基于多規(guī)則的數(shù)據(jù)修復(fù)方法
發(fā)布時(shí)間:2022-01-15 10:08
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升也逐漸受到重視,數(shù)據(jù)質(zhì)量由數(shù)據(jù)一致性和準(zhǔn)確性等決定,數(shù)據(jù)質(zhì)量直接決定了數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析等基于數(shù)據(jù)的操作和以此為依據(jù)所得到的研究結(jié)論,比如針對工業(yè)數(shù)據(jù)中的用戶分析,數(shù)據(jù)本身的準(zhǔn)確性以及用戶與數(shù)據(jù)的對應(yīng)關(guān)系的準(zhǔn)確性是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),如果不能保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確,數(shù)據(jù)分析并不能得到相應(yīng)的可信結(jié)論。在商業(yè)社會(huì)中,數(shù)據(jù)質(zhì)量也直接或間接的影響著工業(yè)化的效益,定期維護(hù)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),有利于保持較高的數(shù)據(jù)質(zhì)量。本文是在SSG公司的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行的研究,考慮數(shù)據(jù)集特定列reference結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和數(shù)據(jù)的特征,推而廣之,對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中此類型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)修復(fù)進(jìn)行討論。基于傳統(tǒng)的基于規(guī)則的數(shù)據(jù)修復(fù)方法的思路下,將函數(shù)依賴關(guān)系中對數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的應(yīng)用拓展到條件函數(shù)依賴關(guān)系對數(shù)據(jù)元組的規(guī)則約束,兩者結(jié)合構(gòu)建規(guī)則集合,提升數(shù)據(jù)修復(fù)效果的前提下,也大大提升了修復(fù)的速率,是基于實(shí)際應(yīng)用的修復(fù)策略的方案。同時(shí)基于機(jī)器學(xué)習(xí)對空值的修復(fù),對于上述修復(fù)規(guī)則中對數(shù)據(jù)修復(fù)過程無法修復(fù)修復(fù)空值的問題,結(jié)合依賴關(guān)系給出了完整的修復(fù)方案。本文主要工作如下:1)針對數(shù)據(jù)修復(fù)問題,...
【文章來源】:東華大學(xué)上海市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
ANN模型
全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)依據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行劃分,兩層、三層和多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)
三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾何意義是如果將訓(xùn)練樣本集中的觀測當(dāng)作n個(gè)輸入變量上的
本文編號:3590431
【文章來源】:東華大學(xué)上海市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
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全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)依據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行劃分,兩層、三層和多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)
三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾何意義是如果將訓(xùn)練樣本集中的觀測當(dāng)作n個(gè)輸入變量上的
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