發(fā)布時(shí)間：2017-04-13 02:00

  本文關(guān)鍵詞：軍工能力建設(shè)項(xiàng)目管理系統(tǒng)安全保障技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著兩化融合的快速推進(jìn),信息系統(tǒng)逐漸成為國(guó)家發(fā)展、社會(huì)生產(chǎn)以及個(gè)人生活中不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施。信息系統(tǒng)給人類(lèi)提供巨大便利的同時(shí),面臨著黑客、木馬、隱通道、社會(huì)工程攻擊等一系列安全問(wèn)題。隨著國(guó)家綜合水平和國(guó)際地位的提升,國(guó)家對(duì)國(guó)防建設(shè)的投入越來(lái)越大,信息系統(tǒng)對(duì)軍工設(shè)備的管理越來(lái)越重要。由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復(fù)雜多變、用戶(hù)行為難以統(tǒng)一等多種因素,使得傳統(tǒng)的信息安全保障措施很難滿(mǎn)足軍工企業(yè)的安全性要求。為此,本文以軍工能力建設(shè)項(xiàng)目管理系統(tǒng)為背景,通過(guò)綜合應(yīng)用入侵檢測(cè)、信息隱藏以及訪問(wèn)控制等技術(shù)提高了系統(tǒng)的不可感知性、檢測(cè)率和降低管理復(fù)雜度,為軍工能力建設(shè)項(xiàng)目管理系統(tǒng)提供了有力的安全保障。本論文的主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)給出了軍工能力建設(shè)項(xiàng)目管理系統(tǒng)的總體框架,詳細(xì)闡述了系統(tǒng)所涉及的關(guān)鍵技術(shù)。(2)設(shè)計(jì)了一種基于隨機(jī)森林和遺傳K均值算法的混合入侵檢測(cè)模型。對(duì)于誤用檢測(cè),隨機(jī)森林算法可以采用袋外數(shù)據(jù)誤差方法篩選出高質(zhì)量特征并快速建立訓(xùn)練集中已有的入侵攻擊模式庫(kù);對(duì)于異常檢測(cè),遺傳K均值算法平衡了局部最優(yōu)和全局最優(yōu)的特點(diǎn),同時(shí)能夠快速收斂并檢測(cè)出新型入侵攻擊。最后,在公認(rèn)的入侵檢測(cè)KDD’99數(shù)據(jù)集上與其他多種方法進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果表明該混合入侵檢測(cè)模型是高效的,能夠在一定程度上提高入侵檢測(cè)率,降低誤警率。(3)設(shè)計(jì)了一種基于不可見(jiàn)字符的主副式網(wǎng)頁(yè)信息隱藏(PSWIH)算法。該算法以ASCII編碼下的不可見(jiàn)字符為主方式實(shí)現(xiàn)信息隱藏,并以改變標(biāo)簽大小寫(xiě)、嵌入與待隱藏信息不相關(guān)的不可見(jiàn)字符、改變標(biāo)簽屬性對(duì)順序?yàn)楦狈绞綄?shí)現(xiàn)信息檢測(cè)干擾,具有良好的不可感知性、抗提取性及魯棒性。(4)設(shè)計(jì)了一種基于三員管理和拓展的角色訪問(wèn)控制策略。應(yīng)用系統(tǒng)中的角色一般包括普通角色和管理角色,本文進(jìn)一步將管理角色細(xì)分為系統(tǒng)管理員、安全管理員和安全審計(jì)員三員,同時(shí)在傳統(tǒng)的基于角色訪問(wèn)控制模型基礎(chǔ)上引入了部門(mén)概念,設(shè)計(jì)了U-D-R-P授權(quán)策略和U-R-P授權(quán)策略,兩者相互補(bǔ)充。本文設(shè)計(jì)的拓展角色訪問(wèn)控制策略在保證系統(tǒng)正常運(yùn)行的前提下,能夠降低信息系統(tǒng)的管理復(fù)雜度、簡(jiǎn)化授權(quán)過(guò)程和降低越權(quán)操作的可能性。(5)完成了軍工能力建設(shè)項(xiàng)目管理系統(tǒng)主要功能開(kāi)發(fā),重點(diǎn)描述系統(tǒng)中安全保障技術(shù)實(shí)現(xiàn),并給出了典型運(yùn)行界面。
【關(guān)鍵詞】：PSWIH 隨機(jī)森林 遺傳K均值算法 入侵檢測(cè) 訪問(wèn)控制
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP309
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-12
• 縮略詞12-13
• 第一章 緒論13-25
• 1.1 研究背景及意義13-15
• 1.2 安全保障技術(shù)研究現(xiàn)狀15-16
• 1.3 關(guān)鍵技術(shù)研究現(xiàn)狀16-22
• 1.3.1 入侵檢測(cè)技術(shù)16-18
• 1.3.2 信息隱藏技術(shù)18-21
• 1.3.3 訪問(wèn)控制技術(shù)21-22
• 1.4 論文主要工作及結(jié)構(gòu)安排22-25
