基于自貢配網的不良數據辨識系統(tǒng)的設計與實現
發(fā)布時間：2021-12-08 22:08
隨著信息技術的發(fā)展,智能電網成為了各國電網公司關注的焦點,智能電網集發(fā)電、輸電以及配電于一體,通過自動化及信息化的優(yōu)勢,可實現自動監(jiān)控、診斷以及修復,工作效率得到了大幅度提升。目前智能電網在國內得到了大規(guī)模應用,然而智能電網對配網數據的正確性要求非常高,需要識別其中的不良數據并進行處理,提升服務穩(wěn)定度以及供電質量,這也是選擇研究配網不良數據辨識系統(tǒng)的原因。不良數據的辨識在電力系統(tǒng)狀態(tài)估計中扮演不可或缺的角色,由于電表測量數據通過網絡傳輸到控制中心時可能造成數據錯誤或遺失,某些遙測結果可能遠離實際值等以及一些其他的客觀因素存在,因此數據變得不精確且不可靠,在實際情況中,通過儀表等設備所采集到的信息不能直接用來判斷系統(tǒng)狀態(tài),其量測量數據可能包含不良數據,不良數據檢測的目的在于排除少數的不良數據,達到提高狀態(tài)估計的可靠性。不良數據的辨識大多數是采用殘差類方法,該類方法對于不良數據的辨識效果顯著,但同時也存在殘差污染等弊端。本文采用了殘差靈敏度矩陣來判別測量值彼此之間相互作用的可能性,避免多個相互作用不良數據情景下誤判的情況發(fā)生,也能提高狀態(tài)估計中多個相互作用的不良數據辨識的正確率;再利用遺傳...
【文章來源】：電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】：74 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
J2EE體系結構
（2）系統(tǒng)的易用性提升供電公司員工采取措施，如自動檢測輸入的信息、統(tǒng)一的界面風格和提供操作提示等等，從多方面提升易用性，以便供電公司員工熟悉系統(tǒng)。（3）權限管理準確劃分簡單來說，管理員負責維護系統(tǒng)安全，供電公司員工主要使用不良數據辨識相關功能，用戶只能使用實際需求的內容，不能越權，這樣才能保障不良數據辨識系統(tǒng)的安全性。（4）完善相關功能不良數據辨識需要滿足包括不良數據辨識、配電數據和辨識結果管理等相關系統(tǒng)功能，通過完善相關功能，才能通過業(yè)務邏輯達成需求功能。（5）需提供不同的不良數據辨識方法系統(tǒng)存在兩者不良數據辨識方法，一種采用設置閾值的方法，不在閾值范圍內時可自動識別，并提示，一種使用不良數據辨識算法，自動識別不良數據。實用配網不良數據處理平臺從技術方面借助于計算機技術，網絡通信技術；從實現原理上是基于實用配網不良數據的處理方法。其實現原理圖如下圖：
第三章 不良數據辨識系統(tǒng)需求分析務流程分析于不良數據辨識系統(tǒng)而言，核心在于識別配電數據中的不良數據，下：1）從電力公司配電系統(tǒng)中獲取配電數據，可采用兩種方式，一種e 方法，其采用數據共享方式，一種為數據導入方式，可通過 Exce添加。2）獲取到配電數據后，調用不良數據辨識方法，通過算法可獲得不3）可將不良數據列表導出到 Excel 文件中，便于日常工作中使用，過 JXL 插件使用。 3-1 對不良數據辨識系統(tǒng)業(yè)務流程進行了說明。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于RBF神經網絡的配電變壓器不良數據辨識[J]. 徐中一,劉遠龍. 供用電. 2018(06)
[2]基于特征聚類分析的大規(guī)模發(fā)電數據異常辨識方法[J]. 李智勇,周劍,俞蕙,郭少青. 南方能源建設. 2018(01)
[3]基于量測量突變檢測與拓撲約束協(xié)同的不良數據檢測[J]. 崔英男,王勇. 上海電力學院學報. 2018(01)
[4]一種實用的不良數據檢測與辨識方法[J]. 史豪杰. 廣東電力. 2017(11)
[5]基于負荷預測與關聯(lián)規(guī)則修正的不良數據辨識方法[J]. 王海云,田莎莎,張再馳,陳茜,盧志剛. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2017(23)
[6]含有歷史不良數據的電力負荷預測研究[J]. 楊慧霞,鄧迎君,劉志斌,姚睿. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2017(15)
[7]引入改進模糊C均值聚類的負荷數據辨識及修復方法[J]. 孔祥玉,胡啟安,董旭柱,曾意,吳爭榮. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(09)
