發(fā)布時間：2021-11-05 22:46

　　隨著自動化技術(shù)的不斷普及,各行各業(yè)與自動化技術(shù)結(jié)合之后,生產(chǎn)效率都有顯著的提升。但是在一些傳統(tǒng)行業(yè)仍在使用傳統(tǒng)的方式進(jìn)行生產(chǎn),在其生產(chǎn)過程中的機(jī)械設(shè)備故障診斷、維修等技術(shù)仍然依靠經(jīng)驗豐富的員工來進(jìn)行判斷。以本文的研究對象垂直提升機(jī)為例。在一些工廠中,垂直提升機(jī)上的螺釘松動的故障檢測仍是以人眼觀測的方式來判斷,其準(zhǔn)確性自然沒有機(jī)器設(shè)備檢測的準(zhǔn)確。如果員工判斷失誤,則很有可能引起工廠發(fā)生事故,影響生產(chǎn)安全。因此研發(fā)一個能夠自動化檢測垂直提升機(jī)螺釘故障的系統(tǒng)是非常有必要的。本論文根據(jù)貴州某水泥廠垂直提升機(jī)螺釘故障檢測的需求為其設(shè)計了一套基于圖像處理技術(shù)的自動化螺釘故障檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要分為服務(wù)端與客戶端兩大部分。其中,服務(wù)端運行在工控機(jī)上,其主要作用通過攝像頭獲取垂直提升機(jī)螺釘?shù)恼掌?并使用圖像處理技術(shù)將螺釘松動的距離以及物料斗標(biāo)號識別出來,存儲在基于SQLite的數(shù)據(jù)庫中,并監(jiān)聽客戶端的請求�？蛻舳耸腔赒T開發(fā)的人機(jī)交互界面,用以顯示從服務(wù)端通過TCP/IP協(xié)議傳輸過來的數(shù)據(jù),同時具備實時圖片查看功能以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能。在本論文中,圖像處理算法是使用OpenCV3.3的API進(jìn)行開發(fā)的。... 

【文章來源】：西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：104 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

垂直提升機(jī)遠(yuǎn)景圖

西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 兩個物料斗的連接螺釘之間的間距為 50cm。其中含有細(xì)鋼筋的膠帶。如圖 2-2 所示是垂直提升機(jī)卸下來。根據(jù)現(xiàn)場測量，膠帶的寬度為 115cm，背料斗固定，每個螺釘之間水平距離為 11cm。膠帶從工廠現(xiàn)場工作人員了解到膠帶實際生產(chǎn)時運行速

圖 2-3 LDC 工作原理[31]像處理方案體在圖片里成像遵循近大遠(yuǎn)小的規(guī)律。 螺釘?shù)乃蓜泳嚯x。其工作基本原：光線HLθ 圖例H ：螺釘松動距離L ：燈光下陰影長度θ：光線角度圖 2-4 螺釘松動距離計算基本原理

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]基于機(jī)器視覺的軸承滾子表面缺陷檢測系統(tǒng)[D]. 吳景.浙江大學(xué) 2018
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[5]預(yù)均化堆場物料體積自動測量系統(tǒng)的設(shè)計與研究[D]. 張浩.西南交通大學(xué) 2017
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本文編號：3478646