農(nóng)業(yè)模型與信息技術(shù)的結(jié)合是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵所在。目前,設(shè)施蔬菜存在灌水量大、水分滲漏嚴(yán)重,灌溉決策缺乏科學(xué)指導(dǎo)的問(wèn)題。造成水資源利用率低,作物對(duì)水的“供需”達(dá)不到有效契合,影響作物正常生長(zhǎng)發(fā)育與產(chǎn)量的形成。本文以設(shè)施茄子為研究對(duì)象,在不發(fā)生水分虧缺條件下,基于氣象數(shù)據(jù)和作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù),通過(guò)改進(jìn)后的Penman-Monteith模型（以下簡(jiǎn)稱P-M模型）,分析茄子葉面積指數(shù)與作物系數(shù)的關(guān)系,構(gòu)建出作物系數(shù)子模型。并對(duì)葉面積指數(shù)應(yīng)用改進(jìn)后的Logistic方程進(jìn)行模擬,以相對(duì)有效積溫（逐日有效積溫與最大有效積溫之比）作為自變量,相對(duì)葉面積指數(shù)最為因變量（逐日葉面積指數(shù)與最大葉面積指數(shù)之比）。結(jié)合實(shí)測(cè)葉面積指數(shù)與對(duì)應(yīng)的有效積溫,達(dá)到模擬逐日葉面積指數(shù)的目標(biāo)。將氣象因素子模型、作物因子模型與葉面積指數(shù)Logistic模型結(jié)合,形成茄子蒸散量估算模型,將其作為制定灌溉決策的依據(jù)。以Java實(shí)現(xiàn)后臺(tái)功能,前端以微信開(kāi)發(fā)語(yǔ)言構(gòu)建前端界面,形成茄子灌溉決策支持系統(tǒng)。論文的主要工作如下:（1）基于改進(jìn)后的P-M模型來(lái)構(gòu)建茄子作物系數(shù)子模型。通過(guò)對(duì)P-M模型的改進(jìn),計(jì)算出棚室環(huán)境下的參考作物蒸散量ET

【文章來(lái)源】：河北農(nóng)業(yè)大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

系統(tǒng)計(jì)算葉面積指數(shù)及作物系數(shù)流程圖

地反映不同情況下 LAI 的變化。由圖 3-6 右中可以看出，W1、W2、W3 和 CK 處理的 RLAI 與相對(duì)有效積溫 RT 建立的 Logistic 曲線歸一化效果好，RLAI 變化趨勢(shì)較為一致，符合 Logistic 方程的“慢-快-慢”規(guī)律�？赏ㄟ^(guò)統(tǒng)一的 Logistic 曲線來(lái)模擬茄子葉面積指數(shù)的變化過(guò)程。本文通過(guò)最小二乘法對(duì)曲線擬合，決定系數(shù) R2=0.967，表明曲線擬合度很好，模擬精度高。具體擬合方程為：RLAI =11 +. . .， = 0.967 （3 15）

圖 3-7 不同灌水條件下設(shè)施茄子蒸散量實(shí)測(cè)值(左)及其與模擬值的比較(右)ctual evapotranspiration (left) and comparison with simulated values (right) for greenhouunder different irrigation quotas水定額 15 mm; W2: 灌水定額 22.5 mm; W3: 灌水定額 30 mm。W1: irrigation quota 15 mm; W2: irrigmm; W3: irrigation quota 30 mm.積指數(shù) Logistic 生長(zhǎng)模型的檢驗(yàn)獲取連續(xù)的作物系數(shù) Kc。基于 LAI 與 Kc線性關(guān)系，通過(guò)對(duì) LA實(shí)現(xiàn)獲取連續(xù) Kc的數(shù)值。本文于 2018 年采用 W2 灌水定額來(lái)進(jìn)行


本文編號(hào)：3596426