隨著當(dāng)今社會(huì)信息經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展和各種互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)的不斷涌現(xiàn),大數(shù)據(jù)成為各個(gè)行業(yè)重視的核心資源。政府部門(mén)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)企業(yè)、大量金融機(jī)構(gòu)等發(fā)展到今天產(chǎn)生了龐大的數(shù)據(jù)信息,對(duì)這些海量數(shù)據(jù)的獲取已經(jīng)相對(duì)成熟,關(guān)鍵是如何進(jìn)行深入的分析和挖掘,然后創(chuàng)造巨大的利潤(rùn)價(jià)值。隨著時(shí)代的發(fā)展,出現(xiàn)了一種新的大數(shù)據(jù)交易商業(yè)模式,這促進(jìn)了“DT”（數(shù)據(jù)技術(shù)）時(shí)代的到來(lái)。在DT時(shí)代,海量數(shù)據(jù)被納入公司的重要資產(chǎn),變成不可缺少的生產(chǎn)要素,由此相繼產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)和數(shù)據(jù)交易所�；诖髷�(shù)據(jù)與普通商品差異顯著,傳統(tǒng)的價(jià)格理論無(wú)法適應(yīng)其定價(jià)的要求,而且缺乏大量的歷史數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)提供借鑒,因此現(xiàn)階段沒(méi)有統(tǒng)一完善的交易模式和定價(jià)機(jī)制。本文對(duì)大數(shù)據(jù)交易的背景和現(xiàn)狀進(jìn)行概括,梳理了關(guān)于大數(shù)據(jù)交易、信息產(chǎn)品定價(jià)以及拍賣(mài)相關(guān)研究的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn),介紹了拍賣(mài)理論的相關(guān)內(nèi)容,包括拍賣(mài)中的基本概念、按不同標(biāo)準(zhǔn)劃分的拍賣(mài)方式和三種基本拍賣(mài)模型。然后重點(diǎn)介紹大數(shù)據(jù)商品特性及交易參與主體,分析大數(shù)據(jù)基本交易流程,探討交易存在的問(wèn)題,依據(jù)國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的數(shù)據(jù)交易,總結(jié)出目前市場(chǎng)上可以按照數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化程度和產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓劃分不同的交易模式,最后整理了各大... 

【文章來(lái)源】：云南財(cái)經(jīng)大學(xué)云南省

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

中國(guó)2014至2020年的大數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)規(guī)模盡管我國(guó)交易市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，但仍處于起步階段，各地?cái)?shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)都

圖 3.2 國(guó)外交易市場(chǎng)概況國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)交易還缺乏完整的數(shù)據(jù)收集、處理、分析和應(yīng)用鏈，最根本的原因是數(shù)據(jù)交易起步較晚，大部分企業(yè)仍未重視其潛在價(jià)值或缺乏可利用的技術(shù)，就算有數(shù)據(jù)資源也是用基本統(tǒng)計(jì)分析方法制定決策，缺乏出售數(shù)據(jù)和利用數(shù)據(jù)的觀念。當(dāng)前交易市場(chǎng)存在以下問(wèn)題。（1）大量數(shù)據(jù)源未被利用。大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求越來(lái)越顯著，但數(shù)據(jù)的開(kāi)放和共享卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足不斷增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)擴(kuò)大規(guī)模受限。一方面，雖然我國(guó)政府近年來(lái)不斷出臺(tái)政策大力支持?jǐn)?shù)據(jù)開(kāi)放利用，部分省市也積極響應(yīng)建立大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，如上海和北京的政府?dāng)?shù)據(jù)資源網(wǎng)，但是數(shù)據(jù)主要來(lái)源的政府和科研機(jī)構(gòu)等無(wú)法完全開(kāi)放數(shù)據(jù)，特別是一些涉及到隱私和國(guó)家信息安全的數(shù)據(jù)，此外，目前還沒(méi)有完善的政府?dāng)?shù)據(jù)商業(yè)使用法律法規(guī)。政府?dāng)?shù)據(jù)的開(kāi)放最有可能迅速產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值，從而產(chǎn)生巨大的示范作用。政府和相關(guān)機(jī)構(gòu)擁有

圖 3.3 貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所（2）大數(shù)據(jù)分析結(jié)果交易模式該模式不直接交易底層大數(shù)據(jù)，按照需求方的要求對(duì)數(shù)據(jù)執(zhí)行一系列處理步驟，如清理，分析，建模和可視化，變成客戶想要的結(jié)果后再交易，主要是企業(yè)與企業(yè)間進(jìn)行交易，數(shù)據(jù)可以出租、買(mǎi)斷，比較典型的是 Teradata，一家大數(shù)據(jù)分析服務(wù)公司，其給出的分析報(bào)告激發(fā)了客戶公司的銷售靈感與創(chuàng)新。（3）大數(shù)據(jù)決策方案交易模式該模式是對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深加工后形成解決方案出售給客戶，一般是一次性交易，客戶包括企業(yè)、個(gè)人和政府，交易價(jià)格相對(duì)較高。如國(guó)外的麥肯錫咨詢公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)分析以幫助公司的集團(tuán)客戶做出戰(zhàn)略投資的決策方案，大多數(shù)國(guó)內(nèi)技術(shù)只具備對(duì)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理分析，例如藍(lán)汛的數(shù)據(jù)集中備份解決方案�；谝陨先N交易模式，典型企業(yè)如下表 3.1 所示。表 3.1 三種大數(shù)據(jù)交易模式企業(yè)代表

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)管理會(huì)計(jì)的影響及應(yīng)對(duì)[J]. 廖敏霞.  企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(01)
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博士論文
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碩士論文
[1]大數(shù)據(jù)背景下稅收治理問(wèn)題研究[D]. 高瑞.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2018
[2]基于博弈論的大數(shù)據(jù)交易定價(jià)策略研究[D]. 王文平.北京郵電大學(xué) 2017
[3]基于顧客感知價(jià)值的網(wǎng)絡(luò)信息產(chǎn)品免費(fèi)定價(jià)策略[D]. 王靜.河北大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3535202