基于Android平臺(tái)近紅外光譜儀控制及工作狀態(tài)監(jiān)測的開發(fā)研究
發(fā)布時(shí)間:2017-05-01 05:12
本文關(guān)鍵詞:基于Android平臺(tái)近紅外光譜儀控制及工作狀態(tài)監(jiān)測的開發(fā)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:近紅外光譜分析技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、食品、化工、石化、制藥、煙草等領(lǐng)域,是20世紀(jì)90年代以來發(fā)展最快、最引人注目的高新綠色分析技術(shù)之一。隨著該檢測方法的發(fā)展及應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)展,近紅外光譜儀需要對其完成自檢功能的實(shí)現(xiàn),來達(dá)到光譜的穩(wěn)定性和方便維修儀器的目的。本研究是在上海棱光科技有限公司生產(chǎn)的NIR-S410型近紅外光譜儀的基礎(chǔ)上展開的研究工作。首先對儀器的基本構(gòu)架進(jìn)行研究,評估在儀器的原有基礎(chǔ)上增加溫濕度、溫度和電壓檢測的可行性,同時(shí)增加了光源能量檢測和波長校正檢查;確定了近紅外光譜儀應(yīng)用系統(tǒng)軟件的整體構(gòu)架;采用Eclipse開發(fā)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì),并應(yīng)用于Android操作系統(tǒng)的移動(dòng)設(shè)備;對自檢電路中的溫濕度、溫度和電壓進(jìn)行了硬件設(shè)計(jì)并進(jìn)行了實(shí)測試驗(yàn);對采集到的光譜進(jìn)行光譜處理;驗(yàn)證模型調(diào)用。主要研究內(nèi)容如下:1.研究溫度、濕度對光譜儀(S410)工作狀態(tài)的影響。在原機(jī)上增加了DHT11和DS18B20數(shù)字式傳感器構(gòu)成的溫度、濕度檢測附件,同時(shí)加入WiFi模塊以及基于PCF8591的電壓檢測模塊。WiFi模塊用來與手機(jī)無線通信;2.設(shè)計(jì)了S410近紅外光譜儀應(yīng)用系統(tǒng)的整體構(gòu)架,采用Eclipse平臺(tái)對應(yīng)用系統(tǒng)的軟件進(jìn)行開發(fā),開發(fā)了系統(tǒng)的登陸注冊模塊,保證了使用者以合法身份進(jìn)入系統(tǒng)使用安全功能,同時(shí)從該界面可直接進(jìn)入企業(yè)網(wǎng)站;3.采用Android系統(tǒng)的智能手機(jī)(或平板)作為系統(tǒng)的控制端,憑借Eclipse的強(qiáng)大組件功能和SQLite數(shù)據(jù)庫功能,開發(fā)了友好的人機(jī)界面,實(shí)現(xiàn)對光譜儀的硬件控制、用戶登陸注冊、光譜掃描、數(shù)據(jù)預(yù)處理、故障診斷和模型調(diào)用等功能;4.研發(fā)設(shè)計(jì)了S410光譜儀的遠(yuǎn)程監(jiān)測功能,可為遠(yuǎn)程儀器故障診斷和維修提供支持。該監(jiān)測系統(tǒng)采用SQLite數(shù)據(jù)庫建立故障信息表,實(shí)現(xiàn)環(huán)境溫濕度、光源工作溫度、WiFi工作電壓、光源能量檢測及波長校正。5.對系統(tǒng)的實(shí)用性進(jìn)行了驗(yàn)證試驗(yàn)。以乙醇含量檢測為對象,對50個(gè)樣品建立了校正模型,采用馬氏距離判別法剔除異樣品,按照校正集與驗(yàn)證集7:3的比例。采用Kennard-Stone方法劃分預(yù)處理后的樣品集,取35個(gè)樣品作為校正集,15個(gè)樣品作為驗(yàn)證集。對校正模型的預(yù)測精度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,實(shí)測結(jié)果表明校正和預(yù)測誤差都較小。證明了該系統(tǒng)應(yīng)用于乙醇含量測定的可行性。
【關(guān)鍵詞】:近紅外光譜 Android 監(jiān)測 模型調(diào)用 WiFi
【學(xué)位授予單位】:江蘇大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TP311.52;O433.4
【目錄】:
- 摘要5-7
- Abstract7-12
- 第一章 緒論12-25
- 1.1 近紅外光譜分析技術(shù)簡介12-14
- 1.1.1 近紅外光譜分析技術(shù)的發(fā)展12
- 1.1.2 近紅外光譜分析技術(shù)的特點(diǎn)12-13
- 1.1.3 近紅外光譜分析技術(shù)的應(yīng)用13-14
- 1.2 近紅外光譜分析原理14-15
- 1.3 近紅外光譜分析儀器的類型15-17
- 1.4 近紅外光譜儀研究狀況17-19
- 1.5 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和系統(tǒng)監(jiān)測的研究背景19-21
- 1.5.1 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)研究背景19-20
- 1.5.2 系統(tǒng)監(jiān)測的研究背景20-21
- 1.6 課題研究意義和主要內(nèi)容21-25
- 1.6.1 研究意義21-23
- 1.6.2 研究的主要內(nèi)容23-25
- 第二章 系統(tǒng)硬件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)25-37
