本文關(guān)鍵詞：云環(huán)境下關(guān)鍵詞排序搜索的隱私保護(hù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：云計(jì)算是一種新型的計(jì)算模式,采用按量付費(fèi)的模式,為用戶提供按需的、便捷的、可用的資源訪問服務(wù),有效提高了用戶與數(shù)據(jù)間的交互和管理效率,具有非常廣泛的應(yīng)用前景。云計(jì)算是信息科學(xué)領(lǐng)域向規(guī)�；�、虛擬化、專業(yè)化與通用化方向發(fā)展過程中獲得的重大成果,一度被認(rèn)為是繼大型計(jì)算機(jī)到客戶端-服務(wù)器的大轉(zhuǎn)變之后的又一種巨變。隨著云計(jì)算的推廣應(yīng)用,云計(jì)算中的安全性問題也日漸暴露出來,云存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)和用戶隱私保護(hù)問題更是引起了用戶的高度關(guān)注。云存儲(chǔ)服務(wù)是云計(jì)算中最為廣泛應(yīng)用的服務(wù)方式之一,隨著云存儲(chǔ)技術(shù)的快速發(fā)展,越來越多的企業(yè)和個(gè)人將自己的數(shù)據(jù)外包給第三方服務(wù)器。用戶只需要支付少量的費(fèi)用,便可以降低本地存儲(chǔ)開銷,減輕傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的負(fù)擔(dān),同時(shí)享受到高質(zhì)量的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)。但是在云計(jì)算環(huán)境下,第三方云服務(wù)提供商并不是完全可信的。一旦用戶上傳數(shù)據(jù)后,便失去了對于數(shù)據(jù)的控制能力,而云服務(wù)提供商可能泄露或窺探用戶的隱私數(shù)據(jù)。另一方面,用戶身份信息、需求偏好等隱私也是人們擔(dān)心的問題,云服務(wù)提供商可能通過挖掘用戶的隱私數(shù)據(jù)侵犯用戶的合法權(quán)益。因此,數(shù)據(jù)和用戶隱私保護(hù)問題成為云存儲(chǔ)服務(wù)應(yīng)用中面臨的一個(gè)巨大挑戰(zhàn),是云存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域必須關(guān)注的重要問題之一。關(guān)鍵詞搜索服務(wù)是云存儲(chǔ)服務(wù)器提供的基礎(chǔ)服務(wù)之一。然而,為了保護(hù)第三方服務(wù)器中用戶的數(shù)據(jù)隱私,數(shù)據(jù)擁有者在上傳數(shù)據(jù)前必須對其進(jìn)行加密,這使得傳統(tǒng)的明文關(guān)鍵詞搜索方案不再適用。因此如何設(shè)計(jì)一種安全高效的基于密文的關(guān)鍵詞搜索方案成為了近年來研究的熱點(diǎn)之一�，F(xiàn)有的針對該問題的解決方案通常采用可搜索加密技術(shù),在保證用戶方便地檢索數(shù)據(jù)擁有者數(shù)據(jù)的同時(shí),不會(huì)泄露任何數(shù)據(jù)隱私信息給云服務(wù)器。根據(jù)不同的密碼體制,我們將可搜索加密分為對稱可搜索加密和非對稱可搜索加密。Song和Boneh等人分別提出了相應(yīng)的可搜索加密方案,但是其方案中均存在著不足之處。對稱可搜索加密方案雖然簡單高效,但卻無法保證數(shù)據(jù)的秘密搜索。非對稱可搜索加密雖然能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的秘密搜索,但是其效率偏低。本文針對云環(huán)境下關(guān)鍵詞排序搜索的隱私保護(hù)問題進(jìn)行了深入的研究,總體結(jié)構(gòu)如下：首先,簡單介紹了當(dāng)前的三種云存儲(chǔ)模式和兩種主流的加密體制,然后詳述了對應(yīng)加密體制下的幾種經(jīng)典的可搜索加密方案,并分析其優(yōu)缺點(diǎn)。其次,研究了傳統(tǒng)可搜索加密方案中撤銷用戶權(quán)限后帶來的數(shù)據(jù)隱私問題。針對這一問題,結(jié)合代理重加密技術(shù)提出了一個(gè)安全實(shí)用的隱私保護(hù)關(guān)鍵詞搜索協(xié)議。該方案提供了高效的用戶安全撤銷機(jī)制,即數(shù)據(jù)擁有者在不需要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行重新加密上傳的情況下,保證了數(shù)據(jù)的機(jī)密性,極大的降低了數(shù)據(jù)擁有者的計(jì)算開銷。再次,研究了可搜索加密中用戶的匿名認(rèn)證和多數(shù)據(jù)擁有者的問題。針對現(xiàn)有的可搜索加密方案大多不支持多數(shù)據(jù)擁有者的數(shù)據(jù)共享和用戶的匿名認(rèn)證問題,提出了一個(gè)更加安全高效的隱私保護(hù)關(guān)鍵詞搜索方案。使用伸展樹進(jìn)行多數(shù)據(jù)擁有者的管理；采用重簽名技術(shù)實(shí)現(xiàn)了用戶的匿名查詢與認(rèn)證,保護(hù)了用戶相對于數(shù)據(jù)擁有者的偏好隱私；使用密鑰分解的方式更好地解決了用戶撤銷后帶來的數(shù)據(jù)隱私問題。該方案更好地保護(hù)了用戶的查詢隱私和數(shù)據(jù)的機(jī)密性,降低了系統(tǒng)的計(jì)算開銷。最后,分析并總結(jié)了云環(huán)境下關(guān)鍵詞排序搜索的隱私保護(hù)問題,指出了下一步的研究方向。
