基于邊緣計算智能網(wǎng)聯(lián)車系統(tǒng)的安全認證研究
發(fā)布時間:2022-01-04 06:50
隨著人工智能和車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,智能網(wǎng)聯(lián)車得到越來越多的關(guān)注,已成為全球汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革和轉(zhuǎn)型升級的戰(zhàn)略制高點。智能網(wǎng)聯(lián)車系統(tǒng)中的車輛為了能夠安全行駛,需要與系統(tǒng)中的其他實體實時交互自身所感知的路口信息,以便規(guī)劃最優(yōu)的行駛路線。因此,確保系統(tǒng)中各實體之間數(shù)據(jù)交互的安全性和及時性,對智能網(wǎng)聯(lián)車系統(tǒng)而言有著重要意義。目前,利用消息認證實現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)車系統(tǒng)中實體間的安全通信已成為了相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點。而邊緣計算作為一種新興計算模型,它通過分布式邊緣節(jié)點預(yù)處理數(shù)據(jù),能夠保證通信的實時性。因此,本文基于邊緣計算模型圍繞智能網(wǎng)聯(lián)車系統(tǒng)的安全認證方案展開研究,主要內(nèi)容如下:(1)提出一種智能網(wǎng)聯(lián)車與邊緣節(jié)點的消息認證方案。邊緣節(jié)點加到智能網(wǎng)聯(lián)車輛系統(tǒng)中,車輛與遠程云端的交互方式轉(zhuǎn)換成車輛與邊緣節(jié)點間的交互,使得車輛實時獲得相關(guān)數(shù)據(jù)。同時,通過無證書公鑰加密技術(shù)結(jié)合具有自組織性質(zhì)的環(huán)簽名技術(shù)可以減少管理證書的開銷,避免密鑰托管問題并保護實體隱私,從而實現(xiàn)系統(tǒng)實體間安全通信。(2)提出一種基于優(yōu)先級調(diào)度的在線匿名認證方案。由于在同一區(qū)域里的車輛數(shù)據(jù)請求大多相似,利用邊緣計算選舉出優(yōu)先級最高的車輛為簇頭...
【文章來源】:安徽大學(xué)安徽省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
智能網(wǎng)聯(lián)車系統(tǒng)模型圖
第二章預(yù)備知識10圖2.2基于邊緣計算的智能網(wǎng)聯(lián)車系統(tǒng)模型圖Figure2.2Modelofintelligentconnectedvehiclessystembasedonedgecomputing2.2.2認證模式分類基于邊緣計算的智能網(wǎng)聯(lián)車系統(tǒng)是基于自組織網(wǎng)絡(luò)的智能交通的重要組成部,通過V2X通信實現(xiàn)車輛自動且安全地在公路上行駛。由于系統(tǒng)是基于自組織網(wǎng)絡(luò)及通過無線通信協(xié)議通信,系統(tǒng)實體之間的通信容易遭到惡意敵手的竊聽、第一類敵手攻擊、第二類敵手攻擊、自適應(yīng)選擇消息攻擊等。為了避免遭受惡意敵手的攻擊而影響智能交通系統(tǒng)的安全運行,系統(tǒng)各實體間的認證主要分為以下幾類:(1)車輛與邊緣節(jié)點相互認證將邊緣計算模型引入到智能網(wǎng)聯(lián)車系統(tǒng),邊緣節(jié)點的協(xié)作邏輯上增強了ICV的計算能力,基于邊緣計算智能網(wǎng)聯(lián)車系統(tǒng)中ICV將不同的任務(wù)遷移給邊緣節(jié)點,從而等待數(shù)據(jù)響應(yīng)的時延減少,但也帶來了潛在的安全問題。系統(tǒng)實體間通過無線類通信協(xié)議通信,惡意邊緣節(jié)點可能試圖竊聽、篡改或隨機偽造遷移任務(wù)處理的結(jié)果,系統(tǒng)車輛接受邊緣節(jié)點數(shù)據(jù)響應(yīng)之前先相互認證。(2)車輛與車輛相互認證在實際應(yīng)用智能網(wǎng)聯(lián)車系統(tǒng)中包括大量的車輛,而在同一個區(qū)域里系統(tǒng)車輛的數(shù)據(jù)請求是相似的,為了減少系統(tǒng)車輛的冗余計算,系統(tǒng)內(nèi)選擇一輛車預(yù)先與邊緣節(jié)點認證后獲取相關(guān)數(shù)據(jù),然后與同一區(qū)域里車輛共享數(shù)據(jù),但是這樣會帶來安全性問題,如惡意第三方可能中途竊聽由無線通信協(xié)議傳輸?shù)男畔⒒蛑鲃庸舸鄹膫卧鞌?shù)據(jù)。為了避免
基于邊緣節(jié)點的消息認證系統(tǒng)模型圖
本文編號:3567885
【文章來源】:安徽大學(xué)安徽省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
智能網(wǎng)聯(lián)車系統(tǒng)模型圖
第二章預(yù)備知識10圖2.2基于邊緣計算的智能網(wǎng)聯(lián)車系統(tǒng)模型圖Figure2.2Modelofintelligentconnectedvehiclessystembasedonedgecomputing2.2.2認證模式分類基于邊緣計算的智能網(wǎng)聯(lián)車系統(tǒng)是基于自組織網(wǎng)絡(luò)的智能交通的重要組成部,通過V2X通信實現(xiàn)車輛自動且安全地在公路上行駛。由于系統(tǒng)是基于自組織網(wǎng)絡(luò)及通過無線通信協(xié)議通信,系統(tǒng)實體之間的通信容易遭到惡意敵手的竊聽、第一類敵手攻擊、第二類敵手攻擊、自適應(yīng)選擇消息攻擊等。為了避免遭受惡意敵手的攻擊而影響智能交通系統(tǒng)的安全運行,系統(tǒng)各實體間的認證主要分為以下幾類:(1)車輛與邊緣節(jié)點相互認證將邊緣計算模型引入到智能網(wǎng)聯(lián)車系統(tǒng),邊緣節(jié)點的協(xié)作邏輯上增強了ICV的計算能力,基于邊緣計算智能網(wǎng)聯(lián)車系統(tǒng)中ICV將不同的任務(wù)遷移給邊緣節(jié)點,從而等待數(shù)據(jù)響應(yīng)的時延減少,但也帶來了潛在的安全問題。系統(tǒng)實體間通過無線類通信協(xié)議通信,惡意邊緣節(jié)點可能試圖竊聽、篡改或隨機偽造遷移任務(wù)處理的結(jié)果,系統(tǒng)車輛接受邊緣節(jié)點數(shù)據(jù)響應(yīng)之前先相互認證。(2)車輛與車輛相互認證在實際應(yīng)用智能網(wǎng)聯(lián)車系統(tǒng)中包括大量的車輛,而在同一個區(qū)域里系統(tǒng)車輛的數(shù)據(jù)請求是相似的,為了減少系統(tǒng)車輛的冗余計算,系統(tǒng)內(nèi)選擇一輛車預(yù)先與邊緣節(jié)點認證后獲取相關(guān)數(shù)據(jù),然后與同一區(qū)域里車輛共享數(shù)據(jù),但是這樣會帶來安全性問題,如惡意第三方可能中途竊聽由無線通信協(xié)議傳輸?shù)男畔⒒蛑鲃庸舸鄹膫卧鞌?shù)據(jù)。為了避免
基于邊緣節(jié)點的消息認證系統(tǒng)模型圖
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