本文關鍵詞：基于多尺度幾何分析的超分辨率圖像重建的算法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：多尺度幾何分析是數字圖像處理、視頻序列處理和計算機視覺處理等許多科學研究領域的核心技術和研究熱點。圖像的超分辨率重建就是從所得到的模糊、有噪的的低分辨圖像中,采用不同領域的重建方法去最大的恢復原圖像。該技術已經在監(jiān)控領域、醫(yī)學領域、等領域得到廣泛應用。本論文研究用多尺度幾何分析方法從低分辨率圖像中來重建高分辨率圖像,主要是結合小波、輪廓波變換和局部插值方法提高圖像的分辨率,并且盡可能保持圖像的邊緣信息和紋理結構。本論文內容如下:第1章:籠統(tǒng)的闡述了圖像重建的過程及應用。簡要論述了本文的主要內容。第2章:給出了圖像重建的數學模型并且詳細闡述了其算法。第3章:闡述了小波變換和Contourlet(輪廓波)變換的理論知識和圖像去噪方法。比較兩者的去噪效果,由于輪廓波有更多的方向特性,因此采用Contourlet變換對其進行去噪處理,效果較為理想。第4章:本章對單幀圖像進行簡單的分析,提出了一種基于小波變換和局部自適應的插值方法的單幀圖像超分辨重建算法;該方法在提高圖像分辨率的同時,還能保持圖像的邊緣信息和紋理結構。用實驗數據檢驗,與傳統(tǒng)的方法相比,視覺效果和峰值信噪比都有顯著的改進。第5章:本章對利用多幀圖像重建一副高分辨率圖形進行分析研究,提出了一種基于小波變換的多幀圖像超分辨重建算法;采用Keren運動估計進行圖像配準、采用輪廓波變換進行去噪處理,應用小波變換、結合局部自適應的插值方法重建高分辨率圖像;該算法充分利用了多幀圖像的信息,具有較好的抗噪能力,用實驗數據檢驗,效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)方法的圖像重建方法。第6章:系統(tǒng)的闡述了本文的相關知識,將其研究方法做了進一步的探討。
【關鍵詞】：小波變換 圖像重建 局部自適應插值 Contourlet變換
【學位授予單位】：天津職業(yè)技術師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.41
【目錄】：

• 中文摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 緒論8-10
• 1.1 超分辨圖像重建的綜述8
• 1.2 超分辨圖像重建的背景及意義8-9
• 1.3 本文的創(chuàng)新點9-10
• 第2章 超分辨率圖像重建問題研究10-13
• 2.1 超分辨率圖像重建相關基礎理論10
• 2.1.1 超分辨率圖像重建的含義及原理10
• 2.2 超分辨率圖像的觀測模型10-11
• 2.3 超分辨率圖像的重建步驟11
• 2.4 超分辨率圖像重建的評價方法11-13
• 第3章 小波變換與輪廓波變換13-25
• 3.1 小波變換13-18
• 3.1.1 離散小波和平穩(wěn)小波變換13-15
• 3.1.2 多分辨率分析15
• 3.1.3 Mallat算法15-18
• 3.2 輪廓波變換18-21
• 3.2.1 拉普拉斯塔形變換18-19
• 3.2.2 方向濾波器組19-21
• 3.3 小波去噪和輪廓波去噪21-23
• 3.4 實驗結果23-25
• 第4章 單幀圖像的超分辨率重建25-31
• 4.1 局部自適應的插值算法25-26
• 4.2 小波的超分辨率圖像算法26
• 4.3 基于局部自適應插值和小波方法結合的超分辨率圖像重建26-27
• 4.4 實驗結果及分析27-30
• 4.5 本章小結30-31
• 第5章 多幀圖像的超分辨率圖像重建31-36
• 5.1 圖像配準31
• 5.2 基于Keren亞像素配準方法31-33
• 5.3 多幀圖像重建的算法33
• 5.4 實驗分析33-35
• 5.5 本章小結35-36
• 第6章 總結與展望36-37
• 6.1 本文工作總結36
• 6.2 進一步的研究工作和展望36-37
• 參考文獻37-41
• 致謝41-42
• 碩士學位期間撰寫的論文42

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  本文關鍵詞：基于多尺度幾何分析的超分辨率圖像重建的算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：290485