基于紋理復(fù)雜度的圖像篡改定位和恢復(fù)水印算法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-19 06:56
時(shí)代在變遷,技術(shù)在發(fā)展。這百花齊放的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代對于人們而言,無疑是方便了大家的生活以及工作,但是在便捷生活下隱藏著一系列的信息安全問題,例如數(shù)字信息偽造,版權(quán)受侵等問題。為了解決這些問題,在早期有學(xué)者提出了密碼學(xué)。通過建立公鑰密碼體制保證信息的安全,利用數(shù)字簽名對消息進(jìn)行完整性保護(hù)和消息源鑒別。但這個(gè)方法是存在弊端的,比如在信息接收成功后,其保護(hù)作用就會消失。數(shù)字水印為彌補(bǔ)這個(gè)不足而誕生,其根本思想是使用一定的算法將標(biāo)記性的信息嵌入到視頻、音頻和圖像內(nèi),但不影響原內(nèi)容的使用價(jià)值,且人們的感知系統(tǒng)是發(fā)現(xiàn)不了的,只有依靠一定的設(shè)備才能提取,以此達(dá)到數(shù)字產(chǎn)品的版權(quán)保護(hù)。但是傳統(tǒng)的數(shù)字圖像水印只能起到監(jiān)視、隱秘通信、內(nèi)容認(rèn)證等作用,不能對修改的區(qū)域進(jìn)行定位以及對篡改區(qū)域進(jìn)行恢復(fù)。為了解決該問題,學(xué)者們研究出了對篡改圖像內(nèi)容定位與恢復(fù)的數(shù)字水印技術(shù),該方法能精確定位出篡改的區(qū)域,以及能對篡改的圖像進(jìn)行高質(zhì)量恢復(fù)。在軍事、醫(yī)學(xué)、法學(xué)等領(lǐng)域起著重要的作用。通過對現(xiàn)有的算法進(jìn)行分類與總結(jié),圍繞圖像紋理特征和邊緣信息這兩個(gè)方面的研究,提出了基于紋理復(fù)雜度的圖像篡改定位和恢復(fù)水印算法,本文主要的工作內(nèi)容如下...
【文章來源】:江西理工大學(xué)江西省
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
自然紋理
(4)紋理具有全局性,即能夠在局部區(qū)域呈現(xiàn)出不規(guī)則性,又可在全局呈現(xiàn)出圖像像素空間分布性。實(shí)際生活中,人們到處可見到具有紋理的物體。那么從宏觀上,可將紋理分為三種類型,自然紋理(如樹皮)、人工紋理(如衣服花紋)、混合紋理(如帶花紋的瓷磚)。自然紋理的產(chǎn)生是由于各種自然力量的作用;人工紋理的產(chǎn)生是由于人類無意中對物體做了有規(guī)律改變;混合紋理的產(chǎn)生是由人類制造的。為了對紋理類型有更加深刻的印象,下列給出三種不同類型的紋理圖像,具體如圖 3.1、圖 3.2、圖 3.3 所示。(a)巖石紋理 (b)黑沙子紋理 (c)沙漠紋理圖 3.1 自然紋理
圖 4.1 3×3 示例塊 0°GLCM 存儲方式圖 4.2 合并過程法實(shí)驗(yàn)結(jié)果值范圍為[10,100]。圖 4.3 和圖 4.4 分別給出了一幅標(biāo)準(zhǔn) Le寸均為 512×512,灰度級均為 256)的分區(qū)結(jié)果;诩y理復(fù)雜度的區(qū)域合并,可以充分利用像素塊之間的紋可以看出,大多數(shù)紋理相近的區(qū)域合并至一起,而未能合并在紋理變化很大的圖像邊緣區(qū)域(比如 Lenna 中帽子、MR
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于圖像塊分類的篡改定位和恢復(fù)水印算法[J]. 李淑芝,李躲,鄧小鴻,胡琴. 光電子·激光. 2018(02)
[2]自適應(yīng)分類的篡改定位和恢復(fù)水印算法[J]. 李淑芝,李躲,鄧小鴻,胡琴. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2017(11)
[3]一種基于Canny的邊緣檢測改進(jìn)算法[J]. 文章,張欣,周昌順,張良. 通信技術(shù). 2017(10)
[4]基于LEACH路由協(xié)議的數(shù)字水印節(jié)點(diǎn)認(rèn)證安全技術(shù)研究[J]. 劉偉,秦斌,劉童,程亮. 通信技術(shù). 2017(10)
[5]用于視頻內(nèi)容認(rèn)證的抗二次壓縮水印算法[J]. 付劍晶,陳德人. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2018(03)
[6]一種基于LSB序列的數(shù)字圖像隱藏處理技術(shù)[J]. 楊全海. 電子設(shè)計(jì)工程. 2016(22)
[7]淺析信息加密與信息隱藏技術(shù)[J]. 吳玉成. 科學(xué)咨詢(科技·管理). 2016(11)
