智能手機的高速發(fā)展與普及,使得智能手機在人們的生活中無處不在。然而人們在享受智能化設(shè)備、應(yīng)用和服務(wù)帶來便利的同時,也會在手機中留下大量的使用痕跡。從這些使用痕跡中可以分析并找出用戶之間的行為差異,以此提取特征來區(qū)分不同的用戶,為面向移動設(shè)備和應(yīng)用提供更優(yōu)質(zhì)的身份認證服務(wù)。在本文中,用戶通過手機比劃不同的動態(tài)手勢軌跡,在動態(tài)手勢過程中收集傳感器數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)來提取用戶的可認證特征,實現(xiàn)移動端用戶行為分析的身份認證。目前許多學者嘗試使用手機內(nèi)置傳感器實現(xiàn)基于移動端用戶行為分析的身份認證研究,但已存在的研究中使用的傳感器種類過于單一,大部分都是基于加速度傳感器來實現(xiàn),這種基于單一傳感器的方法,對用戶身份認證結(jié)果的準確性偏低,且攻擊率也會偏高。同時對于用戶長期的認證過程中會發(fā)生行為動作的變化,導(dǎo)致認證率越來越低沒有給出合理化的更新策略。針對這些問題,本文研究主要做了以下工作:（1）提出基于加速度傳感器、重力傳感器和陀螺儀傳感器共同作用下的身份認證。實驗證明,該方案的認證率會高于單一傳感器,同時攻擊率也會低于單一傳感器。（2）提出利用門限值的方式對動態(tài)手勢端點進行檢測,該方法比基于手動控制截取的... 

【文章來源】：北京工業(yè)大學北京市 211工程院校

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

指紋識別的流程圖

人臉識別技術(shù)主要是根據(jù)用戶的面部特征進行識別的身份認證方式，使用攝像機的視頻流或捕獲的圖像自動檢測和跟蹤圖像中的人臉，在檢測到的人臉上進行人臉識別的相關(guān)技術(shù)通常被稱為人臉識別，人臉識別的流程圖如圖2-2所示。人臉識別技術(shù)可以保證身份信息在各個領(lǐng)域的身份認證，具有較強的安全性和廣泛的應(yīng)用范圍。如身份登錄[32]、支付領(lǐng)域[33]、智能快遞柜[34]、企業(yè)員工考勤[35]等，火車票驗證[36]和蘋果iPhoneX及以上系統(tǒng)采用3D人臉識別技術(shù)，不易被欺騙，用戶的照片無法識別，極大地保護了用戶的隱私。近年來，阿里巴巴和支付寶在

圖 2-2 人臉識別的流程圖Figure 2-2 Flow chart of face recognition（3）聲紋識別聲紋識別（VPR）有兩種類型：說話人識別和說話人確認。聲紋識別與普通的語音識別有很大的不同，聲紋的識別主要是通過聲音的聲波頻譜去判斷當前用戶是誰，而人們在平時說話過程中的聲音與人體器官，如嘴唇、牙齒、喉嚨等密切相關(guān)，每個器官的大小或外觀都有很大的差異，這種差異可能導(dǎo)致不同的人在他們說話中發(fā)出的聲音也會不同。聲紋是聲音接收器采集后經(jīng)過各種電子儀器處理之后的聲波頻譜，通過這樣的聲波頻譜可以實現(xiàn)身份認證。這種類型的認證只需要一個麥克風來進行聲音采集，這種方法成本低且易于實現(xiàn)。聲紋識別的流程圖如圖 2-3 所示。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于口令的身份認證方案安全性分析及其改進[J]. 徐軍.  山東理工大學學報(自然科學版). 2019(03)
[2]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的遙感云用戶行為認證方法[J]. 成路肖,閻繼寧,焦陽,馬艷,王玉柱.  計算機應(yīng)用研究. 2019(02)
[3]可遠程監(jiān)控的刷臉開鎖保險箱的研究與開發(fā)[J]. 劉琨.  計算機測量與控制. 2017(10)
[4]人臉識別與增強現(xiàn)實[J]. 楊曉哲.  中國信息技術(shù)教育. 2017(19)
[5]基于加速度傳感器的中文簽名身份認證[J]. 劉威,汪陽,鄭建彬,詹恩奇.  計算機應(yīng)用. 2017(04)
[6]中國手機市場調(diào)查研究[J]. 陳遠霞,劉穎艷.  智富時代. 2016(S1)
[7]基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人體動作識別[J]. 吳軍,肖克聰.  華中科技大學學報(自然科學版). 2016(S1)
[8]基于手機加速度傳感器的靜態(tài)手勢身份認證方法[J]. 沈愛敏,張正道.  傳感器與微系統(tǒng). 2015(06)
[9]云支付:移動數(shù)字錢包之人臉識別技術(shù)[J]. 舒曉苓.  電腦知識與技術(shù). 2015(08)
[10]一種采用UWB定位系統(tǒng)進行行為識別的方法[J]. 馬薈,於志文,樊祥超,倪紅波.  計算機工程與應(yīng)用. 2012(14)

碩士論文
[1]基于人體動作識別的認證系統(tǒng)的研究與設(shè)計[D]. 張子帥.北京郵電大學 2017
[2]基于人臉識別的考勤系統(tǒng)設(shè)計[D]. 王婉清.南京郵電大學 2016
[3]基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的肢體動作識別系統(tǒng)研究[D]. 張少飛.太原理工大學 2016
[4]基于傳感器的人體行為識別技術(shù)研究[D]. 茹晨光.浙江大學 2016
[5]基于手機傳感器的用戶身份認證方案研究與實現(xiàn)[D]. 王堯.江南大學 2015
[6]基于手機加速度傳感器的人體監(jiān)控系統(tǒng)研制[D]. 李晨.廣西大學 2015
[7]基于加速度傳感器的步態(tài)特征身份認證[D]. 張麗娜.沈陽工業(yè)大學 2014
[8]基于手機加速度傳感器的身份認證關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉志丹.中南大學 2013
[9]基于步態(tài)加速度信號的身份認證方法研究[D]. 王曉波.山西大學 2011



本文編號：3560499