本文結(jié)合高大平房倉歷史數(shù)據(jù)與試驗倉實測數(shù)據(jù),研究了圖形化儲糧糧情智能分析方法,提出了微環(huán)境絕對水勢理論與糧堆多元場耦合理論中糧情云圖快速重構(gòu)和特征提取方法,構(gòu)建了糧情智能分析系統(tǒng),主要內(nèi)容包括:圖形化儲糧糧情智能分析方法的概念和理論基礎(chǔ)的提出;基于微環(huán)境絕對水勢理論的圖形化點位糧情分析方法的研究與試驗系統(tǒng)構(gòu)建;糧情云圖特征分析方法及冷熱芯面積變化規(guī)律的研究;基于實倉數(shù)據(jù)的糧情云圖快速重構(gòu)和分析方法的研究及軟件開發(fā);儲糧發(fā)熱過程的實時實倉圖形化分析與管控的研究。1.圖形化儲糧糧情智能分析方法的概念和理論基礎(chǔ)提出了糧堆微元、糧堆微環(huán)境和糧堆多元場耦合理論的概念,以及糧堆微元場、伴生場與共生場之間的耦合與解耦關(guān)系。提出了圖形化儲糧糧情智能分析方法的概念,以及糧堆微環(huán)境絕對水勢理論,并介紹了糧堆多場耦合理論及其主要分析方法。2.基于微環(huán)境絕對水勢理論的圖形化點位糧情分析與試驗系統(tǒng)構(gòu)建采用客戶端/服務(wù)器架構(gòu)構(gòu)建了基于微環(huán)境絕對水勢理論的圖形化點位糧情試驗系統(tǒng)平臺,并進(jìn)行了試驗倉儲糧試驗。該系統(tǒng)平臺具有遠(yuǎn)程監(jiān)控、數(shù)據(jù)共享、智能通風(fēng)等功能,將窗口理論與絕對水勢理論相結(jié)合,描述了絕對水勢圖在糧食倉儲過... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：151 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

絕對濕度圖

T b A sin( x 2 / 365 )……………………（1.1）式中：T—預(yù)測溫度，單位℃；b—平均溫度，單位℃；A—溫度變化幅度，單位℃；x—天數(shù)（一般從元月1 日起算）；ω—初始相位[（天 2π ）/365]。擬合函數(shù)曲線示意如圖1.2所示。圖1.2 糧倉溫度年度變化的正弦模型示意圖2013 年，吳文福提出了簡易的三參數(shù)與五參數(shù)等溫濕熱平衡模型，對 WU 模型進(jìn)行了改進(jìn)；2014年，吳子丹、張忠杰、尹君等提出了構(gòu)建糧堆多場耦合理論及糧情云圖分析的構(gòu)想，并進(jìn)行初步探索，如圖 1.3 所示。通過溫濕度場的耦合分析預(yù)測糧堆溫度場變化趨勢，是預(yù)判儲糧安全狀態(tài)的重要方法之一。而數(shù)值模擬和半仿真模擬成為了研究糧堆溫度場的主要方法。其優(yōu)勢在于可以重現(xiàn)糧堆中不同位置隨時間季節(jié)的變化，并及時提供預(yù)防結(jié)露發(fā)生的方法。圖1.3 淺圓倉糧情云圖示意圖2015 年，吳子丹、吳文福、陳思羽等構(gòu)建了多種糧食品種的微環(huán)境絕對水勢圖，如圖 1.4

其優(yōu)勢在于可以重現(xiàn)糧堆中不同位置隨時間季節(jié)的變化，并及時提供預(yù)防結(jié)露發(fā)生的方法。圖1.3 淺圓倉糧情云圖示意圖2015 年，吳子丹、吳文福、陳思羽等構(gòu)建了多種糧食品種的微環(huán)境絕對水勢圖，如圖 1.4

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：2905114