發(fā)布時間：2021-11-08 02:55

　　虛擬現(xiàn)實（VR）是計算機在模擬環(huán)境中生成的交互體驗。近幾年VR技術(shù)迅速發(fā)展,VR視頻數(shù)量成倍增長,研究VR視頻質(zhì)量評價（VQA）的方法具有重要意義。VR視頻質(zhì)量評價方法分為主觀評價和客觀評價。影響用戶對VR視頻質(zhì)量觀感的因素不僅僅是視頻的感知質(zhì)量,還包括了臨場感、眩暈感、可接受度等主觀感受。然而,目前相關(guān)的主觀評價庫較少,因此,本文建立了一個VR視頻質(zhì)量的主觀評價庫,該庫包含了VR視頻感知質(zhì)量、臨場感、眩暈感、可接受度的主觀評分。主觀評價耗時耗力,目前對于VR視頻質(zhì)量客觀評價方法的研究又非常有限。本文對VR視頻質(zhì)量評價的方法進行了詳細的分析,并提出了一種新的VR視頻質(zhì)量的無參考評價方法。該方法使用3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）分為兩步對VR視頻進行訓(xùn)練,分別是分類訓(xùn)練和回歸訓(xùn)練,從而計算出VR視頻的質(zhì)量分數(shù)。由于分兩步訓(xùn)練耗時長,因此本文對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行了改進,直接使用回歸訓(xùn)練進行VR視頻質(zhì)量評價,最終發(fā)現(xiàn)效果也不錯。此外,本文使用兩種切割方法,分別是普通切割法和視口切割法,對VR視頻庫進行擴充并作為VR視頻質(zhì)量評價網(wǎng)絡(luò)的輸入,從而比較兩者對訓(xùn)練結(jié)果的影響,還比較了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入大小對訓(xùn)練結(jié)... 

【文章來源】：廈門大學(xué)福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：96 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１主觀質(zhì)量評價分類??

圖１－２?ＡＣＲ測試樣本展現(xiàn)??

圖１－７視頻質(zhì)量客觀評價分類??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時空融合的無參考視頻質(zhì)量評價方法[J]. 王春峰,蘇荔,黃慶明.  中國科學(xué)院大學(xué)學(xué)報. 2018(04)
[2]基于三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無參考視頻質(zhì)量評價[J]. 張淑芳,郭志鵬.  激光與光電子學(xué)進展. 2018(07)



本文編號：3482864