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基于GPS信息的消費(fèi)金融輔助決策系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2022-01-19 08:46
  隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛運(yùn)用,金融產(chǎn)品不斷創(chuàng)新,其中互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融建立起了專業(yè)化的個(gè)人消費(fèi)系統(tǒng),不過消費(fèi)金融公司向客戶發(fā)放貸款面臨的風(fēng)險(xiǎn)也越來越高,不管是風(fēng)險(xiǎn)控制、產(chǎn)品投放,還是業(yè)務(wù)拓展,都需要一套針對(duì)客戶人群進(jìn)行專業(yè)分析的輔助系統(tǒng)。針對(duì)消費(fèi)金融公司二次營銷和投資區(qū)域的決策,本文設(shè)計(jì)了一套輔助決策系統(tǒng),系統(tǒng)以公司大量的還款記錄良好的貸款客戶的手機(jī)GPS數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),探索研究利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶人群GPS信息的數(shù)據(jù)分析,并且通過可視化顯示出客戶人群活動(dòng)較為活躍的區(qū)域,重點(diǎn)以區(qū)域熱度為基礎(chǔ),結(jié)合區(qū)域人口基數(shù)、區(qū)域政府政策導(dǎo)向等因素,利用決策模型對(duì)公司的二次營銷和投資區(qū)域提供輔助決策建議。論文分析了國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,確立了研究目標(biāo),研究了相關(guān)的理論和技術(shù),結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)和技術(shù)的需求分析,對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)的設(shè)計(jì)。實(shí)現(xiàn)的主要功能有四個(gè)部分,包括登陸驗(yàn)證部分、算法選擇部分、可視化部分、評(píng)論分析部分。其中登陸驗(yàn)證部分主要是對(duì)登陸驗(yàn)證模塊的管理,登陸的用戶名、密碼的設(shè)置、密碼的修改以及新用戶注冊(cè)等功能。算法選擇部分主要是實(shí)現(xiàn)算法模塊的管理,包括GPS信息數(shù)據(jù)的處理,算法的選... 

【文章來源】:遼寧大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:77 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于GPS信息的消費(fèi)金融輔助決策系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)


消費(fèi)金融規(guī)模走勢(shì)圖

瀏覽器,客戶端,服務(wù)器結(jié)構(gòu),服務(wù)器端


8圖 2-1 系統(tǒng)數(shù)據(jù)流圖/S 是 Browser/Server 的簡(jiǎn)稱。也就是瀏覽器/服務(wù)器結(jié)構(gòu),此結(jié)構(gòu)務(wù)器端完成,客戶端只需要一個(gè) Web 瀏覽器,瀏覽器的界面大方,而且本身客戶端負(fù)載很低,用戶只需要滿足一個(gè)交互界統(tǒng)重要的部分都設(shè)置到服務(wù)器端,這樣對(duì)于系統(tǒng)的開發(fā)來說更

基礎(chǔ)架構(gòu)


/S 最大的優(yōu)勢(shì)就是用戶可以隨時(shí)隨地利用一個(gè)普通瀏覽器去訪問并且能夠快速的得到響應(yīng),不足就是不能適應(yīng)復(fù)雜的功能需求,復(fù)戶端軟件的安裝,配合操作系統(tǒng)的相關(guān)功能。當(dāng)然不安裝客戶端軟度講,它的安全性稍低,那么就需要在進(jìn)行系統(tǒng)開發(fā)的時(shí)候,對(duì)用行嚴(yán)格的設(shè)定和技術(shù)處理,B/S 的好處是便于擴(kuò)展,B/S 打破了平乎不受操作系統(tǒng)制約,可用性和易操作性相對(duì)比較高。費(fèi)金融輔助決策系統(tǒng)采用 B/S 開發(fā)架構(gòu),公司用戶使用管理員分冊(cè)的郵箱、密碼,在任何地方上網(wǎng)即可登陸進(jìn)入系統(tǒng),通過瀏覽器,選擇算法參數(shù),服務(wù)器端對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行聚類分析,而后用戶可數(shù)據(jù)信息以及查看可視化界面,在系統(tǒng)上發(fā)布分析評(píng)論,管理員用評(píng)論的審核,以及用戶個(gè)人賬戶的修改,系統(tǒng)的前端綜合應(yīng)用 Bo它是基于 HTML、CSS、CS 的開源的 web 開發(fā)工具包,后臺(tái)是基于ask 框架開發(fā)。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
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[2]基于用戶特征的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘研究[D]. 廉捷.北京交通大學(xué) 2014
[3]中國普惠金融發(fā)展研究[D]. 晏海運(yùn).中共中央黨校 2013
[4]基于GPS軌跡和照片軌跡的時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘[D]. 王冠男.中南大學(xué) 2013
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[6]移動(dòng)對(duì)象軌跡數(shù)據(jù)挖掘方法研究[D]. 袁冠.中國礦業(yè)大學(xué) 2012
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碩士論文
[1]我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)控制研究[D]. 蔣丹娜.浙江大學(xué) 2017
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[3]基于大數(shù)據(jù)征信的商業(yè)銀行小微企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)控制研究[D]. 周大林.安徽大學(xué) 2017
[4]基于DBSCAN的自適應(yīng)非均勻密度聚類算法研究[D]. 王實(shí)美.北京交通大學(xué) 2017
[5]基于DBSCAN聚類算法的研究與應(yīng)用[D]. 馮振華.江南大學(xué) 2016
[6]基于智能手機(jī)軌跡提取停留點(diǎn)的時(shí)空聚類算法研究[D]. 崔鄧.西南大學(xué) 2016
[7]基于GPS定位技術(shù)的車輛行駛里程計(jì)算研究與應(yīng)用[D]. 陳光榮.西南交通大學(xué) 2016
[8]基于空間數(shù)據(jù)挖掘的個(gè)性化旅游景點(diǎn)推薦系統(tǒng)研究[D]. 肖政.華中師范大學(xué) 2016
[9]kmeans聚類算法的改進(jìn)及其在信息檢索系統(tǒng)中的應(yīng)用[D]. 韓雅雯.云南大學(xué) 2016
[10]加速最大內(nèi)積檢索的兩個(gè)ball-樹優(yōu)化[D]. 張怡凱.中山大學(xué) 2015



本文編號(hào):3596566

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