基于RS和GIS的土壤侵蝕強度快速估測方法研究
發(fā)布時間：2021-11-28 07:02
土壤侵蝕強度快速估測評價對制定區(qū)域范圍內合理有效的土壤侵蝕整治方案具有非常重要的意義,以往估測評價土壤侵蝕強度需每次將研究區(qū)從圖像預處理到土壤侵蝕因子及土壤侵蝕量計算在專業(yè)軟件上重復操作,這樣不僅費時費力,而且還影響土壤侵蝕治理的時效性。隨著“3S”（RS、GIS、GPS）技術日新月異的蓬勃發(fā)展,也為如何更加高效更加合理地治理土壤侵蝕提供了新的契機。本文選擇重慶市綦江區(qū)為研究對象,基于RS和GIS技術結合修正后的通用土壤流失方程（RUSLE）主要做了以下幾個方面的研究:（1）基于遙感影像高精度提取植被覆蓋度。本文采用的是分辨率為30m、Landsat8 OLI遙感影像,由于研究區(qū)為復雜的山地地形,為了提高植被覆蓋度在地勢起伏較大影響下的精確度,選擇FCD模型用于計算植被覆蓋C因子,這樣在一定程度上減弱了復雜地形和坡度對植被覆蓋度因子準確度的影響。（2）利用Model Builder構建提取土壤侵蝕敏感性因子和計算土壤侵蝕量模型。本文依據此次研究區(qū)的基礎數據,選擇當前使用最為普遍的修正后的通用土壤流失方程（RUSLE）為基礎,利用ArcGIS10.2中Model Builder建立了提取...
【文章來源】：重慶交通大學重慶市
【文章頁數】：66 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
技術路線圖
18第三章研究區(qū)概況與數據預處理3.1研究區(qū)概況綦江區(qū)位于重慶市南部，地理坐標為：東經106°23′～107°03′、北緯28°27′～29°11′，地處四川盆地與云貴高原結合部（地理位置圖如圖3-1所示，紅色區(qū)域即為綦江區(qū)）。綦江區(qū)東邊與南川區(qū)相連，南邊緊鄰貴州省遵義市，西邊緊靠江津區(qū)，北邊接壤巴南區(qū)，幅員面積2747.8平方公里。2015年末，綦江區(qū)共有82.55萬常住人口，管轄區(qū)域內共計5個街道和25個鎮(zhèn)。圖3-1研究區(qū)位置圖3.1.1地形綦江區(qū)位于四川盆地東南邊緣，坐落于綦江區(qū)華鎣山以南大婁山脈以北，地貌類型屬喀斯特地貌，總體地貌表現為：南西高、北東低，邊緣高、腹地低，以山地為主，其境內諸山高低相間，溝谷縱橫，溝深巖多，少完整山脈，綦江干流貫通南北。全區(qū)地形類別有五大類：中山、低山、深丘、淺丘和槽谷五大類地形，其中低山丘陵為主要地貌類型。山地面積約占全區(qū)總面積的五分之三，丘陵面積約占五分之二。全區(qū)高地勢差較大，平均高程254.8米，黑山鎮(zhèn)獅子槽東側山峰為綦江區(qū)最高峰，高程約1973米、高程最低處位于永新鎮(zhèn)升平木瓜溪口，為188米。綦江區(qū)高程圖如圖3-2所示。
19圖3-2綦江區(qū)高程圖3.1.2氣象綦江氣候類型屬于亞熱帶濕潤氣候，主要表現為副熱帶東亞季風氣候。一般情況下，四季類型呈現為春旱、夏熱、秋陰、冬暖，夏季約占全年時間的二分之一，全年云多日照少，陽光、氣溫、水等地域差異較明顯。3.1.3水文綦江區(qū)境內河流屬長江流域的綦江河流域，境內河流共118條。全區(qū)中共有9條河流的流域面積超過100平方公里，12條流域面積在50平方公里以上，23條流域面積在平方公里以上。河流總長度695.8公里，河網密度0.097公里/平方公里，徑流總量39.7億立方米。最大河流為綦江河，系長江一級支流，發(fā)源于綦江區(qū)石壕鎮(zhèn)萬隆村大埡口，至江津區(qū)順江口注入長江，流經境內趕水、東溪、篆塘、三江、文龍、古南，全長234.7公里，流域面積7140平方公里，總落差1535米，年平均流量125.8立方米/秒。主要支流有藻渡河、洋渡河、清溪河、扶歡河、通惠河、橋溝河、福林河、丁山河、正自河、郭扶河、蒲河、三角河、永城河、紫荊河。3.1.4交通綦江是重慶通往貴州、云南、廣東的重要陸上通道，也是渝南及黔北地區(qū)最重要的物資集散地。綦江區(qū)交通便利，四通八達，擁有公路、鐵路、水上運輸三種交通方式。其中，貫通南北的交通要道有：渝黔鐵路、渝黔210國道、渝黔高速公路，三南鐵路、渝湘303省道、綦萬高速公路與南北交通線形成了龐大的交
