隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與教育領(lǐng)域的相互碰撞和融合,教育教學(xué)工作已經(jīng)從傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式逐漸擴展至更加便捷的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式。在線考試系統(tǒng)能夠跨越時空和地域的限制,實現(xiàn)對學(xué)生知識掌握程度的高效檢驗,已發(fā)展成為新型教育評測的重要方式。執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試是保證醫(yī)學(xué)類專業(yè)人才質(zhì)量的重要考試,設(shè)計和實現(xiàn)符合其特征的在線考試系統(tǒng)可以幫助學(xué)生完善醫(yī)學(xué)知識結(jié)構(gòu),提高全國統(tǒng)一性執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試的通過率。本文在充分考慮執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試特性與用戶需求的基礎(chǔ)上,設(shè)計和實現(xiàn)了一套基于B/S架構(gòu)的執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試系統(tǒng),并使用人工智能算法與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對其進行了優(yōu)化。本文的主要工作總結(jié)如下:1.實現(xiàn)了執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試系統(tǒng)。結(jié)合相關(guān)理論、技術(shù)和需求分析,確立了整體設(shè)計目標(biāo),并使用SSH框架實現(xiàn)和整合了考試系統(tǒng)的各個功能模塊。2.設(shè)計了符合執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試的題型。根據(jù)執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試系統(tǒng)的要求,本文設(shè)計了七種題型,有助于促進題庫管理的合理化和規(guī)范化。3.設(shè)計了基于改進遺傳模擬退火算法的智能組卷策略。通過分析組卷的相關(guān)理論和要求,將改進的遺傳模擬退火算法作為智能組卷策略,便于保證組卷的分?jǐn)?shù)、題型、題量和難度等約束條件符合教學(xué)要求,使得... 

【文章來源】：山東師范大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

試題編碼方式

山東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文參數(shù)設(shè)置相同的情況下，我們分別使用隨機算法、遺行了 50 次的重復(fù)組卷實驗，并隨機抽取五次，算法運數(shù)值對比如圖 2-3 所示。表 2-2 算法運行時間對比隨機算法（s） 遺傳算法（s） 改進遺傳模擬退41 47 5339 44 5542 46 5943 49 6146 50 52

山東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文第六章 執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試系統(tǒng)實現(xiàn)與測試根據(jù)醫(yī)學(xué)類院校和執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試的具體需求以及現(xiàn)有軟、硬件環(huán)境，我們采用和 SSH 框架開發(fā)系統(tǒng)，并使用 MySQL 數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)的存儲和管理，系統(tǒng)其進行了測試。 執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試系統(tǒng)實現(xiàn)1 注冊登錄實現(xiàn)本系統(tǒng)面向醫(yī)學(xué)類院�；驒C構(gòu)需要參加執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試的用戶，主要設(shè)置了兩教師和學(xué)生。不同角色的用戶登錄系統(tǒng)之后將會自動分配相應(yīng)的權(quán)限，執(zhí)行相關(guān)操登錄界面如圖 6-1 所示。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種基于遺傳算法的智能組卷策略優(yōu)化研究[J]. 賀建英,王光瓊,唐青松.  計算機與數(shù)字工程. 2019(01)
[2]基于SSH框架的視頻教學(xué)系統(tǒng)的開發(fā)與設(shè)計[J]. 尹本雄.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2018(12)
[3]教育數(shù)據(jù)挖掘的研究進展與趨勢[J]. 雷曉鋒,楊明.  北京航空航天大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2018(04)
[4]基于遺傳算法的大學(xué)計算機基礎(chǔ)自動組卷方法[J]. 楊春哲,常涵吉.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2018(11)
[5]基于知識點與錯誤率關(guān)聯(lián)的個性化智能組卷模型[J]. 潘婷婷,詹國華,李志華.  計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2018(05)
[6]“互聯(lián)網(wǎng)+”與中國高等教育變革前景[J]. 張優(yōu)良,尚俊杰.  現(xiàn)代遠程教育研究. 2018(01)
[7]面向在線智慧學(xué)習(xí)的教育數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[J]. 劉淇,陳恩紅,朱天宇,黃振亞,吳潤澤,蘇喻,胡國平.  模式識別與人工智能. 2018(01)
[8]對傳統(tǒng)幾種組卷算法改進與比較分析[J]. 張亞妮.  計算機與數(shù)字工程. 2017(12)
[9]改進的Apriori算法的研究及應(yīng)用[J]. 劉麗娟.  計算機工程與設(shè)計. 2017(12)
[10]基于教育數(shù)據(jù)挖掘的在線學(xué)習(xí)者學(xué)業(yè)成績預(yù)測建模研究[J]. 陳子健,朱曉亮.  中國電化教育. 2017(12)

碩士論文
[1]基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的手機業(yè)務(wù)推送模型研究[D]. 郭夢君.山東大學(xué) 2018
[2]基于智能組卷算法的信息安全競技平臺的研究與設(shè)計[D]. 胡明珠.北京郵電大學(xué) 2018



本文編號：3566303