本文關(guān)鍵詞：基于AHP和BP的信息安全風(fēng)險評估研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著信息科技的發(fā)展和人類需求的擴(kuò)張,國家、社會和人們對信息系統(tǒng)的依賴程度越來越深。保障信息系統(tǒng)安全是新形勢下必須要正視的重要問題。信息安全風(fēng)險評估對保障信息系統(tǒng)正常運(yùn)行至關(guān)重要,而選擇科學(xué)合理的風(fēng)險評估方法是進(jìn)行高效、科學(xué)的信息安全風(fēng)險評估的首要任務(wù),就目前的風(fēng)險評估方法而言,在采用定性分析的基礎(chǔ)上再次使用定量對其綜合,將二者進(jìn)行有機(jī)結(jié)合的方法得到了廣泛應(yīng)用。越來越多的大眾認(rèn)識到信息安全風(fēng)險評估是保證信息系統(tǒng)安全、建立信息系統(tǒng)保護(hù)架構(gòu)不可或缺的步驟。通過比較本文中選取的風(fēng)險評估方法層次分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),得出所選方法在實(shí)際信息安全風(fēng)險評估過程中存在的不足。針對于此,在風(fēng)險因素識別階段提出基于改進(jìn)層次分析法的風(fēng)險因素識別方法和在風(fēng)險值確立階段提出粒子群優(yōu)化的主元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息安全風(fēng)險評估方法,并通過仿真實(shí)驗(yàn)對改進(jìn)后的方法進(jìn)行驗(yàn)證。首先針對層次分析法在風(fēng)險評估中存在的缺點(diǎn),在判斷矩陣構(gòu)造過程中引入故障樹分析法中結(jié)構(gòu)重要度的概念,并結(jié)合模糊綜合評判,從判斷矩陣構(gòu)造、一致性檢驗(yàn)、確立風(fēng)險等級三個方面對其進(jìn)行改進(jìn),改進(jìn)后的方法在風(fēng)險因素識別中較原來的方法具有明顯的優(yōu)勢,能對風(fēng)險因素充分識別、劃分等級。在此基礎(chǔ)上,采用粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化主元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始參數(shù),克服網(wǎng)絡(luò)對初始值依賴性強(qiáng)、學(xué)習(xí)速率慢、宜陷入局部極小值等缺點(diǎn),并建立基于粒子群優(yōu)化主元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息安全風(fēng)險評估模型,通過與基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息安全風(fēng)險評估方法進(jìn)行對比分析,發(fā)現(xiàn)改進(jìn)后的方法在風(fēng)險值預(yù)測的準(zhǔn)確度上有明顯提高,且迭代次數(shù)減少。
【關(guān)鍵詞】：信息安全風(fēng)險評估 層次分析法 粒子群優(yōu)化 主元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：河北工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP309
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-12
• 第1章 緒論12-19
• 1.1 信息安全風(fēng)險評估研究背景及意義12-13
• 1.2 信息安全風(fēng)險評估國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-16
• 1.2.1 信息安全風(fēng)險評估國外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.2 信息安全風(fēng)險國內(nèi)研究現(xiàn)狀15-16
• 1.3 論文的主要研究內(nèi)容與論文結(jié)構(gòu)16-18
• 1.3.1 研究內(nèi)容16-17
• 1.3.2 論文結(jié)構(gòu)17-18
• 1.4 本章小結(jié)18-19
• 第2章 信息安全風(fēng)險評估理論及標(biāo)準(zhǔn)19-27
• 2.1 信息安全風(fēng)險評估模型19-21
• 2.1.1 基于風(fēng)險要素的風(fēng)險評估模型19
• 2.1.2 ISO 15408信息安全風(fēng)險評估模型19-20
• 2.1.3 GB/T 20984-2007信息安全風(fēng)險評估模型20-21
• 2.2 信息安全風(fēng)險評估過程21-24
• 2.2.1 風(fēng)險評估基本步驟21-22
• 2.2.2 風(fēng)險評估基本流程22-24
• 2.3 風(fēng)險評估的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)24-25
• 2.3.1 國外信息安全風(fēng)險評估標(biāo)準(zhǔn)24
• 2.3.2 國內(nèi)信息安全風(fēng)險評估標(biāo)準(zhǔn)24-25
• 2.4 信息安全風(fēng)險評估方法25-26
• 2.5 本章小結(jié)26-27
• 第3章 基于改進(jìn)層次分析法的風(fēng)險因素識別27-41
• 3.1 風(fēng)險因素分類及等級劃分27-31
• 3.1.1 資產(chǎn)分類及等級劃分27-29
• 3.1.2 威脅及等級劃分29-30
• 3.1.3 脆弱性及等級劃分30-31
• 3.2 層次分析法31-36
• 3.2.1 AHP實(shí)現(xiàn)步驟31-34
• 3.2.2 AHP的不足34
• 3.2.3 故障樹分析法34-35
• 3.2.4 信息安全風(fēng)險評估模糊綜合評價法35-36
• 3.3 AHP改進(jìn)方案36-40
• 3.3.1 判斷矩陣的構(gòu)造37-38
• 3.3.2 一致性檢驗(yàn)38
• 3.3.3 確立風(fēng)險等級38-40
• 3.4 本章小結(jié)40-41
• 第4章 粒子群優(yōu)化主元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息安全風(fēng)險評估41-48
• 4.1 主元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型41-42
• 4.2 主成分分析42-44
• 4.2.1 主成分分析的幾何意義42-43
• 4.2.2 主成分分析的數(shù)學(xué)模型43-44
• 4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)44-45
• 4.4 粒子群優(yōu)化主元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法45-47
• 4.4.1 PSO優(yōu)化主元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及步驟45-46
• 4.4.2 PSO優(yōu)化主元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)流程圖46-47
• 4.5 本章小結(jié)47-48
• 第5章 信息安全風(fēng)險評估實(shí)例分析和仿真實(shí)驗(yàn)48-57
• 5.1 改進(jìn)AHP在風(fēng)險因素識別中的應(yīng)用48-53
• 5.1.1 改進(jìn)AHP與AHP的比較48-50
• 5.1.2 改進(jìn)AHP與FTA的比較50-51
• 5.1.3 改進(jìn)AHP與AHP、FTA的結(jié)果分析51-53
• 5.2 PSO優(yōu)化主元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息安全風(fēng)險評估仿真實(shí)驗(yàn)53-56
• 5.2.1 數(shù)據(jù)樣本的選取53
• 5.2.2 PSO優(yōu)化主元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立53-55
• 5.2.3 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果55-56
• 5.3 本章小結(jié)56-57
• 總結(jié)57-59
• 致謝59-60
• 參考文獻(xiàn)60-64
• 作者簡介64-65
• 攻讀碩士期間發(fā)表的論文和科研成果65-66

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于AHP和BP的信息安全風(fēng)險評估研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：302287