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基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算鬼成像加密系統(tǒng)安全分析

發(fā)布時間:2021-11-07 11:19
  隨著信息化程度的不斷提高,如何保障信息的安全已變得日益嚴峻。光學信息安全技術(shù)憑借其并行處理和多維設(shè)計等優(yōu)點,在信息安全領(lǐng)域取得了快速的發(fā)展。其中,計算鬼成像作為一種新型光學成像技術(shù),其天然的非定域性及數(shù)據(jù)壓縮性特性受到光學信息安全相關(guān)科研人員的廣泛關(guān)注。然而,任何加密技術(shù)都需要對其進行嚴格的安全性分析才能確認其加密系統(tǒng)是否真正穩(wěn)定可靠。本文首先梳理了計算鬼成像技術(shù)的研究背景和發(fā)展現(xiàn)狀,同時對本論文相關(guān)的光學信息安全基本概念,標量衍射和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)理論進行了逐一介紹。又進一步研究了計算鬼成像的成像機制及其加密系統(tǒng)的性能,并通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開展了對基于計算鬼成像加密系統(tǒng)的安全性評估工作。論文的主要工作包括以下兩個方面:(1)介紹了鬼成像、計算鬼成像以及基于計算鬼成像的光學加密技術(shù)原理。通過實驗驗證了計算鬼成像的成像機制,對計算鬼成像實驗中非線性響應(yīng)問題進行了研究,在一定程度上提升了實際實驗中計算鬼成像的成像質(zhì)量。同時,通過數(shù)值模擬仿真研究了鬼成像的加解密過程,并通過三種相應(yīng)的攻擊方法評價了基于計算鬼成像加密系統(tǒng)的安全性能。(2)進一步地,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提出了一種計算鬼成像加密系統(tǒng)安全... 

【文章來源】:深圳大學廣東省

【文章頁數(shù)】:57 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算鬼成像加密系統(tǒng)安全分析


物理實驗條件下的恢復(fù)重建結(jié)果

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算鬼成像加密系統(tǒng)安全分析


仿真結(jié)果

【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種基于雙光束干涉和非線性相關(guān)的身份認證方法[J]. 何江濤,何文奇,廖美華,盧大江,彭翔.  物理學報. 2017(04)
[2]基于混沌和計算全息的光學加密技術(shù)[J]. 劉健,馬利紅,金偉民.  激光雜志. 2013(04)
[3]標量衍射積分公式比較分析[J]. 郭福源,李連煌.  光學學報. 2013(02)
[4]基于身份加密機制的光學加密密鑰系統(tǒng)[J]. 徐寧,楊庚.  通信學報. 2012(04)
[5]人工智能技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用研究綜述[J]. 張妮,徐文尚,王文文.  煤礦機械. 2009(02)
[6]光學信息隱藏綜述[J]. 張靜娟,史祎詩,司徒國海.  中國科學院研究生院學報. 2006(03)
[7]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀及其展望[J]. 朱大奇.  江南大學學報. 2004(01)
[8]高功率激光系統(tǒng)的低階鬼點位置公式[J]. 馬再如,劉文兵,馮國英,朱啟華,張小民.  激光雜志. 2003(02)

碩士論文
[1]基于光學全息的信息加密方法的研究[D]. 梁憲紅.電子科技大學 2017



本文編號:3481762

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