[D]. 楊海燕.中南大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3597238