本文關(guān)鍵詞：醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為避免城鄉(xiāng)居民發(fā)生家庭災(zāi)難性醫(yī)療支出,2012年8月國(guó)家六部委下發(fā)了《關(guān)于開展城鄉(xiāng)居民大病保險(xiǎn)工作的指導(dǎo)意見》(以下簡(jiǎn)稱《指導(dǎo)意見》。安徽省從2013年開始試點(diǎn)實(shí)施大病保險(xiǎn)制度,為進(jìn)一步完善和推廣該制度,需要準(zhǔn)確了解其實(shí)施狀況和保障水平。雙向轉(zhuǎn)診制度在醫(yī)療費(fèi)用的控制和醫(yī)療資源的合理利用上扮演了一個(gè)至關(guān)重要的角色,對(duì)安徽省醫(yī)療制度改革以及新政策的實(shí)施具有借鑒意義�，F(xiàn)有的研究工作更多關(guān)注于醫(yī)療保險(xiǎn)政策的解讀和分析上,針對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù)的研究并不多見。我們和安徽省醫(yī)療保險(xiǎn)研究會(huì)合作,使用安徽省試點(diǎn)城市城鄉(xiāng)居民的連續(xù)7年的醫(yī)保數(shù)據(jù),研究了安徽省大病保險(xiǎn)保障水平和轉(zhuǎn)診的現(xiàn)狀。研究了《指導(dǎo)意見》以及試點(diǎn)城市的大病保險(xiǎn)實(shí)施狀況和保障水平。按照住院年度和醫(yī)院級(jí)別分析了七個(gè)年度共計(jì)277756條記錄的住院時(shí)間和住院費(fèi)用,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有試點(diǎn)城市的大病保險(xiǎn)實(shí)際補(bǔ)償比僅為15.59%,遠(yuǎn)低于《指導(dǎo)意見》規(guī)定的50%。據(jù)此,提出了分別考慮起付線、報(bào)銷比例、報(bào)銷目錄三個(gè)關(guān)鍵參數(shù)的多種大病保險(xiǎn)保障方案,對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)當(dāng)適當(dāng)調(diào)低大病保險(xiǎn)起付線,少量增加籌資額時(shí),把大病保險(xiǎn)實(shí)際補(bǔ)償比提高到了35.69%。本文給出了大病保險(xiǎn)保障水平的衡量指標(biāo)和計(jì)算公式,提出了一種新的平衡各個(gè)指標(biāo)的大病保險(xiǎn)補(bǔ)償方案。研究了轉(zhuǎn)診社交網(wǎng)絡(luò)與住院時(shí)間和費(fèi)用的關(guān)系。抽取了轉(zhuǎn)診規(guī)則并設(shè)計(jì)了轉(zhuǎn)診數(shù)據(jù)篩選算法,并依此獲得轉(zhuǎn)診數(shù)據(jù),建立了轉(zhuǎn)診社交網(wǎng)絡(luò)。選擇適用的社區(qū)檢測(cè)方法,找出了轉(zhuǎn)診社交網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)分布以及轉(zhuǎn)診特點(diǎn),給出了醫(yī)院的資源共享關(guān)系。結(jié)合SIS模型提出了一種改進(jìn)的隨機(jī)游走社區(qū)檢測(cè)算法,以模塊度(Modularity)衡量,發(fā)現(xiàn)該算法對(duì)社區(qū)檢測(cè)效果更好。在此基礎(chǔ)上,分析了轉(zhuǎn)診網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性以及特征數(shù)據(jù)。利用線性回歸分析以及分類預(yù)測(cè)中的決策樹方法,找出了影響病人住院時(shí)間以及住院費(fèi)用的網(wǎng)絡(luò)特征關(guān)鍵因素。此外,針對(duì)轉(zhuǎn)診序列對(duì),采用Apriori算法挖掘頻繁轉(zhuǎn)診醫(yī)院序列,發(fā)現(xiàn)了一些實(shí)際意義的轉(zhuǎn)診行為模式。大病保險(xiǎn)保障水平的研究對(duì)大病保險(xiǎn)制度的完善和推廣產(chǎn)生了積極的效果,得到了認(rèn)可。轉(zhuǎn)診研究結(jié)果表明,合理有效的轉(zhuǎn)診不僅可以平衡醫(yī)療資源的使用,還可以減少醫(yī)療保險(xiǎn)費(fèi)用的支出,對(duì)政府的政策制定有積極意義。本文相關(guān)研究成果已經(jīng)應(yīng)用到安徽省某市的醫(yī)療保險(xiǎn)政策制定中,取得了一定的效果。
【關(guān)鍵詞】：醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù) 大病保險(xiǎn) 轉(zhuǎn)診網(wǎng)絡(luò) 社交網(wǎng)絡(luò)分析 數(shù)據(jù)分析
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：R197.3;F842.6;TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-12
