發(fā)布時間：2022-01-05 10:36

　　近年來,隨著智能移動設(shè)備的普及,App已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪凶顬槌Ｒ姷囊活愜浖a(chǎn)品,其開發(fā)過程受到軟件工程研究者的廣泛關(guān)注。與傳統(tǒng)軟件相比,App軟件的開發(fā)和進化過程中挑戰(zhàn)與機遇并存:一方面,為應對激烈的市場競爭,滿足不斷變化的用戶需求,App通常具有更短的開發(fā)時間和更高的更新頻率;另一方面,App商店中匯集了數(shù)以百萬計的可下載產(chǎn)品,形成了一個規(guī)模龐大且快速增長的數(shù)據(jù)庫,為利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法解決App軟件開發(fā)進化中的問題提供了有利條件。自然語言文本作為最易理解使用的信息表達方式,是軟件工程中一種重要的數(shù)據(jù)形式。對App開發(fā)者而言,其面臨的文本數(shù)據(jù)主要有三種來源:1)源自App產(chǎn)品本身的需求文檔,它是產(chǎn)品的詳細規(guī)格說明;2)源自其他產(chǎn)品的描述文本,其中包含了這些App產(chǎn)品的主要特征信息;3)源自用戶的評論,反映了用戶對產(chǎn)品的評價及要求。通過對多種來源文本數(shù)據(jù)的綜合分析挖掘,開發(fā)者能夠了解市場中已有產(chǎn)品的特點,分析其演化過程和趨勢,并挖掘相應的用戶喜好,為App產(chǎn)品初始開發(fā)及后續(xù)進化策略的制定提供信息支持。本文基于自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等方法,結(jié)合App軟件工程特點,對App描述、用戶評論... 

【文章來源】：吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：130 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 App軟件開發(fā)特點
        1.1.2 App產(chǎn)品的相關(guān)文本數(shù)據(jù)
    1.2 相關(guān)工作
        1.2.1 需求文檔表示方法
        1.2.2 產(chǎn)品描述的分析及使用
        1.2.3 用戶評論分析方法
    1.3 本文主要工作
    1.4 本文結(jié)構(gòu)安排
第2章 App描述文本中的產(chǎn)品特征知識挖掘
    2.1 App描述模型的基本定義
    2.2 基于語法結(jié)構(gòu)的產(chǎn)品特征抽取規(guī)則
        2.2.1 特征抽取規(guī)則的獲取
        2.2.2 特征抽取規(guī)則的表示
    2.3 App描述模型的構(gòu)建
        2.3.1 產(chǎn)品特征集合構(gòu)建
        2.3.2 產(chǎn)品特征間關(guān)系的構(gòu)建
        2.3.3 產(chǎn)品市場價值的量化
    2.4 實驗及結(jié)果分析
        2.4.1 實驗設(shè)計
        2.4.2 分類器性能評估(RQ1)
        2.4.3 特征抽取方法評估(RQ2)
    2.5 本章小結(jié)
第3章 App特征信息引導的用戶評論分析
    3.1 用戶評論預處理
    3.2 基于App產(chǎn)品特征的評論分類
        3.2.1 定義評論類別
        3.2.2 訓練評論分類器
    3.3 評論總結(jié)及可視化
        3.3.1 評論信息總結(jié)
        3.3.2 總結(jié)信息可視化及使用
    3.4 實驗及結(jié)果分析
        3.4.1 實驗數(shù)據(jù)及參與者
        3.4.2 領(lǐng)域主題合理性評估(RQ1)
        3.4.3 評論分類器性能評估(RQ2)
        3.4.4 評論總結(jié)信息的有用性評估(RQ3)
    3.5 本章小結(jié)
第4章 領(lǐng)域知識整合及模型表示
    4.1 方法框架及模型定義
    4.2 FDSM模型構(gòu)建方法
        4.2.1 R-DMA的動態(tài)構(gòu)建
        4.2.2 生成FDSM初始狀態(tài)
        4.2.3 生成FDSM中狀態(tài)轉(zhuǎn)換規(guī)則
        4.2.4 FDSM中新狀態(tài)的生成
    4.3 FDSM模型的分析及使用
        4.3.1 FDSM中信息價值量化
        4.3.2 FDSM模型使用
    4.4 實驗及結(jié)果分析
        4.4.1 FDSM構(gòu)建過程評估(RQ1)
        4.4.2 FDSM有用性評估(RQ2)
        4.4.3 結(jié)果有效性分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于FDSM的目標模型分析方法
    5.1 目標模型基本定義
    5.2 基于目標的需求信息推薦
    5.3 目標模型分析方法
        5.3.1 構(gòu)建R-GM
        5.3.2 基于評論的目標評估
        5.3.3 目標優(yōu)先級分析
    5.4 實驗及結(jié)果分析
        5.4.1 實驗設(shè)計
        5.4.2 反饋結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 未來工作展望
參考文獻
攻讀博士期間發(fā)表的學術(shù)論文
致謝



本文編號：3570199