智能手機(jī)的高速發(fā)展與普及,使得智能手機(jī)在人們的生活中無(wú)處不在。然而人們?cè)谙硎苤悄芑O(shè)備、應(yīng)用和服務(wù)帶來(lái)便利的同時(shí),也會(huì)在手機(jī)中留下大量的使用痕跡。從這些使用痕跡中可以分析并找出用戶之間的行為差異,以此提取特征來(lái)區(qū)分不同的用戶,為面向移動(dòng)設(shè)備和應(yīng)用提供更優(yōu)質(zhì)的身份認(rèn)證服務(wù)。在本文中,用戶通過(guò)手機(jī)比劃不同的動(dòng)態(tài)手勢(shì)軌跡,在動(dòng)態(tài)手勢(shì)過(guò)程中收集傳感器數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)提取用戶的可認(rèn)證特征,實(shí)現(xiàn)移動(dòng)端用戶行為分析的身份認(rèn)證。目前許多學(xué)者嘗試使用手機(jī)內(nèi)置傳感器實(shí)現(xiàn)基于移動(dòng)端用戶行為分析的身份認(rèn)證研究,但已存在的研究中使用的傳感器種類過(guò)于單一,大部分都是基于加速度傳感器來(lái)實(shí)現(xiàn),這種基于單一傳感器的方法,對(duì)用戶身份認(rèn)證結(jié)果的準(zhǔn)確性偏低,且攻擊率也會(huì)偏高。同時(shí)對(duì)于用戶長(zhǎng)期的認(rèn)證過(guò)程中會(huì)發(fā)生行為動(dòng)作的變化,導(dǎo)致認(rèn)證率越來(lái)越低沒(méi)有給出合理化的更新策略。針對(duì)這些問(wèn)題,本文研究主要做了以下工作:（1）提出基于加速度傳感器、重力傳感器和陀螺儀傳感器共同作用下的身份認(rèn)證。實(shí)驗(yàn)證明,該方案的認(rèn)證率會(huì)高于單一傳感器,同時(shí)攻擊率也會(huì)低于單一傳感器。（2）提出利用門(mén)限值的方式對(duì)動(dòng)態(tài)手勢(shì)端點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè),該方法比基于手動(dòng)控制截取的... 

【文章來(lái)源】：北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

指紋識(shí)別的流程圖

人臉識(shí)別技術(shù)主要是根據(jù)用戶的面部特征進(jìn)行識(shí)別的身份認(rèn)證方式，使用攝像機(jī)的視頻流或捕獲的圖像自動(dòng)檢測(cè)和跟蹤圖像中的人臉，在檢測(cè)到的人臉上進(jìn)行人臉識(shí)別的相關(guān)技術(shù)通常被稱為人臉識(shí)別，人臉識(shí)別的流程圖如圖2-2所示。人臉識(shí)別技術(shù)可以保證身份信息在各個(gè)領(lǐng)域的身份認(rèn)證，具有較強(qiáng)的安全性和廣泛的應(yīng)用范圍。如身份登錄[32]、支付領(lǐng)域[33]、智能快遞柜[34]、企業(yè)員工考勤[35]等，火車票驗(yàn)證[36]和蘋(píng)果iPhoneX及以上系統(tǒng)采用3D人臉識(shí)別技術(shù)，不易被欺騙，用戶的照片無(wú)法識(shí)別，極大地保護(hù)了用戶的隱私。近年來(lái)，阿里巴巴和支付寶在

圖 2-2 人臉識(shí)別的流程圖Figure 2-2 Flow chart of face recognition（3）聲紋識(shí)別聲紋識(shí)別（VPR）有兩種類型：說(shuō)話人識(shí)別和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別與普通的語(yǔ)音識(shí)別有很大的不同，聲紋的識(shí)別主要是通過(guò)聲音的聲波頻譜去判斷當(dāng)前用戶是誰(shuí)，而人們?cè)谄綍r(shí)說(shuō)話過(guò)程中的聲音與人體器官，如嘴唇、牙齒、喉嚨等密切相關(guān)，每個(gè)器官的大小或外觀都有很大的差異，這種差異可能導(dǎo)致不同的人在他們說(shuō)話中發(fā)出的聲音也會(huì)不同。聲紋是聲音接收器采集后經(jīng)過(guò)各種電子儀器處理之后的聲波頻譜，通過(guò)這樣的聲波頻譜可以實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證。這種類型的認(rèn)證只需要一個(gè)麥克風(fēng)來(lái)進(jìn)行聲音采集，這種方法成本低且易于實(shí)現(xiàn)。聲紋識(shí)別的流程圖如圖 2-3 所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[8]基于手機(jī)加速度傳感器的身份認(rèn)證關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉志丹.中南大學(xué) 2013
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