隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái),信息、數(shù)據(jù)呈幾何維度的增長(zhǎng),特別是網(wǎng)絡(luò)自媒體以及各種短視頻應(yīng)用的興起使得各種圖像、視頻充斥著整個(gè)網(wǎng)絡(luò),給人們帶來(lái)方便、娛樂(lè)大眾的同時(shí)也帶來(lái)了不少的問(wèn)題,例如機(jī)密信息泄露、個(gè)人隱私權(quán)益受損等。尤其是未成年人,其心智尚未成熟,個(gè)人隱私權(quán)更易受到侵犯。根據(jù)我國(guó)未成年人保護(hù)法中的相關(guān)條例闡述,未成年人的隱私權(quán)益也應(yīng)當(dāng)在圖像視頻中得到體現(xiàn)。因此,如何在保證視頻的質(zhì)量以及內(nèi)容的原生性的前提下,針對(duì)海量的視頻素材能夠?qū)崿F(xiàn)計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別未成人并對(duì)其臉部進(jìn)行模糊化處理以防止其身份信息泄露是一個(gè)新興的研究問(wèn)題。本文針對(duì)未成年人視頻隱私保護(hù)問(wèn)題進(jìn)行了重點(diǎn)研究,以深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及人臉檢測(cè)、圖像模糊算法為基礎(chǔ)提出了一種未成年人視頻隱私保護(hù)機(jī)制,該機(jī)制能夠?qū)崿F(xiàn)計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別未成年人臉部并進(jìn)行模糊化處理以保護(hù)未成年人隱私。因此本文的主要工作如下:首先基于殘差網(wǎng)絡(luò)建立未成年人臉部識(shí)別模型,針對(duì)在建模過(guò)程中缺少訓(xùn)練、測(cè)試數(shù)據(jù)集的問(wèn)題,本文選取了適當(dāng)年齡劃分的人臉年齡數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ),采用數(shù)據(jù)擴(kuò)充和數(shù)據(jù)標(biāo)注轉(zhuǎn)換的方法重新構(gòu)建了一個(gè)真正意義上的可用于訓(xùn)練和測(cè)試未成年人臉部識(shí)別模型的數(shù)據(jù)集,并且以該數(shù)據(jù)集... 

【文章來(lái)源】：中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

正向反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)示意圖

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

卷積層神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)的計(jì)算過(guò)程示意圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于A(yíng)daBoost的人臉檢測(cè)算法[J]. 王心醉,郭立紅,楊麗梅,康長(zhǎng)青.  長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(02)



本文編號(hào)：3575216