隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的巨大進(jìn)步,大量的多媒體信息可以在互聯(lián)網(wǎng)上相互共享,給人們獲取信息的方式與生活帶來了極大的便利。但與此同時(shí),也出現(xiàn)了越來越多的知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)、數(shù)據(jù)泄露等安全問題。隨著這些與版權(quán)相關(guān)的問題逐漸走進(jìn)人們的視野,為了保護(hù)人們智力勞動(dòng)成果與產(chǎn)權(quán)人的利益,版權(quán)保護(hù)、內(nèi)容認(rèn)證和所有權(quán)鑒別等技術(shù)隨之應(yīng)運(yùn)而生并不斷完善,數(shù)字水印技術(shù)就是其中之一。如今,大多數(shù)水印算法都能有效抵抗一般常規(guī)圖像攻擊,如濾波、壓縮和加噪等。但對(duì)于旋轉(zhuǎn)、縮放、平移等幾何攻擊,特別當(dāng)較大容量的水印信息嵌入時(shí),其魯棒性表現(xiàn)得較為一般甚至較差。因而,如何在保持較大水印嵌入量的同時(shí),又能有效抵抗幾何攻擊和組合幾何攻擊是當(dāng)前數(shù)字水印研究的一個(gè)重點(diǎn)與難點(diǎn)�；诖�,本文的提出了一種既能擁有相對(duì)較大的水印嵌入容量,又能有效抵抗幾何攻擊與組合幾何攻擊的數(shù)字水印技術(shù)方法,其基本思想如下。1.水印被嵌入具有較強(qiáng)魯棒性的圖像QR域中的R矩陣中。2.計(jì)算出嵌入水印后圖像在小波域下部分子帶分量的特征參數(shù)作為特征矢量,并在最小二乘支持向量機(jī)（LS-SVM）下對(duì)各種幾何攻擊圖像集合進(jìn)行訓(xùn)練,得到LS-SVM訓(xùn)練模型。然后再利用訓(xùn)練好的LS-SVM... 

【文章來源】：云南大學(xué)云南省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１：基本的數(shù)字水印系統(tǒng)過程??

圖３－１算法流程??１５??

??從圖３－１中可以看出，首先，為了增強(qiáng)數(shù)字水印的魯棒性與安全性，我們對(duì)原??始水印信息依次進(jìn)行ＢＣＨ編碼與Ａｒｎｏｌｄ變換來作為我們的嵌入水印信息；再將??其嵌入到魯棒性較強(qiáng)的載體圖像８ｘ８分塊后ＱＲ分解的Ｒ矩陣之中。然后，對(duì)于??在傳輸過程中受到幾何攻擊的含水印信息的載體圖像，在其ＱＷＴ變換域下提取出??對(duì)應(yīng)的特征參數(shù)矢量，并利用ＬＳ－ＳＶＭ模型來現(xiàn)實(shí)對(duì)攻擊參數(shù)的初步識(shí)別。隨后，??在粒子群算法快速準(zhǔn)確的搜索能力下，通過模板水印來實(shí)現(xiàn)攻擊參數(shù)的精細(xì)識(shí)別，??進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)受攻擊圖像的幾何校正。最后，對(duì)于校正后的含水印信息的載體圖像，??在其８ｘ８分塊后ＱＲ分解的Ｒ矩陣進(jìn)行嵌入信息的提取，并將提取出的信息依次??進(jìn)行Ａｒｎｏｌｄ逆變換與ＢＣＨ解碼，即可得到對(duì)應(yīng)的水印信息。??并且

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[3]數(shù)字圖像來源檢測(cè)的魯棒性和安全性問題研究[D]. 關(guān)華.華南理工大學(xué) 2014
[4]基于DCT域的圖像水印算法研究[D]. 王靜.西北大學(xué) 2011
[5]基于變換域的數(shù)字水印算法研究[D]. 潘志光.上海交通大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3476907