發(fā)布時間：2021-12-09 08:38

　　隨著數(shù)字化社會的發(fā)展,信息安全問題受到了廣泛的關(guān)注,越來越多的場合需要簡單高效地進行身份識別,保護人們的公共安全及隱私安全。生物特征識別技術(shù)作為一種有效的身份識別方案,已經(jīng)成為政府部門、商業(yè)領(lǐng)域和日常生活中一項必不可少的重要技術(shù)。掌紋識別技術(shù)是近十年發(fā)展起來的新興生物特征識別技術(shù),相較于受到廣泛關(guān)注的人臉、虹膜和指紋識別技術(shù),掌紋識別技術(shù)具有特征豐富、易采集、采集設(shè)備價格低廉和易被用戶接受等優(yōu)勢。隨著掌紋識別技術(shù)的發(fā)展,如何發(fā)揮掌紋的優(yōu)勢,構(gòu)建魯棒的掌紋識別系統(tǒng),是目前掌紋識別研究中亟待解決的問題�；诙嘈畔⑷诤系恼萍y識別方法是一種魯棒的掌紋識別方案,能夠有效地解決當前掌紋識別中存在的安全性低的問題,成為掌紋識別技術(shù)的突破口。在眾多掌紋識別方法中,基于方向特征的方法對光照和旋轉(zhuǎn)魯棒,取得了優(yōu)秀的識別效果。針對掌紋中存在的豐富的線方向特征,本文對基于方向特征的方法進行了深入的研究,主要工作如下:（1）評估五種線形濾波器提取掌紋方向特征的性能。在基于方向特征的掌紋識別算法中,常用于提取方向特征的濾波器有Gabor濾波器和改進的有限Radon變換濾波器,除此之外,Log Gabor濾波器、高... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

掌紋特征

12圖 2.2 非接觸式采集設(shè)備Fig 2.2 Contactless collection device庫出了本文所使用掌紋數(shù)據(jù)庫的部分細節(jié)，這些數(shù)據(jù)庫28×128。庫[64]是目前使用最廣泛的掌紋數(shù)據(jù)庫，全稱為 HongKmprint II Database，是由香港理工大學(xué)建設(shè)和公開發(fā)布庫中共包含 193 個個體的左右手掌紋，掌紋采集分為分別提供大約 10 幅掌紋圖像，采集間隔在兩個月左右

前主流的 ROI 提取算法有基于切線[25]和基于關(guān)鍵點檢測的方法[66]�；谇芯�的 ROI 提取算法如圖 2.4 所示，主要思想是找到食指和中指、無指和小指之間的關(guān)鍵點建立坐標系提取 ROI 圖像，具體有以下幾步：步驟一：首先采用低通濾波器對原始掌紋圖像進行平滑，并根據(jù)閾值 將濾后的掌紋圖像轉(zhuǎn)化為二值圖像，如圖 2.4(b)所示；步驟二：使用邊界檢測算法獲取食指和中指、無名指和小指之間的指縫邊界步驟三：計算與兩個指縫邊界相切的切線，得到切點(1 1)和(2 2)，并切線作為 Y 軸，將通過兩切點中點的垂線作為 X 軸，建立一個如圖 2.4(d)所示坐標系；(a) 原始圖像 (b) 二值圖像 (c) 邊界檢測

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于雙Gabor方向韋伯局部描述子的掌紋識別[J]. 王華彬,李夢雯,周健,陶亮.  電子與信息學(xué)報. 2018(04)
[2]掌紋識別算法綜述[J]. 岳峰,左旺孟,張大鵬.  自動化學(xué)報. 2010(03)

碩士論文
[1]基于頻域的掌紋識別方法研究[D]. 趙偉鵬.沈陽工業(yè)大學(xué) 2008



本文編號：3530320