• 第1章 緒論12-18
• 1.1 研究背景與意義12-13
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.1 醫(yī)保數(shù)據(jù)的分析13
• 1.2.2 轉(zhuǎn)診社交網(wǎng)絡(luò)13-15
• 1.2.3 隨機(jī)游走模型和傳染病傳播模型15
• 1.3 研究?jī)?nèi)容和主要貢獻(xiàn)15-16
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)16-18
• 第2章 相關(guān)知識(shí)和技術(shù)18-26
• 2.1 醫(yī)療保險(xiǎn)18-19
• 2.1.1 基本醫(yī)療保險(xiǎn)18
• 2.1.2 大病保險(xiǎn)18-19
• 2.2 轉(zhuǎn)診19-21
• 2.2.1 國(guó)外醫(yī)療機(jī)構(gòu)間轉(zhuǎn)診模式19-20
• 2.2.2 國(guó)內(nèi)轉(zhuǎn)診政策和轉(zhuǎn)診現(xiàn)狀分析20-21
• 2.3 統(tǒng)計(jì)分析21-22
• 2.3.1 回歸分析21-22
• 2.4 社交網(wǎng)絡(luò)22-24
• 2.5 數(shù)據(jù)挖掘24-25
• 2.5.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡(jiǎn)介24-25
• 2.6 本章小結(jié)25-26
• 第3章 大病保險(xiǎn)保障水平研究26-38
• 3.1 醫(yī)保數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析26-28
• 3.1.1 住院費(fèi)用統(tǒng)計(jì)分析26-27
• 3.1.2 住院時(shí)間的統(tǒng)計(jì)分析27-28
• 3.2 大病保險(xiǎn)保障水平的影響因素研究28-35
• 3.2.1 大病保險(xiǎn)保障水平衡量方法29-31
• 3.2.2 大病保險(xiǎn)保障水平的影響因素分析31-34
• 3.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析34-35
• 3.3 一種新型大病保險(xiǎn)補(bǔ)償方案的探索35-36
• 3.3.1 大病保險(xiǎn)保障水平的衡量指標(biāo)和計(jì)算公式35
• 3.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析35-36
• 3.4 本章小結(jié)36-38
• 第4章 轉(zhuǎn)診網(wǎng)絡(luò)的分析研究38-62
• 4.1 轉(zhuǎn)診數(shù)據(jù)的篩選算法和分析38-41
• 4.1.1 轉(zhuǎn)診數(shù)據(jù)篩選算法的提出38-39
• 4.1.2 轉(zhuǎn)診數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析39-41
• 4.2 轉(zhuǎn)診社交網(wǎng)絡(luò)41-46
• 4.2.1 轉(zhuǎn)診網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建41-42
• 4.2.2 社交網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用在轉(zhuǎn)診行為中的提出42-45
• 4.2.3 轉(zhuǎn)診社交網(wǎng)絡(luò)的特征和變量的選擇45-46
• 4.3 轉(zhuǎn)診社交網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)研究46-52
• 4.3.1 轉(zhuǎn)診社交網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)46-49
• 4.3.2 SIS-RW算法的提出和驗(yàn)證49-52
• 4.4 轉(zhuǎn)診社交網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用研究52-59
• 4.4.1 頻繁序列挖掘53-55
• 4.4.2 線性回歸分析55-56
• 4.4.3 分類預(yù)測(cè)56-59
• 4.5 本章小結(jié)59-62
• 第5章 總結(jié)與展望62-64
• 5.1 論文總結(jié)62-63
• 5.2 進(jìn)一步工作63-64
• 參考文獻(xiàn)64-68
• 致謝68-70
• 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與取得的研究成果70

【相似文獻(xiàn)】

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