近年來,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的持續(xù)高速增長,移動應用質(zhì)量備受關(guān)注。移動應用更新頻繁,使其難以全面測試因而引發(fā)質(zhì)量問題。崩潰是移動應用最嚴重的一類質(zhì)量問題。然而,移動端崩潰通常無法及時準確反饋給開發(fā)者,使得開發(fā)者錯失最佳修復時間,從而導致用戶流失和經(jīng)濟損失。為了解決移動應用崩潰收集和分析中存在的問題,本文對移動應用中真實發(fā)生的崩潰進行了分析,并結(jié)合實際場景中的開發(fā)團隊需求,設計并實現(xiàn)了一個面向安卓移動應用的崩潰線上分析系統(tǒng)。本系統(tǒng)包含三個模塊:（1）崩潰收集模塊部署于目標安卓應用,負責監(jiān)控應用程序運行狀態(tài),采用面向切面編程技術(shù)AOP自動記錄應用頁面跟蹤和崩潰截圖,通過安卓異常處理機制UncaughtExceptionHandler捕獲應用運行期間崩潰信息并上傳服務器。（2）崩潰解析處理模塊部署于線上服務器,對崩潰收集模塊回傳的崩潰數(shù)據(jù)進行解析、去重和分類。該模塊通過模式匹配和不一致性分析的方法實現(xiàn)對崩潰數(shù)據(jù)的去重,并采用樸素貝葉斯和支持向量機分類算法實現(xiàn)對崩潰數(shù)據(jù)的分類。（3）崩潰可視化模塊部署于線上服務器,該模塊后臺使用Flask框架,前端采用Antd框架,從堆棧信息、頁面跟蹤、機型設備... 

【文章來源】：南京大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．６：系統(tǒng)物理視圖??圖３．６是崩潰線上分析系統(tǒng)的物理視圖，該視圖面向運維人員視角，描述系??

第四章面向安卓應用的崩潰信息線上分析系統(tǒng)實現(xiàn)與測試???實時監(jiān)控分析的實現(xiàn)界面如圖４．８所示，用戶可根據(jù)崩潰上報趨勢圖查看應??用在各個時間段的整體運行狀況，可依據(jù)今日問題統(tǒng)計的掌握當前應用的修復??情況和新發(fā)現(xiàn)問題數(shù)，還可點擊查看今日問題排名前五的崩潰詳情。??６??

ｃｌａｓｓｆｉｃａｔｉｏｎ表示用戶選擇的崩潰類別，ａｐｐ＿ｎａｍｅ表示當前應用名稱。該接口將??根據(jù)ＨＴＴＰ請求這三個參數(shù)實現(xiàn)對崩潰數(shù)據(jù)的過濾查詢，崩潰列表數(shù)據(jù)獲取實現(xiàn)??的偽代碼如圖４．９所示，其中，ｒｏｕｇｈＣａｔｅｇｏｒｙＯ用于判斷當前ｃｌａｓｓｆｉｃａｔｉｏｎ所屬大??類，主要包括Ｊａｖａ語法相關(guān)異常、Ａｃｔｉｖｉｔｙ相關(guān)異常、序列化相關(guān)異常、列表相??關(guān)異常、窗體相關(guān)異常、資源相關(guān)異常、系統(tǒng)碎片化相關(guān)異常、ＳＱＬｋｅ相關(guān)異??常、其他情況等９個大類［３７］，用戶可選擇這些類型實現(xiàn)對異常的過濾。??所有狀態(tài)?所有類盟??異？名抑?》近上播?ｘ生次數(shù)?髟鯛用戶散??■？ａｎ：Ｄ?ｉｊｉｎＡ－ｉ．．ｉｉ


本文編號：3568019