本文關(guān)鍵詞：智能數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)中自動化圖表推導(dǎo)技術(shù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)模的急劇膨脹,可視化技術(shù)也得到了飛速的發(fā)展,它不僅能夠直觀且美觀的展現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,更重要的是能夠幫助數(shù)據(jù)分析師和管理者迅速做出重要決策。然而,現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)可視化平臺技術(shù)對于大數(shù)據(jù)探索的支撐還相對落后,具體體現(xiàn)為：一次傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)探索和分析過程往往需要數(shù)據(jù)分析師提出需求,數(shù)據(jù)工程師進(jìn)行后臺大數(shù)據(jù)計(jì)算,再由可視化工程師進(jìn)行可視化渲染。每次數(shù)據(jù)探索都涉及到不同的工作角色和開發(fā)部門,從而需要消耗極大的時(shí)間成本,非常不利于快速多變的商業(yè)競爭環(huán)境,往往因?yàn)閿?shù)據(jù)探索的效率低下導(dǎo)致失去了重要的決策時(shí)機(jī)。然而,相關(guān)技術(shù)在國內(nèi)的研究和發(fā)展才剛剛起步。基于上述觀察,本文提出并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)能夠進(jìn)行快速探索的智能數(shù)據(jù)可視化發(fā)布系統(tǒng)。對于圖表的自動化推導(dǎo)技術(shù)進(jìn)行深入的研究,提出并解決兩個(gè)最核心的技術(shù)難題,1)對于高維多元數(shù)據(jù)如何自動化的實(shí)現(xiàn)可視化展示,2)如何根據(jù)用戶指定的信息對圖表自動化的選擇可視化編碼方式并展現(xiàn)出來。針對高維多元數(shù)據(jù)的自動化展現(xiàn)問題,本文改進(jìn)了表格透鏡的方法,結(jié)合原始數(shù)據(jù)透視表的概念,用統(tǒng)一的表代數(shù)運(yùn)算公式對用戶輸入信息進(jìn)行可視化降維,這種降維方式對于圖表有較強(qiáng)的可讀性。圖表智能生成并渲染問題,從數(shù)據(jù)類型推導(dǎo)圖表類型,然后根據(jù)可表達(dá)性判斷,有效性判斷進(jìn)行可視化編碼方式的選擇,最后確定能夠表達(dá)且最有效表達(dá)的圖表設(shè)計(jì)方式。本文提出的技術(shù)和子系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用在網(wǎng)易在線教育產(chǎn)品中,為該產(chǎn)品運(yùn)營過程中的快速決策和研發(fā)迭代提供了快速可視化數(shù)據(jù)探索工具。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)可視化 高維多元數(shù)據(jù) 智能系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 第1章 緒論12-18
• 1.1 課題背景及意義12-13
• 1.2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀13-15
• 1.2.1 國內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀13-14
• 1.2.2 國外發(fā)展現(xiàn)狀14-15
• 1.3 本文的工作和貢獻(xiàn)15-16
• 1.4 本文組織16-17
• 1.5 本章小結(jié)17-18
• 第2章 相關(guān)技術(shù)分析18-31
• 2.1 可視化展示平臺研究18-23
• 2.1.1 Data-Driven Documents(D3)18-19
• 2.1.2 Vega19-20
• 2.1.3 ECharts(Enterprise Charts)20-22
• 2.1.4 NEV(Nice Easy Visualization)22-23
• 2.2 高維多元數(shù)據(jù)可視化研究23-27
• 2.2.1 平行坐標(biāo)法24-25
• 2.2.2 散點(diǎn)圖矩陣25-27
• 2.2.3 表格透鏡27
• 2.3 表代數(shù)與表代數(shù)求值27-30
• 2.3.1 表代數(shù)和表代數(shù)求值27-28
• 2.3.2 簡單表代數(shù)求值28
• 2.3.3 復(fù)合表代數(shù)求值28-30
• 2.4 本章小結(jié)30-31
• 第3章 系統(tǒng)架構(gòu)31-42
• 3.1 系統(tǒng)工作流程設(shè)計(jì)31-34
• 3.1.1 基本概念描述31-32
• 3.1.2 系統(tǒng)工作流程32-34
• 3.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)34-37
• 3.2.1 數(shù)據(jù)解析模塊35
• 3.2.2 數(shù)據(jù)處理模塊35-36
• 3.2.3 數(shù)據(jù)透視表計(jì)算模塊36
• 3.2.4 圖形推斷模塊36
• 3.2.5 結(jié)果配置模塊36-37
• 3.2.6 流程控制模塊37
• 3.3 接口設(shè)計(jì)37-41
• 3.3.1 輸入接口設(shè)計(jì)37-39
• 3.3.2 輸出接口設(shè)計(jì)39-41
• 3.4 本章小結(jié)41-42
• 第4章 高維多元數(shù)據(jù)的可視化降維42-49
• 4.1 可視化中的數(shù)據(jù)類型42-43
• 4.2 高維多元數(shù)據(jù)的可視化降維43-44
• 4.2.1 表格透鏡與數(shù)據(jù)透視表43
• 4.2.2 數(shù)據(jù)透視表的布局計(jì)算43-44
• 4.3 系統(tǒng)中表代數(shù)的設(shè)計(jì)44-48
• 4.3.1 規(guī)范表代數(shù)表達(dá)式45
• 4.3.2 表代數(shù)的DSL設(shè)計(jì)45-47
• 4.3.3 表代數(shù)表達(dá)式解析求值流程47-48
• 4.4 本章小結(jié)48-49
• 第5章 圖形智能推導(dǎo)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)49-63
• 5.1 可視化編碼49-52
• 5.1.1 可視化編碼介紹49-51
• 5.1.2 可視化編碼原則51-52
• 5.2 自動化圖表推導(dǎo)52-61
• 5.2.1 圖表類型推導(dǎo)52-58
• 5.2.2 視覺通道推導(dǎo)58-61
• 5.3 可視化信息映射61-62
• 5.4 本章小結(jié)62-63
• 第6章 系統(tǒng)的應(yīng)用與實(shí)例展示63-70
• 6.1 系統(tǒng)的應(yīng)用63-65
• 6.1.1 有數(shù)系統(tǒng)架構(gòu)63-64
• 6.1.2 有數(shù)交互界面介紹64-65
• 6.2 實(shí)例的展示65-69
• 6.2.1 數(shù)據(jù)描述65-66
• 6.2.2 實(shí)例展示66-69
• 6.3 本章小結(jié)69-70
• 第7章 總結(jié)與展望70-72
• 7.1 本文的工作和貢獻(xiàn)70-71
• 7.2 未來的研究展望71-72
• 參考文獻(xiàn)72-74
• 攻讀碩士學(xué)位期間主要的研究成果74-75
• 致謝75

【相似文獻(xiàn)】

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