有霧天氣條件下獲取的圖像對(duì)比度低、圖像內(nèi)容模糊不清而且顏色整體偏向灰白色,圖像去霧的目的就是恢復(fù)圖像的對(duì)比度和真實(shí)色彩,提高圖像的分辨率及質(zhì)量,獲取清晰圖像。針對(duì)視頻圖像去霧該文主要工作如下:一、該文首先闡述了圖像和視頻圖像去霧技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀,介紹了圖像及視頻圖像去霧的相關(guān)理論知識(shí)。二、針對(duì)靜態(tài)霧天圖像的去霧處理,該文選取了偏微分方程去霧模型、直方圖均衡化去霧算法、暗原色先驗(yàn)理論去霧模型、多尺度Retinex去霧算法進(jìn)行分析與改進(jìn)。1、偏微分方程去霧模型的改進(jìn)是將二階與四階偏微分方程相結(jié)合,抑制了二階模型產(chǎn)生的階梯效應(yīng)及改善了四階模型的邊緣模糊現(xiàn)象。2、直方圖均衡化去霧算法的改進(jìn)是將原算法的變換函數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化處理,改善了去霧效果。3、暗原色先驗(yàn)理論去霧模型的改進(jìn)是在原算法基礎(chǔ)上加入了容差機(jī)制,改善了去霧天空區(qū)域失真現(xiàn)象。4、多尺度Retinex去霧算法是在原算法上引入了兩個(gè)權(quán)重因子,減弱了在亮度最高與最低區(qū)域的過分增強(qiáng)效果。三、針對(duì)霧天視頻圖像去霧處理,主要思想是將圖像去霧的方法應(yīng)用的視頻圖像當(dāng)中。1、該文采用暗原色先驗(yàn)算法,選取視頻某兩幀圖像估算出大氣光強(qiáng)值A(chǔ),并將該值作為整個(gè)... 

【文章來源】：長沙理工大學(xué)湖南省

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

去霧效果對(duì)比

的灰度級(jí)數(shù) 1修正為 ∑ 1,該方法使圖像沒有占用的灰度級(jí)在直方圖均衡化理后，不會(huì)被占用，灰度級(jí)也不發(fā)生合并。修正后的表達(dá)式為:f(i)1 ∑,0 3特別地，若∑ 1則有：f(i)1 1,0 33.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析為了驗(yàn)證該文改進(jìn)的算法的去霧能力，選取了百度圖像庫高速路有霧圖像，將算法與直方圖均衡化算法的去霧效果進(jìn)行對(duì)比，如下圖所示。

min max| |,1 max , ,13.3該文中取 60使用式（3.31）求取圖像透射率，能夠保證圖像明亮區(qū)域獲取到的透率值不會(huì)錯(cuò)誤的偏向于一個(gè)較小值。該容差機(jī)制對(duì)于圖像中存在大面積天空等明亮區(qū)的有霧圖像是同樣滿足暗原色先驗(yàn)理論去霧模型，主要是采用容差機(jī)制對(duì)圖像該區(qū)域透射率進(jìn)行了修正，使接近于大氣光強(qiáng)值 A 的區(qū)域，采用暗原色理論模型去霧時(shí)去霧力降低。在去除處理時(shí)，應(yīng)對(duì)圖像這些區(qū)域采取措施減弱模型的去霧能力，這樣可以到改善大面積天空等明亮區(qū)域顏色失真的現(xiàn)象。3.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析為了驗(yàn)證該文改進(jìn)的算法的去霧能力，選取了百度圖像庫高速路有霧圖像，將改去霧模型與暗原色先驗(yàn)理論去霧模型的去霧效果進(jìn)行對(duì)比，如下圖所示。


本文編號(hào)：2905967