【關(guān)鍵詞】：云計(jì)算 隱私保護(hù) 關(guān)鍵詞搜索 可搜索加密 排序搜索
【學(xué)位授予單位】：安徽大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP309
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-11
• 第1章 緒論11-20
• 1.1 引言11-14
• 1.2 研究背景與意義14-15
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-17
• 1.4 本文的主要工作17-19
• 1.5 本文的內(nèi)容安排19
• 1.6 本章小結(jié)19-20
• 第2章 預(yù)備知識(shí)20-38
• 2.1 存儲(chǔ)模式20-21
• 2.2 數(shù)據(jù)加密技術(shù)21-29
• 2.2.1 對稱加密技術(shù)21-25
• 2.2.2 非對稱加密技術(shù)25-29
• 2.3 關(guān)鍵詞搜索技術(shù)29-37
• 2.3.1 對稱可搜索加密30-32
• 2.3.2 非對稱可搜索加密32-37
• 2.4 本章小結(jié)37-38
• 第3章 基于身份代理重加密的隱私保護(hù)關(guān)鍵詞搜索協(xié)議38-51
• 3.1 引言38-39
• 3.2 基礎(chǔ)知識(shí)39-41
• 3.2.1 判斷雙線性Diffie-Hellman(DBDH)問題39
• 3.2.2 基于身份的代理重加密(IB-PRE)39-40
• 3.2.3 系統(tǒng)模型40-41
• 3.3 安全模型41-43
• 3.3.1 形式化安全模型41-42
• 3.3.2 用戶認(rèn)證與撤銷安全屬性定義42
• 3.3.3 隱私保護(hù)屬性定義42-43
• 3.4 基于身份代理重加密的隱私保護(hù)關(guān)鍵詞搜索協(xié)議43-46
• 3.5 分析與比較46-50
• 3.5.1 正確性分析46-47
• 3.5.2 安全性分析47-49
• 3.5.3 用戶的認(rèn)證與撤銷49
• 3.5.4 隱私保護(hù)分析49
• 3.5.5 方案比較49-50
• 3.6 本章小結(jié)50-51
• 第4章 一種高效安全的隱私保護(hù)關(guān)鍵詞搜索協(xié)議51-63
• 4.1 引言51-52
• 4.2 基礎(chǔ)知識(shí)52-55
• 4.2.1 伸展樹52-53
• 4.2.2 系統(tǒng)模型53-54
• 4.2.3 安全屬性定義54-55
• 4.3 一種高效安全的隱私保護(hù)關(guān)鍵詞搜索協(xié)議55-59
• 4.4 分析與比較59-61
• 4.4.1 正確性分析59
• 4.4.2 安全性分析59-61
• 4.4.3 方案比較61
• 4.5 本章小結(jié)61-63
• 第5章 總結(jié)與展望63-65
• 5.1 總結(jié)63-64
• 5.2 展望64-65
• 參考文獻(xiàn)65-72
• 圖表目錄72-73
• List of Figures and Tables73-74
• 致謝74-76
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄76-77
• 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目77

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 趙昌安;張方國;;雙線性對有效計(jì)算研究進(jìn)展[J];軟件學(xué)報(bào);2009年11期

2 崔國華;徐鵬;雷鳳宇;;一種改進(jìn)的PETKS原型方案及其擴(kuò)展[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2009年03期

3 王迪;劉國華;于醒兵;;基于最佳桶劃分策略的密文索引技術(shù)[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2008年04期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 吳昊;云計(jì)算環(huán)境下智能優(yōu)化算法及其在SaaS中的應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：314982