本文關(guān)鍵詞：基于AHP和BP的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著信息科技的發(fā)展和人類(lèi)需求的擴(kuò)張,國(guó)家、社會(huì)和人們對(duì)信息系統(tǒng)的依賴(lài)程度越來(lái)越深。保障信息系統(tǒng)安全是新形勢(shì)下必須要正視的重要問(wèn)題。信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)保障信息系統(tǒng)正常運(yùn)行至關(guān)重要,而選擇科學(xué)合理的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法是進(jìn)行高效、科學(xué)的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的首要任務(wù),就目前的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法而言,在采用定性分析的基礎(chǔ)上再次使用定量對(duì)其綜合,將二者進(jìn)行有機(jī)結(jié)合的方法得到了廣泛應(yīng)用。越來(lái)越多的大眾認(rèn)識(shí)到信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是保證信息系統(tǒng)安全、建立信息系統(tǒng)保護(hù)架構(gòu)不可或缺的步驟。通過(guò)比較本文中選取的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法層次分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),得出所選方法在實(shí)際信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過(guò)程中存在的不足。針對(duì)于此,在風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別階段提出基于改進(jìn)層次分析法的風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別方法和在風(fēng)險(xiǎn)值確立階段提出粒子群優(yōu)化的主元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)改進(jìn)后的方法進(jìn)行驗(yàn)證。首先針對(duì)層次分析法在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中存在的缺點(diǎn),在判斷矩陣構(gòu)造過(guò)程中引入故障樹(shù)分析法中結(jié)構(gòu)重要度的概念,并結(jié)合模糊綜合評(píng)判,從判斷矩陣構(gòu)造、一致性檢驗(yàn)、確立風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)三個(gè)方面對(duì)其進(jìn)行改進(jìn),改進(jìn)后的方法在風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別中較原來(lái)的方法具有明顯的優(yōu)勢(shì),能對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素充分識(shí)別、劃分等級(jí)。在此基礎(chǔ)上,采用粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化主元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始參數(shù),克服網(wǎng)絡(luò)對(duì)初始值依賴(lài)性強(qiáng)、學(xué)習(xí)速率慢、宜陷入局部極小值等缺點(diǎn),并建立基于粒子群優(yōu)化主元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,通過(guò)與基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法進(jìn)行對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)改進(jìn)后的方法在風(fēng)險(xiǎn)值預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度上有明顯提高,且迭代次數(shù)減少。
【關(guān)鍵詞】：信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 層次分析法 粒子群優(yōu)化 主元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：河北工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP309
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-12
• 第1章 緒論12-19
• 1.1 信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究背景及意義12-13
• 1.2 信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-16
• 1.2.1 信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估國(guó)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.2 信息安全風(fēng)險(xiǎn)國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀15-16
• 1.3 論文的主要研究?jī)?nèi)容與論文結(jié)構(gòu)16-18
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容16-17
• 1.3.2 論文結(jié)構(gòu)17-18
• 1.4 本章小結(jié)18-19
• 第2章 信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論及標(biāo)準(zhǔn)19-27
• 2.1 信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型19-21
• 2.1.1 基于風(fēng)險(xiǎn)要素的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型19
• 2.1.2 ISO 15408信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型19-20
• 2.1.3 GB/T 20984-2007信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型20-21
• 2.2 信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過(guò)程21-24
• 2.2.1 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估基本步驟21-22
• 2.2.2 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估基本流程22-24
• 2.3 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)24-25
• 2.3.1 國(guó)外信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)24
• 2.3.2 國(guó)內(nèi)信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)24-25
• 2.4 信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法25-26
• 2.5 本章小結(jié)26-27
• 第3章 基于改進(jìn)層次分析法的風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別27-41
• 3.1 風(fēng)險(xiǎn)因素分類(lèi)及等級(jí)劃分27-31
• 3.1.1 資產(chǎn)分類(lèi)及等級(jí)劃分27-29
• 3.1.2 威脅及等級(jí)劃分29-30
• 3.1.3 脆弱性及等級(jí)劃分30-31
• 3.2 層次分析法31-36
• 3.2.1 AHP實(shí)現(xiàn)步驟31-34
• 3.2.2 AHP的不足34
• 3.2.3 故障樹(shù)分析法34-35
• 3.2.4 信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模糊綜合評(píng)價(jià)法35-36
• 3.3 AHP改進(jìn)方案36-40
• 3.3.1 判斷矩陣的構(gòu)造37-38
• 3.3.2 一致性檢驗(yàn)38
• 3.3.3 確立風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)38-40
• 3.4 本章小結(jié)40-41
• 第4章 粒子群優(yōu)化主元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估41-48
• 4.1 主元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型41-42
• 4.2 主成分分析42-44
• 4.2.1 主成分分析的幾何意義42-43
• 4.2.2 主成分分析的數(shù)學(xué)模型43-44
• 4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)44-45
• 4.4 粒子群優(yōu)化主元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法45-47
• 4.4.1 PSO優(yōu)化主元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及步驟45-46
• 4.4.2 PSO優(yōu)化主元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)流程圖46-47
• 4.5 本章小結(jié)47-48
• 第5章 信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估實(shí)例分析和仿真實(shí)驗(yàn)48-57
• 5.1 改進(jìn)AHP在風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別中的應(yīng)用48-53
• 5.1.1 改進(jìn)AHP與AHP的比較48-50
• 5.1.2 改進(jìn)AHP與FTA的比較50-51
• 5.1.3 改進(jìn)AHP與AHP、FTA的結(jié)果分析51-53
• 5.2 PSO優(yōu)化主元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估仿真實(shí)驗(yàn)53-56
• 5.2.1 數(shù)據(jù)樣本的選取53
• 5.2.2 PSO優(yōu)化主元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立53-55
• 5.2.3 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果55-56
• 5.3 本章小結(jié)56-57
• 總結(jié)57-59
• 致謝59-60
• 參考文獻(xiàn)60-64
• 作者簡(jiǎn)介64-65
• 攻讀碩士期間發(fā)表的論文和科研成果65-66