【參考文獻】：
期刊論文
[1]應用Landsat8數據改進FCD模型方法[J]. 張成才,羅蔚然,竇小楠,王金鑫. 國土資源遙感. 2017(04)
[2]遙感技術在土壤侵蝕研究中的應用述評[J]. 張驍,趙文武,劉源鑫. 水土保持通報. 2017(02)
[3]國外土壤侵蝕預報模型研究進展[J]. 李宏偉,鄭鈞瀠,彭慶衛(wèi),田耀金. 中國人口·資源與環(huán)境. 2016(S1)
[4]基于GIS與RUSLE的土壤侵蝕量時空變化分析[J]. 李雪瑩,楊俊,楊陽,王雪. 地理空間信息. 2016(04)
[5]國內土壤侵蝕預報模型研究進展[J]. �？∥�. 中國人口·資源與環(huán)境. 2015(S2)
[6]土壤侵蝕預報模型中的水土保持措施因子研究進展[J]. 朱虹,唐婷婷,蔡艷蓉. 科技展望. 2015(21)
[7]ArcGIS ModelBuilder模型設計方法在影像解譯中的應用[J]. 張建新,紀凱. 測繪工程. 2015(08)
[8]西南土石山區(qū)土壤流失方程坡度因子修正算法研究[J]. 劉斌濤,宋春風,史展,陶和平. 中國水土保持. 2015(08)
[9]基于GIS重慶土壤侵蝕及土壤保持分析[J]. 肖洋,歐陽志云,徐衛(wèi)華,肖燚,肖強. 生態(tài)學報. 2015(21)
[10]USLE模型中降雨侵蝕力因子的估算方法[J]. 王海濤,易建文. 安徽農業(yè)科學. 2014(24)
碩士論文
[1]重慶土壤侵蝕時空動態(tài)變化與驅動因素分析[D]. 張超.重慶師范大學 2017
[2]基于遙感和GIS的縣級土壤侵蝕信息提取研究[D]. 宮留留.湖北大學 2016
[3]基于GIS和RS的開江縣土壤侵蝕評價[D]. 喻攀.四川農業(yè)大學 2015
[4]基于RUSLE模型的重慶市土壤流失方程研究[D]. 陳正發(fā).西南大學 2011
本文編號：3523946
【文章來源】：重慶交通大學重慶市
【文章頁數】：66 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
技術路線圖
18第三章研究區(qū)概況與數據預處理3.1研究區(qū)概況綦江區(qū)位于重慶市南部，地理坐標為：東經106°23′～107°03′、北緯28°27′～29°11′，地處四川盆地與云貴高原結合部（地理位置圖如圖3-1所示，紅色區(qū)域即為綦江區(qū)）。綦江區(qū)東邊與南川區(qū)相連，南邊緊鄰貴州省遵義市，西邊緊靠江津區(qū)，北邊接壤巴南區(qū)，幅員面積2747.8平方公里。2015年末，綦江區(qū)共有82.55萬常住人口，管轄區(qū)域內共計5個街道和25個鎮(zhèn)。圖3-1研究區(qū)位置圖3.1.1地形綦江區(qū)位于四川盆地東南邊緣，坐落于綦江區(qū)華鎣山以南大婁山脈以北，地貌類型屬喀斯特地貌，總體地貌表現為：南西高、北東低，邊緣高、腹地低，以山地為主，其境內諸山高低相間，溝谷縱橫，溝深巖多，少完整山脈，綦江干流貫通南北。全區(qū)地形類別有五大類：中山、低山、深丘、淺丘和槽谷五大類地形，其中低山丘陵為主要地貌類型。山地面積約占全區(qū)總面積的五分之三，丘陵面積約占五分之二。全區(qū)高地勢差較大，平均高程254.8米，黑山鎮(zhèn)獅子槽東側山峰為綦江區(qū)最高峰，高程約1973米、高程最低處位于永新鎮(zhèn)升平木瓜溪口，為188米。綦江區(qū)高程圖如圖3-2所示。
