本文關鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘技術劉如秀教授治療心悸臨床經(jīng)驗研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：研究目的：運用數(shù)據(jù)挖掘技術,對導師劉如秀教授治療心悸病案資料進行挖掘分析,以探尋導師治療心悸的證治規(guī)律；基于數(shù)據(jù)挖掘結果,總結導師治療心悸學術思想及臨床經(jīng)驗。研究方法：對收集整理劉如秀教授臨床治療心悸病例304例372診次,運用Access軟件建立電子數(shù)據(jù)庫,進行存檔及數(shù)據(jù)預處理等。運用SPSS軟件及Access數(shù)據(jù)庫,對患者癥狀體征、用藥進行頻數(shù)分析,找出心悸的主要癥狀,舌脈,核心藥及方,分析劉如秀教授治療心悸病因病機,治療原則以及特色方藥；然后在R語言環(huán)境下,運用Apriori算法,先針對數(shù)據(jù)庫中患者癥狀體征等進行分類,然后對每一癥狀患者的用藥情況進行關聯(lián)規(guī)則挖掘,總結劉如秀教授治療心悸的用藥規(guī)律。研究結果：1一般情況：在納入的304例病例中,人數(shù)在年齡段分布中呈上升趨勢,且大于等于60歲人群分布157人,占總人數(shù)的51.64%。2頻數(shù)分析：癥狀頻數(shù)：心悸出現(xiàn)頻數(shù)最高的癥狀為“心慌”,占總診次數(shù)的100%,其排名前十位依次為：心慌,納可,二便調(diào),胸悶,氣短,頭暈,眠差,眠安,乏力,胸痛。舌脈象頻數(shù)：心悸患者最常見舌象為舌質(zhì)淡暗(40.86%),苔薄黃(57.53%)；脈象以弦細為主,頻率是45.70%,其次是脈細26.08%,以“細”為主要特點。中藥頻數(shù)：劉如秀教授治療心悸平均每張方子用藥12.68味,中藥頻率前13味組成核心方依次為：炙甘草,茯苓,丹參,瓜蔞,生地黃,酸棗仁,柏子仁,薤白,太子參,麥冬,法半夏,甘松,白芍。按照功效對中藥藥類分類,補虛藥物(34.38%)在治療心悸中居于主導地位,其次依次是理氣藥,安神藥,化痰止咳平喘藥,清熱藥,活血化瘀藥等。3關聯(lián)規(guī)則：在每一癥狀體征下,中藥=中藥的關聯(lián)：在心慌癥狀下,薤白=瓜蔞這一關聯(lián)規(guī)則支持率為41%,置信度100%；赤芍=白芍關聯(lián)規(guī)則支持率為9%,置信率為100%；在胸悶癥狀下,薤白=瓜蔞支持率為57%,赤白芍支持率為12%,煅龍骨、牡蠣支持率10%,吳茱萸、黃連支持率8%,置信率均為100%；在頭暈癥狀下,常用天麻鉤藤飲為主方配合填補腎精之品；在氣短癥狀下,加入桑葚、生地黃、杜仲補先天之氣,炙甘草益后天之氣并喜加理氣之藥；舌質(zhì)淡暗和苔薄黃,薤白=瓜萎關聯(lián)規(guī)則支持率分別為40%和38%,置信度100%；脈弦細中,煅牡蠣=煅龍骨關聯(lián)規(guī)則支持率為8%,炒山楂=炒麥芽,炒麥芽=炒山楂,炒山楂=炒神曲,炒麥芽=炒神曲,支持率均為6%,置信度均為100%。研究結論：1心悸病位于心,病本唯腎,與脾相關。本虛標實,氣陰兩虛,因虛致實,痰瘀互結。2辯證思路則以治病善抓主癥,謹守病機,方從法立,法隨證立。并遵循心腎相關,培源固本；通補兼施,安神定悸這兩個依據(jù)。3遣方用藥常選用炙甘草湯,生脈飲配合瓜蔞薤白半夏湯加減化裁,三方合用,并在處方中宗首烏延壽丹之意；喜用藥對,多用瓜萎—薤白,赤芍—白芍,龍骨—牡蠣,酸棗仁—柏子仁,制首烏—桑葚—桑寄生等。
【關鍵詞】：劉如秀 名中醫(yī)經(jīng)驗 數(shù)據(jù)挖掘 心悸
【學位授予單位】：北京中醫(yī)藥大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：R256.21;TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-9
• 縮略詞表9-10
• 第一部分 文獻綜述10-26
• 綜述一 心悸的歷史溯源10-14
• 1 定義10
• 2 分類10
• 3 范圍10
• 4 病名演變10-11
• 5 古代醫(yī)家對心悸論述11-13
• 6 小結13-14
• 綜述二 中醫(yī)藥論治心悸進展14-19
• 1 辯證論治心悸14
• 2 經(jīng)典方劑論治心悸14-15
• 3 自擬方論治心悸15-16
• 4 中西醫(yī)結合治療心悸16
• 5 常用中成藥治療心悸16-17
• 6 其他療法17
• 7 其他民族醫(yī)學療法17
• 8 小結17-19
• 綜述三 數(shù)據(jù)挖掘技術在中醫(yī)藥中的應用19-22
• 1 數(shù)據(jù)挖掘概述19
• 2 數(shù)據(jù)挖掘技術在中醫(yī)藥中的應用19-21
• 3 小結21-22
• 參考文獻22-26
• 第二部分 基于數(shù)據(jù)挖掘技術劉如秀教授治療心悸臨床經(jīng)驗研究26-53
• 前言26-27
• 一 研究對象27-28
• 1 臨床資料27
• 2 診斷標準27
• 3 納入標準27
• 4 排除標準27-28
• 二 研究方法28-30
• 1 病例資料收集方法28
• 2 數(shù)據(jù)的預處理28
• 3 數(shù)據(jù)庫建立28
• 4 數(shù)據(jù)挖掘方法28-29
• 5 技術路線圖29-30
• 三 研究結果30-44
• 1 入選病例一般情況30
• 2 頻數(shù)分析30-36
• 3 關聯(lián)規(guī)則分析36-44
• 四 討論44-52
• 1 一般情況分析結果討論44
• 2 頻數(shù)分析結果討論44-45
• 3 關聯(lián)規(guī)則分析結果討論45-46
• 4 導師治療心悸臨證經(jīng)驗46-49
• 5 驗案舉偶49-52
• 五 結語52-53
• 參考文獻53-55
• 致謝55-56
• 在學期間主要研究成果56-57
• 個人簡歷57

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本文編號：306973