本文關鍵詞：基于分數(shù)階傅里葉變換的多圖像加密技術，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來,分數(shù)階傅里葉變換作為一個時頻分析工具,一直是信息處理研究領域中的一個重點。分數(shù)階傅里葉變換是傳統(tǒng)傅里葉變換的廣義推廣形式,它不但具有傳統(tǒng)傅里葉變換所具有的優(yōu)良性質(zhì),并且還具有一些它自己獨特的特性。因此,分數(shù)階傅里葉變換可以適用在幾乎所有傅里葉變換所適用的領域。同時,新的特性對于數(shù)字圖像處理、數(shù)字信號處理和光學信息處理等有更好的駕馭。當今,我們所處在一個信息技術高速發(fā)展的時代,信息安全必然是人們非常關注的問題。而由于圖像的大量使用和傳輸,圖像加密更是信息安全研究的一個重心,很多成熟、有效、安全并簡單實用的圖像加密技術涌現(xiàn)出來。而分數(shù)階傅里葉變換具有的很多特性,使得通過其設計的圖像加密系統(tǒng)在安全性、靈活性等方面具有天然的優(yōu)勢。隨著信息技術的發(fā)展,信息交換的速度越來越快,簡單的單圖加密已經(jīng)遠遠不能滿足現(xiàn)實的需要。多圖加密技術成為一個迫切需要解決的問題。本文首先對雙隨機相位編碼技術進行深入分析,同時,對雙隨機相位編碼技術進行多圖拓展。同時,重點推導了基于雙隨機相位編碼技術的加密系統(tǒng)在面對選擇明文攻擊時所展示出的脆弱性。然后,在接來下來章節(jié)里,主要圍繞解決應對選擇明文攻擊這一問題,提出了兩種多圖加密思路,一是設計了一種基于分數(shù)階傅里葉變換的最小密文多圖加密系統(tǒng),二是設計了一種基于級聯(lián)分數(shù)階傅里葉變換的非對稱多圖加密系統(tǒng),并對其進行的仿真驗證和數(shù)據(jù)分析。最后,對全文進行了總結(jié)概括,并對多圖加密技術進行展望。
【關鍵詞】：分數(shù)階傅里葉變換 雙隨機相位編碼 圖像加密
【學位授予單位】：北京理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.41;TP309.7
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-16
• 1.1 分數(shù)階傅里葉變換研究現(xiàn)狀9-12
• 1.2 圖像加密研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 本課題的研究目的與意義14-15
• 1.4 論文的主要工作及章節(jié)安排15-16
• 第2章 分數(shù)階傅里葉變換理論16-23
• 2.1 分數(shù)階傅里葉變換的定義16-17
• 2.1.1 Namias型分數(shù)階傅里葉變換16-17
• 2.2 分數(shù)階傅里葉變換的相位空間旋轉(zhuǎn)性17-18
• 2.3 分數(shù)階傅里葉變換的基本性質(zhì)18-20
• 2.4 分數(shù)階傅里葉變換的光學實現(xiàn)20-21
• 2.5 離散分數(shù)階傅里葉變換的計算方法21-22
• 2.6 本章小結(jié)22-23
• 第3章 雙隨機相位編碼技術23-34
• 3.1 基于分數(shù)階傅里葉變換的雙隨機相位編碼23-30
• 3.1.1 雙隨機相位編碼技術23-27
• 3.1.2 基于分數(shù)階傅里葉變換的雙隨機相位加密27-30
• 3.2 基于分數(shù)域Gerchberg-Saxton相位迭代算法的多圖像加密技術30-33
• 3.3 本章小結(jié)33-34
• 第4章 基于分數(shù)階傅里葉變換域的最小密文多圖加密技術34-50
• 4.1 選擇明文攻擊34-36
• 4.2 基于分數(shù)階傅里葉變換的相位恢復算法36-39
• 4.3 加密和解密算法39-40
• 4.4 數(shù)值仿真和安全性分析40-49
• 4.4.1 階次密鑰敏感度分析44-46
• 4.4.2 相位密鑰敏感度分析46
• 4.4.3 統(tǒng)計分析46-48
• 4.4.4 選擇明文攻擊測試48-49
• 4.5 小結(jié)49-50
• 第5章 基于分數(shù)階傅里葉變換的非對稱多圖加密算法50-67
• 5.1 圖像自編碼分割技術50-51
• 5.2 加密和解密算法51-55
• 5.2.1 加密過程51-54
• 5.2.2 解密過程54-55
• 5.3 數(shù)值仿真和安全性分析55-65
• 5.3.1 階次密鑰敏感度分析58-60
• 5.3.2 相位密鑰敏感度分析60-61
• 5.3.3 靜態(tài)統(tǒng)計分析61-63
• 5.3.4 噪聲攻擊測試63-64
• 5.3.5 切割攻擊測試64-65
• 5.3.6 選擇明文攻擊測試65
• 5.4 小結(jié)65-67
• 結(jié)論67-69
• 參考文獻69-74
• 攻讀學位期間發(fā)表論文與研究成果清單74-75
• 致謝75

【參考文獻】

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  本文關鍵詞：基于分數(shù)階傅里葉變換的多圖像加密技術，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：337750