隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的迅速發(fā)展,生活越來越便利。大量提高生活質(zhì)量,給人們衣食住行方方面面帶來便利的軟件不斷涌出,比如,淘寶、美團(tuán)、滴滴出行等等。但是隨之而來的也是用戶對軟件的要求越來越高,在滿足需求的同時質(zhì)量上要有保障。因此,隨著需求不確定性和復(fù)雜的開發(fā)過程等約束的不斷增加,開發(fā)無故障的可靠項目是一項艱難的工程,因為它們都是在不斷的演化和維護(hù)過程中適應(yīng)用戶需求和外部環(huán)境才漸進(jìn)成功的。于是,研究軟件代碼的質(zhì)量和可靠性是非常重要的,所以很多研究人員通常會探索軟件演化歷史來分析演化的趨勢以幫助開發(fā)人員提高軟件維護(hù)效率。近年來,許多研究人員通過分析軟件演化過程來幫助軟件維護(hù)工作,但是很少有將研究重點放在具有耦合關(guān)系的文件層面。并且我們調(diào)查發(fā)現(xiàn),在軟件發(fā)展過程中,為了很多改進(jìn),一些文件通常一起被修改,也就是說大量存在相互依賴的文件,它們對軟件質(zhì)量具有潛在的影響。雖然歷史耦合分析已經(jīng)被廣泛地用于差異研究,例如缺陷預(yù)測、影響分析、體系結(jié)構(gòu)關(guān)系識別等,卻很少有研究工作將具有耦合關(guān)系的文件描述為一個組,并對這些文件的演化過程建模來表示軟件的維護(hù)和演化。本文的工作基于文件耦合信息來研究軟件演化過程。首先對十個開... 

【文章來源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－４線性回歸的例子??

？碩士學(xué)位論文??Ｍ八Ｓｉ，ｌ：ＫＳＴｍ、ｌＳ??Ｙ?５?ｎ??４?－??０?，???ｆ．．??－ｙ?ｙ．???２?２?１?４?Ｓ??ｘ??圖２－５最小二乘法示意圖??樣本數(shù)據(jù)如果具有指數(shù)或近似指數(shù)規(guī)律時，可建立指數(shù)回歸模型做預(yù)測分析，也??就是自變量Ｘ的增加不會導(dǎo)致Ｙ的相應(yīng)增加，直到到達(dá)某個閾值后，Ｘ毎增加－小部??分，Ｙ會急速的上升，該模型可以避免由于復(fù)雜的計算和采用最小二乘法求解帶來的??誤差，預(yù)測精度較高。通常在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)列，的基礎(chǔ)上建模，公式??為少，＝〇／＇（／＝１，２，．．．，《），其中ｙ，為樣本數(shù)據(jù)，ｉ為樣本序列值。同樣，為解決最佳擬??合問題，通常采用的是最小二乘法。在回歸模型中，對數(shù)有著個性化特質(zhì)，也就是具??有典型．的基數(shù)２、１０和歐拉數(shù)（ｅ）。該模型初始是用來解決分類問題，是在線性回歸??的基礎(chǔ)上構(gòu)建出的一種分類模型。??那么，基于內(nèi)變Ｍ和因變量的類型以及特征，需要在多種回歸校艱中選杼Ｍ佳模??型，應(yīng)該注意以下幾點：??（１）確定各變ＭＮ的關(guān)系和影響，選擇有代表性的樣本，盡避免異常數(shù)椐；??（２）根據(jù)一些指標(biāo)參數(shù)選擇最佳擬合，例如Ｒ－ｓｑｕａｒｅ?（擬含程度值），Ｐ－ｖａｌｕｅ??（拒絕原假設(shè)的值）等，因此在選擇的吋候Ｒ－ｓｑｕａｒｅ越商越好，Ｐ－ｖａｌｕｅ越低越好；??（３）可將樣本分為訓(xùn)練集和驗證集，將預(yù)測模型進(jìn)行交叉檢驗。??１２??

：ｐｓ：／－＇ｇｉｔｈｕＤ．ｃｏｅ／ａｐｊｃＨ￡／ａｖｒｏ．ｇｉｔ??ａ?．ｔｉａｖｉｓ?ＡＶＲＯ－２６９３：?Ｕｐｇｒａｄｅ?ｔｏ?ｎｅｔｃｏｒｅａｐｐ３．１?（＊７９３）?ｉ???■?ｄｏｃ?ＡＶＲＯ＾ｔＯ?＜？?Ｒ？ｏ，ｄ?ｉ：？ｄｅ?ｏ．?Ｕｎｉｏｎ?ｉｓ?ｎｏ，?ｒｅｓ〇｜ｖｅｄ?ｐｒｏｐｅｒｌｙ?（．?〇ｐｃｎ?ｉｎ?ＤｏｗｎｌｏｊｄＺＩＰ??Ｉ?Ａ、／Ｐ廣?１．．?Ｃｉｖ?ＩＡｗ．＇ｆＭｉｘｓＴｒ?．、１產(chǎn)１＞１?ｋ？州?ｆｊｅ?０?？／？．？＜??圖２－６?Ａｖｒｏ項目源代碼的下載鏈接??圖２－７查＃項ＩＩ歷史版本??１４??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]代碼壞味對軟件演化影響的實證研究[J]. 章曉芳,朱燦.  軟件學(xué)報. 2019(05)
[2]對配對比較符號秩法臨界值表的改進(jìn)[J]. 張超,陳平雁,安勝利.  數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志. 2003(06)
[3]基于構(gòu)件的軟件框架與角色擴(kuò)展形態(tài)研究[J]. 劉瑜,張世琨,王立福,楊芙清.  軟件學(xué)報. 2003(08)

博士論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的軟件缺陷預(yù)測方法研究[D]. 張志武.南京郵電大學(xué) 2018

碩士論文
[1]基于軟件演化的性能評估與分析[D]. 王成昌.東南大學(xué) 2018
[2]基于代碼變更的軟件演化評估及預(yù)測[D]. 苗意盎.東南大學(xué) 2016
[3]基于代碼復(fù)雜度的軟件演化評估與分析[D]. 何磊.東南大學(xué) 2016
[4]基于缺陷分析的軟件演化研究[D]. 黎進(jìn).中南大學(xué) 2014



本文編號：3568743