隨著大數(shù)據(jù)時代到來,信息、數(shù)據(jù)呈幾何維度的增長,特別是網(wǎng)絡自媒體以及各種短視頻應用的興起使得各種圖像、視頻充斥著整個網(wǎng)絡,給人們帶來方便、娛樂大眾的同時也帶來了不少的問題,例如機密信息泄露、個人隱私權益受損等。尤其是未成年人,其心智尚未成熟,個人隱私權更易受到侵犯。根據(jù)我國未成年人保護法中的相關條例闡述,未成年人的隱私權益也應當在圖像視頻中得到體現(xiàn)。因此,如何在保證視頻的質(zhì)量以及內(nèi)容的原生性的前提下,針對海量的視頻素材能夠?qū)崿F(xiàn)計算機自動識別未成人并對其臉部進行模糊化處理以防止其身份信息泄露是一個新興的研究問題。本文針對未成年人視頻隱私保護問題進行了重點研究,以深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡以及人臉檢測、圖像模糊算法為基礎提出了一種未成年人視頻隱私保護機制,該機制能夠?qū)崿F(xiàn)計算機自動識別未成年人臉部并進行模糊化處理以保護未成年人隱私。因此本文的主要工作如下:首先基于殘差網(wǎng)絡建立未成年人臉部識別模型,針對在建模過程中缺少訓練、測試數(shù)據(jù)集的問題,本文選取了適當年齡劃分的人臉年齡數(shù)據(jù)集為基礎,采用數(shù)據(jù)擴充和數(shù)據(jù)標注轉(zhuǎn)換的方法重新構建了一個真正意義上的可用于訓練和測試未成年人臉部識別模型的數(shù)據(jù)集,并且以該數(shù)據(jù)集... 

【文章來源】：中南財經(jīng)政法大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

正向反饋神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構示意圖

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構圖

卷積層神經(jīng)元節(jié)點的計算過程示意圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于AdaBoost的人臉檢測算法[J]. 王心醉,郭立紅,楊麗梅,康長青.  長春理工大學學報(自然科學版). 2009(02)



本文編號：3575216