• 1.4.1 論文主要工作22-24
• 1.4.2 論文結(jié)構(gòu)安排24-25
• 第二章 軍工能力建設(shè)項(xiàng)目管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)25-33
• 2.1 系統(tǒng)需求分析25-28
• 2.1.1 系統(tǒng)功能需求25-27
• 2.1.2 系統(tǒng)性能需求27-28
• 2.2 系統(tǒng)總體框架設(shè)計(jì)28-30
• 2.3 關(guān)鍵技術(shù)30-32
• 2.3.1 入侵檢測(cè)技術(shù)30-31
• 2.3.2 網(wǎng)頁(yè)信息隱藏技術(shù)31-32
• 2.3.3 訪問(wèn)控制技術(shù)32
• 2.4 本章小結(jié)32-33
• 第三章 基于隨機(jī)森林和遺傳K均值算法的混合入侵檢測(cè)模型設(shè)計(jì)33-46
• 3.1 HIDMBRFGKA描述及建模33-34
• 3.2 誤用檢測(cè)模塊設(shè)計(jì)34-36
• 3.2.1 隨機(jī)森林算法34
• 3.2.2 特征選擇34-36
• 3.3 異常檢測(cè)模塊設(shè)計(jì)36-38
• 3.4 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析38-45
• 3.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備38-40
• 3.4.2 性能評(píng)估指標(biāo)40-41
• 3.4.3 實(shí)驗(yàn)性能對(duì)比及分析41-45
• 3.5 本章小結(jié)45-46
• 第四章 基于不可見(jiàn)字符的主副式網(wǎng)頁(yè)信息隱藏算法46-56
• 4.1 PSWIH算法設(shè)計(jì)46-51
• 4.1.1 PSWIH算法思想46
• 4.1.2 PSWIH嵌入算法46-49
• 4.1.3 PSWIH提取算法49-51
• 4.2 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析51-55
• 4.3 本章小結(jié)55-56
• 第五章 基于三員管理和拓展的角色訪問(wèn)控制策略56-63
• 5.1 TMMERBAC模型設(shè)計(jì)及描述56-58
• 5.2 三員管理58-60
• 5.2.1 系統(tǒng)管理員59-60
• 5.2.2 安全管理員60
• 5.2.3 安全審計(jì)員60
• 5.3 授權(quán)策略60-62
• 5.3.1 U-D-R-P策略61
• 5.3.2 U-R-P策略61-62
• 5.4 本章小結(jié)62-63
• 第六章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用63-79
• 6.1 項(xiàng)目背景63-64
• 6.2 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與運(yùn)行環(huán)境64-65
• 6.2.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)64
• 6.2.2 系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境64-65
• 6.3 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)65-67
• 6.4 關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)67-73
• 6.4.1 基于隨機(jī)森林和遺傳K均值算法的混合入侵檢測(cè)模型67-69
• 6.4.2 基于不可見(jiàn)字符的主副式網(wǎng)頁(yè)信息隱藏算法69-71
• 6.4.3 基于三員管理和拓展的角色訪問(wèn)控制策略71-73
• 6.5 系統(tǒng)典型運(yùn)行界面73-78
• 6.5.1 基于隨機(jī)森林和遺傳K均值算法的混合入侵檢測(cè)模型實(shí)例73-74
• 6.5.2 基于不可見(jiàn)字符的主副式網(wǎng)頁(yè)信息隱藏算法實(shí)例74-75
• 6.5.3 基于三員管理和拓展的角色訪問(wèn)控制策略實(shí)例75-78
• 6.6 本章小結(jié)78-79
• 第七章 總結(jié)與展望79-81
• 7.1 總結(jié)79-80
• 7.2 展望80-81
• 參考文獻(xiàn)81-85
• 致謝85-86
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文86

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  本文關(guān)鍵詞：軍工能力建設(shè)項(xiàng)目管理系統(tǒng)安全保障技術(shù)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：302516