越來越多的安全監(jiān)控設(shè)備和技術(shù)的出現(xiàn)為復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供安全保障,來自不同設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)采用相異的數(shù)據(jù)格式和屬性記錄網(wǎng)絡(luò)行為的各個方面。通過對網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)的分析能夠發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中蘊含的數(shù)據(jù)模式,利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)對日志數(shù)據(jù)進行分析,將大規(guī)模的日志數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為更為簡單直觀的視覺圖像,借助人的視覺認(rèn)知能力來獲取數(shù)據(jù)信息和結(jié)構(gòu),為認(rèn)知分析和日志數(shù)據(jù)之間建立橋梁,解決了傳統(tǒng)分析方法的弊端,是一個新興的交叉研究領(lǐng)域。通過對網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)的可視分析可以掌握網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),識別網(wǎng)絡(luò)異常和威脅事件,并進一步的預(yù)測發(fā)展趨勢。針對數(shù)據(jù)類型的不同,可分為單源數(shù)據(jù)和多源數(shù)據(jù)可視分析,本文以多源網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)作為研究對象,結(jié)合數(shù)據(jù)可視化技術(shù)對其中存在的異常行為進行分析,研究成果主要包含以下幾個方面:1.基于K-means聚類算法和力引導(dǎo)布局算法對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行社區(qū)發(fā)現(xiàn)。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中普遍存在社區(qū)結(jié)構(gòu),本文首先使用K-means聚類算法對網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進行社區(qū)發(fā)現(xiàn)和劃分,然后對其結(jié)果用FDA算法做出驗證,并且發(fā)現(xiàn)同一社區(qū)內(nèi)個體的緊密關(guān)系以及不同社區(qū)間的聯(lián)系。通過網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)進行社區(qū)發(fā)現(xiàn)得到的個體關(guān)系網(wǎng)絡(luò),作為下一步威脅事件識別和判... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

網(wǎng)絡(luò)安全問題與對應(yīng)可視化匯總

分到相對應(yīng)的多個社區(qū)，從而造成重疊社區(qū)。2.4 可視化開發(fā)工具現(xiàn)在 Web 瀏覽器中內(nèi)置了 SVG、Canvas 數(shù)據(jù)渲染組件，可以支持繪制圖形，用戶的需要，但是其使用比較繁雜，需要專業(yè)人員的知識指導(dǎo)。本文中選用了目受歡迎的兩種可視化工具實現(xiàn)可視化。2.4.1 EChartsECharts（Enterprise Charts）[45]是由百度前端技術(shù)組開發(fā)的基于矢量圖形Render 的使用 JavaScript 實現(xiàn)的開源可視化庫，目前兼容大部分瀏覽器，自發(fā)布受到了業(yè)界的關(guān)注和好評，在近幾年 ChinaVis[18]舉辦的挑戰(zhàn)賽中，越來越多的參伍選擇 Echarts 為可視化工具，可視化專家袁曉如評價 ECharts 在中國可視態(tài)系統(tǒng)中，ECharts 通過提供方便豐富的可視化圖表，極大縮短了用戶與數(shù)據(jù)的 。

西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文ECharts 中封裝了大部分的常規(guī)視圖，并提供了豐富的 API，只需要在其 o置對應(yīng)的 API，就可以快速的將圖表繪制出來，同時具有便捷的交互組件，行篩選、縮放、細(xì)節(jié)展示等操作，實現(xiàn)總覽到細(xì)節(jié)的探索式分析。如圖 2.7整體框架，它向開發(fā)者提供接口，可以通過多個方式引入。2.4.2 D3.jsECharts 雖然比較容易上手，但是其視圖的參數(shù)配置都是經(jīng)過語法庫現(xiàn)成函，所以對開發(fā)者的自主開發(fā)支持較弱，而 D3 可以彌補這一點，D3（Data-Dcuments）是數(shù)據(jù)驅(qū)動的文檔[46]，由 Mike Bostock 等人開發(fā)，致力于數(shù)據(jù)可視開發(fā)者、設(shè)計師等用戶的歡迎。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]網(wǎng)絡(luò)安全日志可視化分析研究進展[J]. 張勝,趙玨,陳榮元.  計算機科學(xué)與探索. 2018(05)
[2]多源網(wǎng)絡(luò)安全日志數(shù)據(jù)融合與可視分析方法研究[J]. 蔣宏宇,吳亞東,孫蒙新,王笑,張雨薇.  西南科技大學(xué)學(xué)報. 2017(01)
[3]多視圖合作的網(wǎng)絡(luò)流量時序數(shù)據(jù)可視分析[J]. 趙穎,王權(quán),黃葉子,吳青,張勝.  軟件學(xué)報. 2016(05)
[4]網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)可視化綜述[J]. 趙穎,樊曉平,周芳芳,汪飛,張加萬.  計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2014(05)



本文編號：3589018