19圖3-2綦江區(qū)高程圖3.1.2氣象綦江氣候類型屬于亞熱帶濕潤氣候，主要表現為副熱帶東亞季風氣候。一般情況下，四季類型呈現為春旱、夏熱、秋陰、冬暖，夏季約占全年時間的二分之一，全年云多日照少，陽光、氣溫、水等地域差異較明顯。3.1.3水文綦江區(qū)境內河流屬長江流域的綦江河流域，境內河流共118條。全區(qū)中共有9條河流的流域面積超過100平方公里，12條流域面積在50平方公里以上，23條流域面積在平方公里以上。河流總長度695.8公里，河網密度0.097公里/平方公里，徑流總量39.7億立方米。最大河流為綦江河，系長江一級支流，發(fā)源于綦江區(qū)石壕鎮(zhèn)萬隆村大埡口，至江津區(qū)順江口注入長江，流經境內趕水、東溪、篆塘、三江、文龍、古南，全長234.7公里，流域面積7140平方公里，總落差1535米，年平均流量125.8立方米/秒。主要支流有藻渡河、洋渡河、清溪河、扶歡河、通惠河、橋溝河、福林河、丁山河、正自河、郭扶河、蒲河、三角河、永城河、紫荊河。3.1.4交通綦江是重慶通往貴州、云南、廣東的重要陸上通道，也是渝南及黔北地區(qū)最重要的物資集散地。綦江區(qū)交通便利，四通八達，擁有公路、鐵路、水上運輸三種交通方式。其中，貫通南北的交通要道有：渝黔鐵路、渝黔210國道、渝黔高速公路，三南鐵路、渝湘303省道、綦萬高速公路與南北交通線形成了龐大的交
【參考文獻】：
期刊論文
[1]應用Landsat8數據改進FCD模型方法[J]. 張成才,羅蔚然,竇小楠,王金鑫. 國土資源遙感. 2017(04)
[2]遙感技術在土壤侵蝕研究中的應用述評[J]. 張驍,趙文武,劉源鑫. 水土保持通報. 2017(02)
[3]國外土壤侵蝕預報模型研究進展[J]. 李宏偉,鄭鈞瀠,彭慶衛(wèi),田耀金. 中國人口·資源與環(huán)境. 2016(S1)
[4]基于GIS與RUSLE的土壤侵蝕量時空變化分析[J]. 李雪瑩,楊俊,楊陽,王雪. 地理空間信息. 2016(04)
[5]國內土壤侵蝕預報模型研究進展[J]. �？∥�. 中國人口·資源與環(huán)境. 2015(S2)
[6]土壤侵蝕預報模型中的水土保持措施因子研究進展[J]. 朱虹,唐婷婷,蔡艷蓉. 科技展望. 2015(21)
[7]ArcGIS ModelBuilder模型設計方法在影像解譯中的應用[J]. 張建新,紀凱. 測繪工程. 2015(08)
[8]西南土石山區(qū)土壤流失方程坡度因子修正算法研究[J]. 劉斌濤,宋春風,史展,陶和平. 中國水土保持. 2015(08)
[9]基于GIS重慶土壤侵蝕及土壤保持分析[J]. 肖洋,歐陽志云,徐衛(wèi)華,肖燚,肖強. 生態(tài)學報. 2015(21)
[10]USLE模型中降雨侵蝕力因子的估算方法[J]. 王海濤,易建文. 安徽農業(yè)科學. 2014(24)
碩士論文
[1]重慶土壤侵蝕時空動態(tài)變化與驅動因素分析[D]. 張超.重慶師范大學 2017
[2]基于遙感和GIS的縣級土壤侵蝕信息提取研究[D]. 宮留留.湖北大學 2016
[3]基于GIS和RS的開江縣土壤侵蝕評價[D]. 喻攀.四川農業(yè)大學 2015
[4]基于RUSLE模型的重慶市土壤流失方程研究[D]. 陳正發(fā).西南大學 2011
本文編號：3523946
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