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面向大規(guī)模流數(shù)據(jù)處理的彈性資源調(diào)度研究

發(fā)布時間:2021-11-09 09:42
  大規(guī)模流處理系統(tǒng)作為大規(guī)模流數(shù)據(jù)處理的重要工具,推動了大數(shù)據(jù)流式計算技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,為應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)提供了重要幫助。基于云的彈性資源調(diào)度作為大規(guī)模流處理系統(tǒng)的重要組成部分,影響著系統(tǒng)的性能和制約著系統(tǒng)的應(yīng)用。因此,研究彈性資源調(diào)度對于從本質(zhì)上理解流處理系統(tǒng),提高系統(tǒng)的資源利用率、降低系統(tǒng)的能量消耗具有至關(guān)重要的意義。本文主要研究面向大規(guī)模流處理的彈性資源調(diào)度,即根據(jù)應(yīng)用輸入負載的變化,動態(tài)地進行資源的擴展調(diào)整或收縮調(diào)整。資源調(diào)度的關(guān)鍵是確定資源調(diào)整的時機和數(shù)量,從而實時地提供與負載變化相匹配的資源。資源調(diào)度涉及資源分配和資源放置兩個方面。其中,資源分配是指確定虛擬機資源調(diào)整的時機和增加或減少的數(shù)量,資源放置則是實現(xiàn)分配或釋放的虛擬機資源到物理機的映射。具體地,我們將協(xié)作式負載預(yù)測模型、反饋式協(xié)作機制等與彈性資源調(diào)度相結(jié)合,針對不同的應(yīng)用性能目標,單獨地考慮資源分配或從系統(tǒng)化的角度統(tǒng)一地考慮資源分配和資源放置,進行以下三個方面的研究:·面向大規(guī)模流數(shù)據(jù)突發(fā)性的彈性資源調(diào)度;趹(yīng)用上、下游操作的輸入負載之間的關(guān)聯(lián)性,構(gòu)建數(shù)據(jù)負載預(yù)測模型,設(shè)計操作間的協(xié)作機制,設(shè)計有效的彈性資源分... 

【文章來源】:吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:141 頁

【學位級別】:博士

【部分圖文】:

面向大規(guī)模流數(shù)據(jù)處理的彈性資源調(diào)度研究


圖1.4論文組織結(jié)構(gòu)圖??

收縮調(diào)整,階躍,現(xiàn)象,處理能力


3.3.1階躍現(xiàn)象??在DAG中,操作的資源擴展調(diào)整將導(dǎo)致其鄰居下游操作的輸入負載突然增??力口,一旦負載超過了處理能力,下游操作也需要進行擴展調(diào)整,成為新的調(diào)整操??作。此時,下游操作稱為操作的擴展關(guān)聯(lián)操作。由于調(diào)整延遲是不可避免的,在??處理能力與輸入負載尚未匹配之前,如果下游操作發(fā)生緩存溢出,則出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟??失,此種現(xiàn)象稱之為操作的階躍上升現(xiàn)象(簡稱階躍現(xiàn)象),如圖3.?2?(a)所示,??其中,左側(cè)的細線縱坐標軸/⑴和右側(cè)的粗線縱坐標軸P(/)分別表示操作在/時刻??的輸入速率和處理速率。??與擴展調(diào)整相反,操作的資源收縮調(diào)整將導(dǎo)致其下游操作的輸入速率急劇減??少。當下游操作的輸入緩存占用較少且資源使用率較低時,也需要進行收縮調(diào)整。??此時,下游操作稱為操作的收縮關(guān)聯(lián)操作。在下游操作調(diào)整期間,其處理能力大??于突發(fā)減少的輸入負載,存在資源使用浪費的現(xiàn)象,稱之為操作的階躍下降現(xiàn)象??

數(shù)據(jù)丟失,資源使用率,負載預(yù)測,調(diào)整期間


述階躍現(xiàn)象和抖動現(xiàn)象,本章解決的彈性資源分配問題的失量和最大化資源使用率,并在滿足上述兩個目標的前提目標函數(shù)中的定義如下:??in(d(7(o,)?|(/?S(o,),Z)I(〇i)))Amax(/?lS(o,.)?|?£)£(〇,))八?min(DL(o,.)中中,表示在調(diào)整期間的數(shù)據(jù)丟失量。/?災(zāi)〇,)是資資源與分配資源的比率,最優(yōu)的情況是二1。JC(〇i.;)本章假設(shè)擴展或收縮資源調(diào)整的代價基本相同,因此,總衡量,調(diào)整次數(shù)越多,則調(diào)整代價越高。后續(xù)工作將建立同因素影響下的調(diào)整代價。??現(xiàn)上述目標,首先需要構(gòu)建操作的數(shù)據(jù)負載預(yù)測模型,并彈性資源分配,減少或避免數(shù)據(jù)丟失;同時,為了提高資

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:3485090

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