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 姜茸;楊明;;云計(jì)算安全風(fēng)險(xiǎn)研究[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2014年03期

2 趙剛;吳天水;;結(jié)合灰色網(wǎng)絡(luò)威脅分析的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年12期

3 王澤平;;基于GA-BP與多隱層BP網(wǎng)絡(luò)模型的水質(zhì)預(yù)測(cè)及比較分析[J];水資源與水工程學(xué)報(bào);2013年03期

4 李成龍;張景發(fā);;基于主成分分析的遙感震害變化檢測(cè)方法與應(yīng)用[J];地震;2013年02期

5 張利;彭建芬;杜宇鴿;王慶;;信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的綜合評(píng)估方法綜述[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年10期

6 馬麗儀;張露凡;楊宜;范蓓;;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的信息系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[J];中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào);2012年05期

7 馬修元;段鈺鋒;劉猛;李華鋒;;基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水焦?jié){管道壓降預(yù)測(cè)[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2012年05期

8 鄭雷雷;宋麗華;郭銳;張建成;;故障樹(shù)分析法在信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2011年S1期

9 申時(shí)凱;佘玉梅;;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)仿真;2011年10期

10 阮慧;黨德鵬;;基于RBF模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2011年06期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 趙冬梅;信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量化方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2007年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 曲兆嶺;民航機(jī)場(chǎng)運(yùn)行指揮系統(tǒng)信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D];中國(guó)民用航空飛行學(xué)院;2014年

2 黃成勝;基于有向圖和故障樹(shù)的電網(wǎng)故障分層溯因分析[D];西南交通大學(xué);2014年

3 陳佩;主成分分析法研究及其在特征提取中的應(yīng)用[D];陜西師范大學(xué);2014年

4 肖艷;基于遙感與GIS東北界河地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)[D];吉林大學(xué);2014年

5 劉忻;基于動(dòng)態(tài)威脅值與故障樹(shù)的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型研究[D];蘭州大學(xué);2014年

6 顧文強(qiáng);信息系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的應(yīng)用研究[D];江南大學(xué);2013年

7 劉景力;信息物理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分析與設(shè)計(jì)[D];北京郵電大學(xué);2013年

8 馬雪;信息系統(tǒng)安全評(píng)估模型的研究[D];大連海事大學(xué);2013年

9 周麗;基于模糊灰色關(guān)聯(lián)分析的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型研究[D];西南大學(xué);2013年

10 趙菲菲;基于模糊綜合評(píng)價(jià)的餐飲企業(yè)團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站選擇研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：基于AHP和BP的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：302287