精準扶貧、信息化扶貧是當前我國扶貧工作的重要指導思想。互聯(lián)網(wǎng)時代和大數(shù)據(jù)時代的到來為各行業(yè)的發(fā)展提供了機遇,同時也為扶貧工作的信息化提供了契機。當前,計算機技術(shù)應(yīng)用于貧困戶扶貧,主要體現(xiàn)在三個方面:第一,應(yīng)用計算機系統(tǒng)有效管理扶貧信息,提高辦事效率,加速扶貧進程;第二,利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)高效統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)變化、數(shù)據(jù)指標;第三,利用機器學習技術(shù),對貧困戶數(shù)據(jù)做分類識別或預測,協(xié)助幫扶人員決策。雖然計算機技術(shù)應(yīng)用于扶貧工作取得了較大進展,但仍然存在一些缺陷,導致扶貧效果遲緩。這主要體現(xiàn)在以下兩個方面:第一,缺少從多方面、多維度精細刻畫貧困戶特征的方法,缺少可解釋性,只回答是什么,難以回答為什么;第二,對構(gòu)建人機互動反饋閉環(huán)的研究較少,只研究或?qū)崿F(xiàn)決策至結(jié)果單一方向的方法或系統(tǒng)。針對上述問題,本文將用戶畫像技術(shù)運用到精準扶貧領(lǐng)域,結(jié)合精準扶貧實際業(yè)務(wù)需求和扶貧數(shù)據(jù)實際情況,構(gòu)建出一套貧困戶畫像標簽體系和貧困戶畫像模型,并實現(xiàn)了基于用戶畫像的精準扶貧可視化系統(tǒng)中貧困戶畫像子系統(tǒng)部分。本文主要工作如下:（1）在特征工程的基礎(chǔ)上,從多角度、多維度提取貧困戶本體特征,構(gòu)建貧困戶標簽體系,從而構(gòu)建多標簽... 

【文章來源】：中南民族大學湖北省

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

用戶畫像構(gòu)建過程

用戶標簽層級分類

Hadoop生態(tài)系統(tǒng)[47]

【參考文獻】：
期刊論文
[1]智慧扶貧管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 石健.  電腦知識與技術(shù). 2018(27)
[2]基于聚類分析的網(wǎng)絡(luò)用戶畫像研究[J]. 吳寒,何穎.  廣東通信技術(shù). 2018(09)
[3]基于用戶畫像的數(shù)字圖書館智慧閱讀推薦系統(tǒng)研究[J]. 趙巖.  圖書館學刊. 2018(07)
[4]甘肅省健康扶貧大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)與應(yīng)用[J]. 閆宣辰,路杰,姚進文,胡曉斌.  醫(yī)學與社會. 2018(09)
[5]基于Hadoop的精準扶貧大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)[J]. 張航,張欣,張平康,李琪.  電子科技. 2018(07)
[6]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在精準扶貧工作中的應(yīng)用初探——以貴州某鄉(xiāng)鎮(zhèn)為例[J]. 趙智云,羅雅方.  科技經(jīng)濟導刊. 2018(19)
[7]智慧校園學生畫像方法研究[J]. 李光耀,宋文廣,謝艷晴.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2018(12)
[8]地理信息助力云嶺大地精準脫貧[J]. 宋紅霞.  中國測繪. 2018(02)
[9]一種用戶畫像系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 王洋,丁志剛,鄭樹泉,齊文秀.  計算機應(yīng)用與軟件. 2018(03)
[10]社會化問答社區(qū)用戶畫像構(gòu)建[J]. 王凌霄,沈卓,李艷.  情報理論與實踐. 2018(01)

碩士論文
[1]多維貧困視角下中國農(nóng)村貧困家庭的識別研究[D]. 張茜.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學 2018
[2]基于SSH的扶貧信息管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 陸燕清.西安電子科技大學 2017
[3]基于GIS的數(shù)據(jù)展示平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 金巖.山東大學 2016
[4]貴州省黔南州三都縣精準扶貧管理系統(tǒng)的研究與分析[D]. 李彤.云南大學 2015
[5]劍川縣農(nóng)村扶貧對象管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 張璞元.山東大學 2014



本文編號：3440738