- 2.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)思路25
- 2.2 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)25-35
- 2.2.1 控制核心模塊25-26
- 2.2.2 溫濕度采集模塊26-28
- 2.2.3 溫度采集模塊28-31
- 2.2.4 電壓檢測模塊31-32
- 2.2.5 WiFi模塊32-35
- 2.3 系統(tǒng)監(jiān)控的電路設(shè)計(jì)35-36
- 2.4 本章小結(jié)36-37
- 第三章 Android和項(xiàng)目相關(guān)技術(shù)概述37-52
- 3.1 Android系統(tǒng)及結(jié)構(gòu)37-39
- 3.1.1 Android平臺(tái)37
- 3.1.2 Android結(jié)構(gòu)37-39
- 3.2 Android應(yīng)用程序組成39-42
- 3.2.1 Activity組件39-41
- 3.2.2 ContentProvider組件41
- 3.2.3 Service組件41
- 3.2.4 BroadcastReceiver組件41
- 3.2.5 Intent組件41-42
- 3.3 多線程編程42-43
- 3.4 無線網(wǎng)絡(luò)通信43-45
- 3.4.1 WiFi簡介43
- 3.4.2 Socket通信43-45
- 3.4.3 HTTP通信45
- 3.5 Android數(shù)據(jù)存儲(chǔ)45-48
- 3.5.1 SharedPreferences存儲(chǔ)45-46
- 3.5.2 文件存儲(chǔ)46
- 3.5.3 SQLite存儲(chǔ)46-47
- 3.5.4 Content Provider存儲(chǔ)47-48
- 3.5.5 網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)48
- 3.6 Android開發(fā)調(diào)試與測試48-51
- 3.6.1 Logcat48
- 3.6.2 DDMS(Dalvik Debug Monitor Service)48-49
- 3.6.3 ADB(Android Debug Bridge)49-50
- 3.6.4 真機(jī)測試50-51
- 3.7 本章小結(jié)51-52
- 第四章 軟件總體分析與程序設(shè)計(jì)52-73
- 4.1 軟件的開發(fā)目標(biāo)52
- 4.2 軟件的需求分析52-53
- 4.3 軟件開發(fā)環(huán)境和配置53-54
- 4.3.1 開發(fā)平臺(tái)和開發(fā)工具53
- 4.3.2 搭建Android開發(fā)環(huán)境53-54
- 4.4 系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)54-56
- 4.4.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)54-55
- 4.4.2 主程序及流程圖55-56
- 4.5 模塊功能實(shí)現(xiàn)及系統(tǒng)界面風(fēng)格設(shè)計(jì)56-66
- 4.5.1 登陸系統(tǒng)模塊56-59
- 4.5.2 操作系統(tǒng)模塊59-64
- 4.5.3 監(jiān)測系統(tǒng)模塊64-66
- 4.6 通信接口的實(shí)現(xiàn)66-72
- 4.7 本章小結(jié)72-73
- 第五章 系統(tǒng)測試及應(yīng)用研究73-99
- 5.1 系統(tǒng)測試實(shí)驗(yàn)與分析73-79
- 5.1.1 環(huán)境溫濕度的影響與分析73-74
- 5.1.2 儀器溫度的影響與分析74-77
- 5.1.3 工作電壓的實(shí)測試驗(yàn)與分析77-78
- 5.1.4 光源能量檢測78-79
- 5.1.5 波長校定79
- 5.2 系統(tǒng)故障及數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)79-81
- 5.3 光譜數(shù)據(jù)分析處理81-86
- 5.3.1 光譜數(shù)據(jù)的預(yù)處理81-83
- 5.3.2 光譜數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理83-85
- 5.3.3 光譜數(shù)據(jù)的基本運(yùn)算85-86
- 5.4 近紅外光譜儀應(yīng)用研究86-95
- 5.4.1 光柵分光式掃描儀86-87
- 5.4.2 液體測量附件87-88
- 5.4.3 透射測定法88
- 5.4.4 近紅外分析流程88-90
- 5.4.5 試驗(yàn)過程90-91
- 5.4.6 模型的建立及結(jié)果分析91-95
- 5.5 模型調(diào)用95-98
- 5.6 本章小結(jié)98-99
- 第六章 總結(jié)與展望99-101
- 6.1 總結(jié)99-100
- 6.2 展望100-101
- 參考文獻(xiàn)101-106
- 致謝106-107
- 課題來源與碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文107
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 施Z赯,
本文編號:338297
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