隨著蜂窩網(wǎng)絡(luò)、GPS等技術(shù)的普及,人們可以快速方便地使用手持設(shè)備向服務(wù)提供商請(qǐng)求基于位置的服務(wù)。這大大方便了人們的生活,但也帶來(lái)了很多隱私泄露問(wèn)題。如何在不影響用戶(hù)快捷方便的使用服務(wù)的同時(shí),仍能很好的避免用戶(hù)的敏感信息暴露給不可信的服務(wù)提供商或者其它攻擊者仍是極具現(xiàn)實(shí)意義的課題。目前已經(jīng)提出了許多方案,但是仍沒(méi)有一個(gè)方案可以同時(shí)兼顧隱私保護(hù)強(qiáng)度和查詢(xún)效率。本課題使用加密的方法保護(hù)用戶(hù)隱私,同時(shí)使用分布式的存儲(chǔ)減低系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo),并使用同態(tài)加密與樹(shù)結(jié)構(gòu)解決最近鄰查詢(xún)難問(wèn)題。本文第三章利用分布式存儲(chǔ)和二次剩余假設(shè),提出了一種既具有安全性又具有有效性的基于位置的服務(wù)中用戶(hù)隱私保護(hù)方案。雖然傳統(tǒng)的PIR（private information retrieval）方法會(huì)給服務(wù)器端帶來(lái)較高的通信成本和計(jì)算壓力,但是其具有不需要可信第三方和隱私保護(hù)強(qiáng)度高的優(yōu)點(diǎn)。而近些年出現(xiàn)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)可以大大減少網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷(xiāo),并降低服務(wù)器識(shí)別用戶(hù)實(shí)際位置的風(fēng)險(xiǎn)。本文通過(guò)構(gòu)建索引表幫助中間存儲(chǔ)設(shè)備正確響應(yīng)用戶(hù)加密請(qǐng)求,將PIR方法成功應(yīng)用于分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中,設(shè)計(jì)了一種面向分布式存儲(chǔ)的用戶(hù)隱私保護(hù)方案。通過(guò)分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

LBS系統(tǒng)模型

圖 2-2 位置隱私攻擊分類(lèi)a)位置相同 b)位置不同 c)用戶(hù)位置被限制在一個(gè)建筑內(nèi)圖 2-3 位置同質(zhì)性攻擊位置分布攻擊[21]是一種通過(guò)觀(guān)察用戶(hù)位置的分布情況來(lái)破壞一些位置隱私保護(hù)方法。在 k-匿名查詢(xún)中，其中的 k 個(gè)位置成員一起覆蓋了一個(gè)人口密集的地區(qū)，如圖 2-4 所示。其中，暗紅色區(qū)域定義了 k-匿名的區(qū)域大小。在這樣

- 9 -a)位置相同 b)位置不同 c)用戶(hù)位置被限制在一個(gè)建筑內(nèi)圖 2-3 位置同質(zhì)性攻擊位置分布攻擊[21]是一種通過(guò)觀(guān)察用戶(hù)位置的分布情況來(lái)破壞一些位置隱私保護(hù)方法。在 k-匿名查詢(xún)中，其中的 k 個(gè)位置成員一起覆蓋了一個(gè)人口密集的地區(qū)，如圖 2-4 所示。其中，暗紅色區(qū)域定義了 k-匿名的區(qū)域大小。在這樣的位置集合中，受保護(hù)的用戶(hù) A 所在區(qū)域可能位于用戶(hù)密度較低位置。這時(shí)，模糊處理區(qū)域必須擴(kuò)展到密集區(qū)域，以保證區(qū)域內(nèi)有足夠的用戶(hù)數(shù)量。如果需要隱藏的用戶(hù)是 B，那么將生成一個(gè)迥異的 k-匿名集合（圖 2-4 淺色區(qū)域所示）。上下文攻擊[20]是指攻擊者將上下文知識(shí)附加到時(shí)空信息中，結(jié)合用戶(hù)的背景知識(shí)來(lái)推測(cè)用戶(hù)隱私。這些背景知識(shí)包括查詢(xún)地圖、個(gè)人喜好等附加信息。上下文攻擊中有三類(lèi)攻擊方式：個(gè)人上下文關(guān)聯(lián)攻擊、概率分布攻擊和地圖匹

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]同態(tài)加密的發(fā)展及應(yīng)用[J]. 鞏林明,李順東,郭奕旻.  中興通訊技術(shù). 2016(01)



本文編號(hào)：3573210