發(fā)布時(shí)間：2021-11-22 22:47

　　近年來隨著科技的迅猛發(fā)展,關(guān)于人類與計(jì)算機(jī)之間情感交互的研究越來越備受關(guān)注,這使得情感計(jì)算成為一個(gè)熱門的研究課題。情感識別是情感計(jì)算最重要的一部分,其主要涉及的研究內(nèi)容包括人的動(dòng)作、語音、表情以及生理信號等方面,相比其他幾個(gè)方面,生理信號不受主觀因素的影響,更具有真實(shí)性和客觀性,所以對生理信號進(jìn)行情感識別的意義更加深遠(yuǎn)。心電信號作為人體最重要的生理信號之一,可以客觀的體現(xiàn)人類情緒變化的情況,因此本文利用心電信號進(jìn)行情感識別的研究,具體研究過程分為三個(gè)步驟:心電信號的預(yù)處理、情感特征值的提取以及特征值的情感識別。本文選取平靜、愉悅、悲傷、憤怒、厭惡、恐懼、驚奇七種情緒下心電波形良好的各511段樣本作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。采用小波閾值去噪法對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,去除噪聲及基線漂移,采用連續(xù)小波變換方法檢測到心電波形的PQRST關(guān)鍵點(diǎn),然后以P、Q、R、S、T這幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的位置為參數(shù),在時(shí)域和頻域范圍內(nèi)共提取了心電信號的78個(gè)統(tǒng)計(jì)特征值,為下一步的情感識別實(shí)驗(yàn)做充分準(zhǔn)備。對于七類情感數(shù)據(jù)的情緒類別劃分,本文首先分析和研究了以下幾種基于心電數(shù)據(jù)的情感識別方法:基于最大最小蟻群算法（MMAS）結(jié)合KNN分... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１完整的心電波形??

?２．２．２基于小波閾值法的去噪過程及結(jié)果??本文采用的小波閾值去噪法的去噪處理過程如下：首先將圖２－３所示的原始??心電信號按照ｄｂ３小波函數(shù)根據(jù)小波分解的原理進(jìn)行４階分解，得到如下圖２－４??所示的ｄｌ？ｄ４的高頻信號和低頻信號ａ４；然后將第４層的低頻系數(shù)ａ４設(shè)置為０，??進(jìn)行基線漂移的消除處理，得到處理后的心電信號如圖２－５所示，平均采樣的周??期為３毫秒，橫坐標(biāo)表示的是設(shè)備的采樣點(diǎn)數(shù)，縱坐標(biāo)表示的是心電信號的電壓??幅值；采用自適應(yīng)閾值法對剩余的ｄｌ￣ｄ４高頻系數(shù)選取特定的閾值，去除工頻??千擾；最后重構(gòu)閾值量化后的心電信號得到降噪處理后的心電信號［２４］。??１?？???原始這號????Ｉ?ｉ＊ｔ?ｉｔ?§?：?：?ｉ?Ｉ??］??Ｉ??＂Ｉ??，Ｉ??ｉ??〇?－?ｔ?Ａ?：！?．?！?－??＿〇

圖２－５去除基線漂移后的信號??圖２－６是采用小波閾值去噪法對己消除基線漂移的心電信號進(jìn)一步處理的??果，同去噪之前的信號相比，處理后信號的噪聲尤其是高頻噪聲被明顯消除，??見采用小波閾值去噪法對原始信號作預(yù)處理操作不僅能夠消除原始信號的工??干擾和基線漂移，還可以保證信號的不失真，為下一步心電信號情感特征值的??取做好充分準(zhǔn)備。??１２??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于語譜圖和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音情感識別[J]. 田熙燕,徐君鵬,杜留鋒.  河南科技學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(02)
[2]基于藍(lán)牙和智能手機(jī)的人體多生理參數(shù)無線監(jiān)測系統(tǒng)[J]. 周開利,張偉,王旭.  物聯(lián)網(wǎng)技術(shù). 2015(06)
[3]Seismic signal recognition using improved BP neural network and combined feature extraction method[J]. 彭朝琴,曹純,黃姣英,劉秋生.  Journal of Central South University. 2014(05)
[4]JNI在Android系統(tǒng)下串口控制的應(yīng)用[J]. 高海彬.  信息技術(shù). 2013(10)
[5]基于智能算法的生理信號情感識別[J]. 熊勰,劉光遠(yuǎn),溫萬惠.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2011(03)
[6]蟻群算法在呼吸信號情感識別中的應(yīng)用研究[J]. 林時(shí)來,劉光遠(yuǎn),張慧玲.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(02)
[7]一種改進(jìn)的線性判別分析算法MLDA[J]. 劉忠寶,王士同.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2010(11)
[8]基于小波變換系數(shù)的心電信號基線漂移噪聲去除方法[J]. 任杰,楊麗曉.  醫(yī)療衛(wèi)生裝備. 2010(11)
[9]基于心電P-QRS-T波的特征提取及情感識別[J]. 蔣德育,劉光遠(yuǎn),龍正吉.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2009(08)
[10]分類器性能評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)研究[J]. 秦鋒,楊波,程澤凱.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2006(10)

碩士論文
[1]基于Web和PC客戶端的智慧醫(yī)療監(jiān)護(hù)平臺的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王俊.北京郵電大學(xué) 2015
[2]基于ZigBee技術(shù)的無線社區(qū)遠(yuǎn)程醫(yī)療監(jiān)護(hù)系統(tǒng)研究[D]. 卞晨.合肥工業(yè)大學(xué) 2014
[3]基于ZigBee的低功耗遠(yuǎn)程醫(yī)療監(jiān)護(hù)系統(tǒng)[D]. 王璐.蘭州理工大學(xué) 2010



本文編號：3512587