發(fā)布時間：2022-01-15 10:08

　　隨著計算機技術的不斷發(fā)展和大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升也逐漸受到重視,數(shù)據(jù)質(zhì)量由數(shù)據(jù)一致性和準確性等決定,數(shù)據(jù)質(zhì)量直接決定了數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析等基于數(shù)據(jù)的操作和以此為依據(jù)所得到的研究結(jié)論,比如針對工業(yè)數(shù)據(jù)中的用戶分析,數(shù)據(jù)本身的準確性以及用戶與數(shù)據(jù)的對應關系的準確性是數(shù)據(jù)分析的基礎,如果不能保證數(shù)據(jù)的準確,數(shù)據(jù)分析并不能得到相應的可信結(jié)論。在商業(yè)社會中,數(shù)據(jù)質(zhì)量也直接或間接的影響著工業(yè)化的效益,定期維護數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),有利于保持較高的數(shù)據(jù)質(zhì)量。本文是在SSG公司的數(shù)據(jù)集上進行的研究,考慮數(shù)據(jù)集特定列reference結(jié)構(gòu)的復雜性和數(shù)據(jù)的特征,推而廣之,對于關系型數(shù)據(jù)庫中此類型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)修復進行討論�；趥鹘y(tǒng)的基于規(guī)則的數(shù)據(jù)修復方法的思路下,將函數(shù)依賴關系中對數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)設計的應用拓展到條件函數(shù)依賴關系對數(shù)據(jù)元組的規(guī)則約束,兩者結(jié)合構(gòu)建規(guī)則集合,提升數(shù)據(jù)修復效果的前提下,也大大提升了修復的速率,是基于實際應用的修復策略的方案。同時基于機器學習對空值的修復,對于上述修復規(guī)則中對數(shù)據(jù)修復過程無法修復修復空值的問題,結(jié)合依賴關系給出了完整的修復方案。本文主要工作如下:1)針對數(shù)據(jù)修復問題,... 

【文章來源】：東華大學上海市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

ANN模型

全連接神經(jīng)網(wǎng)絡依據(jù)拓撲結(jié)構(gòu)對神經(jīng)網(wǎng)絡進行劃分，兩層、三層和多層神經(jīng)網(wǎng)絡體現(xiàn)了網(wǎng)絡

三層神經(jīng)網(wǎng)絡神經(jīng)網(wǎng)絡的幾何意義是如果將訓練樣本集中的觀測當作n個輸入變量上的


本文編號：3590431