以大規(guī)模智能采集互聯(lián)網(wǎng)中的服裝圖像為目的,研究如何利用互聯(lián)網(wǎng)上服裝圖像的伴隨文本與服裝圖像概念之間的關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)采集各語(yǔ)義對(duì)應(yīng)的服裝圖像。在HITS（Hyperlink-Induced Topic Search）算法的基礎(chǔ)上提出一個(gè)基于層次語(yǔ)義的圖像采集算法SICR（Semantic-based Image Collection Robot）。該算法在層次語(yǔ)義庫(kù)的支持下,擴(kuò)充根集與去除鏈接工廠頁(yè)面同步進(jìn)行。在爬取鏈接網(wǎng)頁(yè)前,進(jìn)行錨文字的相似度計(jì)算和頁(yè)面內(nèi)容的概念分析,舍棄不符合語(yǔ)義的頁(yè)面,只下載滿足語(yǔ)義的服裝圖像。算法克服了基于文本分析或鏈接分析的圖像自動(dòng)提取算法的不足,具有較高的準(zhǔn)確率和召回率,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了SICR算法的有效性。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016,43(S2)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

圖２ＳＩＣＲ算法流程圖實(shí)驗(yàn)及分析

：２３７７－２３８０［２４］萬(wàn)玉釵，劉峽壁，韓菲霏，等．用于提高谷歌圖像搜索結(jié)果的二分類器在線學(xué)習(xí)方法［Ｊ］．自動(dòng)化學(xué)報(bào)，２０１４，４０（８）：１６９９－１７０８［２５］ＺｈｏｕＮ，ＦａｎＪ．Ａｕｔｏｍａｔｉｃｉｍａｇｅ－ｔｅｘｔａｌｉｇｎｍｅｎｔｆｏｒｌａｒｇｅ－ｓｃａｌｅＷｅｂｉｍａｇｅｉｎｄｅｘｉｎｇａｎｄｒｅｔｒｉｅｖａｌ［Ｊ］．ＰａｔｔｅｒｎＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ，２０１５，４８（１）：２０５－２１９（上接第２４１頁(yè)）圖５壓縮后圖像的灰度圖圖４為原始圖像的灰度圖，圖５為圖像壓縮后的灰度圖�？梢钥闯觯c圖４相比，圖５具有較少的信息，可以得到更均勻的圖像，壓縮后圖像的效果比較理想。結(jié)束語(yǔ)本文主要研究了利用ＤＣＴ技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行壓縮，通過Ｍａｔｌａｂ仿真分析了利用ＤＣＴ技術(shù)進(jìn)行圖像的壓縮的優(yōu)點(diǎn)。隨著網(wǎng)絡(luò)媒體的發(fā)展，圖像壓縮技術(shù)將進(jìn)入快速發(fā)展時(shí)代，尤其是圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)的建立使它進(jìn)入實(shí)用化和產(chǎn)業(yè)化。使用ＤＣＴ進(jìn)行圖像壓縮具有更高的性能，并且它易于實(shí)現(xiàn)。ＤＣＴ具有算法簡(jiǎn)單、易于硬件實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)，從而廣泛應(yīng)用于圖像壓縮領(lǐng)域，尤其在較高比特率的傳輸條件下能取得令人滿意的壓縮效果。然而，它在低比特率條件下的“方塊效應(yīng)”成了不容忽視的“瓶頸”缺陷，其原因在于ＤＣＴ處理圖像時(shí)是分塊進(jìn)行的，塊與塊邊界兩邊的像素相關(guān)性不能去掉，從而形成了明顯的方塊邊界。若將ＤＣＴ變換與其它編碼方法（如小波變換、分形等）相結(jié)合將得到更好的效果。參考文獻(xiàn)［１］張愛華，江中勤，張華．基于粒子群優(yōu)化算法的分形圖像壓縮編碼［Ｊ］．計(jì)算機(jī)技

。（３）在擴(kuò)充根集Ｒ的過程中，ＨＩＴＳ直接將頁(yè)面包含的ＵＲＬ加入到基本集Ｓ中，這有可能將一些與主題無(wú)關(guān)的頁(yè)面也擴(kuò)充進(jìn)來(lái)了。算法首先剔除了ＬｉｎｋＦａｒｍ頁(yè)面；然后對(duì)ＵＲＬ的ＡｎｃｈｏｒＴｅｘｔ進(jìn)行了分析，若其與主題相關(guān)，直接將其擴(kuò)充到Ｓ，否則再提取頁(yè)面概念并進(jìn)行相關(guān)度計(jì)算。雖然以時(shí)間付出為代價(jià)，但是換來(lái)了整個(gè)提取頁(yè)面的質(zhì)量的提高。假設(shè)頁(yè)面長(zhǎng)度為ｎ，對(duì)頁(yè)面文本的處理僅限于關(guān)鍵詞的提取，在關(guān)鍵詞集合不大的時(shí)候，算法的時(shí)間復(fù)雜度接近于Ｏ（ｎ）。圖２ＳＩＣＲ算法流程圖４實(shí)驗(yàn)及分析實(shí)踐中，對(duì)服裝圖像的采集方法一般是基于網(wǎng)頁(yè)中圖像的標(biāo)簽采集或利用Ｇｏｏｇｌｅ等搜索引擎返回圖像［２４，２５］，這樣采集的圖像召回率和準(zhǔn)確率會(huì)受到一定的影響。本文的實(shí)驗(yàn)主題是基于紡織服裝領(lǐng)域的，搜索深度為２，起始種子為２０（與紡織服裝緊密相關(guān)的國(guó)內(nèi)外權(quán)威網(wǎng)站個(gè)數(shù)），閾值設(shè)為０．１５。查詢關(guān)鍵詞包括３０個(gè)中文關(guān)鍵字和１０個(gè)英文關(guān)鍵字，實(shí)驗(yàn)結(jié)果只列出了６個(gè)關(guān)鍵字，分別是“燕尾服”、“連衣裙”、“真絲”、“開衫”、“Ｃａｒｄｉｇａｎ”、“Ｔｕｘｅｄｏ”。考慮到Ｇｏｏｇｌｅ搜索引擎被公認(rèn)為目前查詢精度最高的搜索引擎，所以把實(shí)驗(yàn)結(jié)果和Ｇｏｏｇｌｅ、ＨＩＴＳ算法進(jìn)行了比較（Ｇｏｏｇｌｅ數(shù)據(jù)于２０１５年１０月２２日獲取）。由于ＳＩＣＲ算法目前僅索引ｃｏｍ和ｏｒｇ網(wǎng)址，為了保證對(duì)比的公正性，在Ｇｏｏｇｌｅ檢索中使用了域名限制為“ｓｉｔｅ：ｃｏｍ”和“ｓｉｔｅ：ｏｒｇ”，對(duì)所有圖像進(jìn)行了人工評(píng)判。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)由表１所列。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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