[8]基于分層嵌入認(rèn)證與恢復(fù)的自嵌入水印算法[J]. 石亞南,李江隱,康寶生. 計(jì)算機(jī)工程. 2016(09)
[9]關(guān)于圖像認(rèn)證的數(shù)字水印技術(shù)與應(yīng)用[J]. 曹源. 中國新通信. 2016(01)
[10]一種基于安全隱藏的圖像分層竄改檢測和內(nèi)容恢復(fù)算法[J]. 楊杉杉,秦川,徐伯慶. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2015(02)
博士論文
[1]具有良好性質(zhì)的密碼函數(shù)的研究[D]. 楊小龍.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2018
碩士論文
[1]隱私安全的圖像特征提取及應(yīng)用[D]. 黃云帆.電子科技大學(xué) 2018
本文編號:3504516
【文章來源】:江西理工大學(xué)江西省
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
自然紋理
(4)紋理具有全局性,即能夠在局部區(qū)域呈現(xiàn)出不規(guī)則性,又可在全局呈現(xiàn)出圖像像素空間分布性。實(shí)際生活中,人們到處可見到具有紋理的物體。那么從宏觀上,可將紋理分為三種類型,自然紋理(如樹皮)、人工紋理(如衣服花紋)、混合紋理(如帶花紋的瓷磚)。自然紋理的產(chǎn)生是由于各種自然力量的作用;人工紋理的產(chǎn)生是由于人類無意中對物體做了有規(guī)律改變;混合紋理的產(chǎn)生是由人類制造的。為了對紋理類型有更加深刻的印象,下列給出三種不同類型的紋理圖像,具體如圖 3.1、圖 3.2、圖 3.3 所示。(a)巖石紋理 (b)黑沙子紋理 (c)沙漠紋理圖 3.1 自然紋理
圖 4.1 3×3 示例塊 0°GLCM 存儲方式圖 4.2 合并過程法實(shí)驗(yàn)結(jié)果值范圍為[10,100]。圖 4.3 和圖 4.4 分別給出了一幅標(biāo)準(zhǔn) Le寸均為 512×512,灰度級均為 256)的分區(qū)結(jié)果;诩y理復(fù)雜度的區(qū)域合并,可以充分利用像素塊之間的紋可以看出,大多數(shù)紋理相近的區(qū)域合并至一起,而未能合并在紋理變化很大的圖像邊緣區(qū)域(比如 Lenna 中帽子、MR
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于圖像塊分類的篡改定位和恢復(fù)水印算法[J]. 李淑芝,李躲,鄧小鴻,胡琴. 光電子·激光. 2018(02)
[2]自適應(yīng)分類的篡改定位和恢復(fù)水印算法[J]. 李淑芝,李躲,鄧小鴻,胡琴. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2017(11)
[3]一種基于Canny的邊緣檢測改進(jìn)算法[J]. 文章,張欣,周昌順,張良. 通信技術(shù). 2017(10)
[4]基于LEACH路由協(xié)議的數(shù)字水印節(jié)點(diǎn)認(rèn)證安全技術(shù)研究[J]. 劉偉,秦斌,劉童,程亮. 通信技術(shù). 2017(10)
[5]用于視頻內(nèi)容認(rèn)證的抗二次壓縮水印算法[J]. 付劍晶,陳德人. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2018(03)
[6]一種基于LSB序列的數(shù)字圖像隱藏處理技術(shù)[J]. 楊全海. 電子設(shè)計(jì)工程. 2016(22)
[7]淺析信息加密與信息隱藏技術(shù)[J]. 吳玉成. 科學(xué)咨詢(科技·管理). 2016(11)
[8]基于分層嵌入認(rèn)證與恢復(fù)的自嵌入水印算法[J]. 石亞南,李江隱,康寶生. 計(jì)算機(jī)工程. 2016(09)
[9]關(guān)于圖像認(rèn)證的數(shù)字水印技術(shù)與應(yīng)用[J]. 曹源. 中國新通信. 2016(01)
[10]一種基于安全隱藏的圖像分層竄改檢測和內(nèi)容恢復(fù)算法[J]. 楊杉杉,秦川,徐伯慶. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2015(02)
博士論文
[1]具有良好性質(zhì)的密碼函數(shù)的研究[D]. 楊小龍.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2018
碩士論文
[1]隱私安全的圖像特征提取及應(yīng)用[D]. 黃云帆.電子科技大學(xué) 2018
本文編號:3504516
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