[8]基于Oracle數據庫電信CRM經營分析系統(tǒng)的性能優(yōu)化[J]. 王春梅,陳學明. 計算機與數字工程. 2015(03)
[9]基于分層分類的J2EE應用系統(tǒng)異常處理方法[J]. 王延翔,楊金民. 計算機應用研究. 2015(03)
[10]基于Oracle 10G管網屬性數據庫系統(tǒng)[J]. 胡守紅. 油氣田地面工程. 2014(10)
碩士論文
[1]電力系統(tǒng)中的不良數據辨識和修正方法研究[D]. 薛璐璐.遼寧工程技術大學 2017
[2]基于改進FCM算法的不良負荷數據辨識及修復方法[D]. 胡啟安.天津大學 2017
本文編號：3529332
【文章來源】：電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】：74 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
J2EE體系結構
（2）系統(tǒng)的易用性提升供電公司員工采取措施，如自動檢測輸入的信息、統(tǒng)一的界面風格和提供操作提示等等，從多方面提升易用性，以便供電公司員工熟悉系統(tǒng)。（3）權限管理準確劃分簡單來說，管理員負責維護系統(tǒng)安全，供電公司員工主要使用不良數據辨識相關功能，用戶只能使用實際需求的內容，不能越權，這樣才能保障不良數據辨識系統(tǒng)的安全性。（4）完善相關功能不良數據辨識需要滿足包括不良數據辨識、配電數據和辨識結果管理等相關系統(tǒng)功能，通過完善相關功能，才能通過業(yè)務邏輯達成需求功能。（5）需提供不同的不良數據辨識方法系統(tǒng)存在兩者不良數據辨識方法，一種采用設置閾值的方法，不在閾值范圍內時可自動識別，并提示，一種使用不良數據辨識算法，自動識別不良數據。實用配網不良數據處理平臺從技術方面借助于計算機技術，網絡通信技術；從實現原理上是基于實用配網不良數據的處理方法。其實現原理圖如下圖：
第三章 不良數據辨識系統(tǒng)需求分析務流程分析于不良數據辨識系統(tǒng)而言，核心在于識別配電數據中的不良數據，下：1）從電力公司配電系統(tǒng)中獲取配電數據，可采用兩種方式，一種e 方法，其采用數據共享方式，一種為數據導入方式，可通過 Exce添加。2）獲取到配電數據后，調用不良數據辨識方法，通過算法可獲得不3）可將不良數據列表導出到 Excel 文件中，便于日常工作中使用，過 JXL 插件使用。 3-1 對不良數據辨識系統(tǒng)業(yè)務流程進行了說明。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于RBF神經網絡的配電變壓器不良數據辨識[J]. 徐中一,劉遠龍. 供用電. 2018(06)
[2]基于特征聚類分析的大規(guī)模發(fā)電數據異常辨識方法[J]. 李智勇,周劍,俞蕙,郭少青. 南方能源建設. 2018(01)
[3]基于量測量突變檢測與拓撲約束協(xié)同的不良數據檢測[J]. 崔英男,王勇. 上海電力學院學報. 2018(01)
[4]一種實用的不良數據檢測與辨識方法[J]. 史豪杰. 廣東電力. 2017(11)
[5]基于負荷預測與關聯(lián)規(guī)則修正的不良數據辨識方法[J]. 王海云,田莎莎,張再馳,陳茜,盧志剛. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2017(23)
[6]含有歷史不良數據的電力負荷預測研究[J]. 楊慧霞,鄧迎君,劉志斌,姚睿. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2017(15)
[7]引入改進模糊C均值聚類的負荷數據辨識及修復方法[J]. 孔祥玉,胡啟安,董旭柱,曾意,吳爭榮. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(09)
[8]基于Oracle數據庫電信CRM經營分析系統(tǒng)的性能優(yōu)化[J]. 王春梅,陳學明. 計算機與數字工程. 2015(03)
[9]基于分層分類的J2EE應用系統(tǒng)異常處理方法[J]. 王延翔,楊金民. 計算機應用研究. 2015(03)
[10]基于Oracle 10G管網屬性數據庫系統(tǒng)[J]. 胡守紅. 油氣田地面工程. 2014(10)
碩士論文
[1]電力系統(tǒng)中的不良數據辨識和修正方法研究[D]. 薛璐璐.遼寧工程技術大學 2017
[2]基于改進FCM算法的不良負荷數據辨識及修復方法[D]. 胡啟安.天津大學 2017
本文編號：3529332
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