本文關鍵詞：TFT-LCD缺陷檢測系統(tǒng)中的圖像處理，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著計算機科學的發(fā)展,圖像處理已經廣泛應用于工業(yè)生產之中,如流水線零件的自動檢測識別、印刷電路板的質量檢測、紡織行業(yè)的布匹瑕疵檢測等等.與傳統(tǒng)的人工檢測相比,基于光學的圖像檢測具有更高的實時性、準確性和穩(wěn)定性.現(xiàn)今TFT-LCD已經成功取代CRT,成為顯示領域的必需品.盡管LCD的生產環(huán)境要求較高,依然難以避免殘次品的產生,因此LCD缺陷檢測成為了LCD生產過程中的一個重要環(huán)節(jié).傳統(tǒng)的人工檢測嚴重制約了LCD生產效率與質量穩(wěn)定性,如何實現(xiàn)LCD缺陷的智能檢測已經成為重要的研究課題.LCD檢測方法大致分為兩大類,分別是基于電氣特性和光學特性的缺陷檢測.基于光學的圖像處理方法具有系統(tǒng)簡單、成本較低、易于搭配生產線等優(yōu)點,其核心在于檢測算法的實現(xiàn).LCD缺陷種類較多,且形態(tài)各異,增加了算法的難度.本文分別針對點、線和Mura類缺陷,設計了對應的檢測算法,并在Windows系統(tǒng)上實現(xiàn).點缺陷檢測要求精度較高,需要定位出單個液晶管的具體位置,其核心過程在于如何準確的網格化;線缺陷較為簡單,通過均值濾波去除背景干擾,并分析水平方向和豎直方向的灰度投影圖,可判斷出缺陷的具體位置;Mura類缺陷最難檢測,其難點在于缺陷的特征并不明顯,且極易受到環(huán)境因素的干擾.文中采取抑制背景、增強前景的策略,即通過Gabor濾波消除LCD的固有紋理特征,再利用灰度變換增強Mura缺陷區(qū)域的對比度,來實現(xiàn)缺陷的快速定位.本文首先介紹了TFT-LCD智能檢測系統(tǒng)的基本結構,然后論述了檢測算法中使用到的圖像處理方法;接著分別對三類缺陷的檢測流程進行了詳細介紹,并進行相應的實驗;最后分析了算法的優(yōu)缺點及后續(xù)工作.
【關鍵詞】：網格化 灰度直方圖 畸變校正 均衡光照 Gabor 濾波 灰度拉伸
【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.41
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-14
• 1.1 TFT-LCD應用8-9
• 1.2 LCD顯示原理9-10
• 1.3 缺陷種類10-11
• 1.4 缺陷檢測的現(xiàn)狀11-12
• 1.5 TFT-LCD缺陷檢測系統(tǒng)12-14
• 第二章 圖像處理相關理論14-25
• 2.1 圖像的灰度變換14-17
• 2.1.1 灰度拉伸14-16
• 2.1.2 直方圖變換16-17
• 2.2 形態(tài)學處理17-20
• 2.2.1 膨脹與腐蝕17-18
• 2.2.2 光照均衡處理18-19
• 2.2.3 二值圖像的連通區(qū)域19-20
• 2.3 頻域濾波20-25
• 2.3.1 Fourier變換20-22
• 2.3.2 Gabor濾波22-25
• 第三章 TFT-LCD缺陷檢測25-48
• 3.1 預處理─去劃痕25-27
• 3.2 點缺陷的檢測27-38
• 3.3 線缺陷的檢測38-40
• 3.4 Mura缺陷的檢測40-48
• 第四章 算法分析48-50
• 總結和展望50-51
• 參考文獻51-52
• 致謝52

【參考文獻】

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中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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  本文關鍵詞：TFT-LCD缺陷檢測系統(tǒng)中的圖像處理，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：319907