閩南文化博大精深、源遠(yuǎn)流長(zhǎng),上接中原、吳楚,下續(xù)臺(tái)灣、東南亞,既包含了傳統(tǒng)的農(nóng)耕文化,也蘊(yùn)藏著豐富的海絲文化,具有獨(dú)特的魅力和藝術(shù)感召力。為了使閩南文化更好地傳承,無(wú)論民間、學(xué)術(shù)界還是政府層面上,都迫切需要一個(gè)為閩南文化專(zhuān)家學(xué)者提供科研服務(wù)的專(zhuān)屬平臺(tái)。為了讓用戶(hù)能夠輕松便捷地找到自己需求的文獻(xiàn)資料,本文介紹了如何開(kāi)發(fā)一個(gè)個(gè)性化的閩南文化科研服務(wù)平臺(tái)。本系統(tǒng)分為三個(gè)子系統(tǒng),分別為站點(diǎn)管理子系統(tǒng)、日志子系統(tǒng)、推薦子系統(tǒng),每個(gè)子系統(tǒng)有著各自的目標(biāo)和任務(wù)。站點(diǎn)管理子系統(tǒng)負(fù)責(zé)用戶(hù)、文獻(xiàn)資料等數(shù)據(jù)的管理,提供熱點(diǎn)跟進(jìn)、專(zhuān)家推介、會(huì)議追蹤、學(xué)科導(dǎo)航、決策咨詢(xún)、文獻(xiàn)推送等服務(wù)。日志子系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)日志采集、分析、統(tǒng)計(jì)等功能。推薦子系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)提供個(gè)性化推薦服務(wù)。站點(diǎn)管理子系統(tǒng)、日志子系統(tǒng)采用PHP作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,使用MySQL作為后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù),進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ),采用B/S的架構(gòu)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行開(kāi)發(fā)。推薦子系統(tǒng)基于Python語(yǔ)言進(jìn)行編寫(xiě),分析用戶(hù)行為數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦。推薦系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)是本文的重點(diǎn),本系統(tǒng)先對(duì)用戶(hù)行為進(jìn)行收集,建立用戶(hù)興趣模型,使用K-means聚類(lèi)算法對(duì)用戶(hù)進(jìn)行聚類(lèi),縮小尋找鄰居范圍,降低算法的時(shí)間復(fù)雜度,最后使用基于用戶(hù)的協(xié)同過(guò)濾算法,為閩南文化的專(zhuān)家學(xué)者提供專(zhuān)屬的文獻(xiàn)推送服務(wù)。
【學(xué)位單位】：華僑大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類(lèi)】：TP391.3;TP311.52
【部分圖文】：

圖 3.3 文獻(xiàn)管理用例圖.3 專(zhuān)家信息管理用例分析專(zhuān)家信息管理模塊需為用戶(hù)提供專(zhuān)家信息檢索功能。學(xué)科館員可以錄入、、刪除專(zhuān)家學(xué)者的個(gè)人信息，包含簡(jiǎn)介、聯(lián)系方式、發(fā)表在各種刊物上的以及獲批的各級(jí)科研項(xiàng)目、學(xué)術(shù)影響力等。該模塊的用例如圖 3.4 所示。

刪除會(huì)議通知圖 3.6 會(huì)議通知用例圖6 資源推介管理用例分析在資源推介模塊中，用戶(hù)可以登錄平臺(tái)網(wǎng)站，查看系統(tǒng)自動(dòng)為用戶(hù)推薦的資料。學(xué)科館員也可手動(dòng)地把熱點(diǎn)資訊、會(huì)議資訊、領(lǐng)域?qū)＜液臀墨I(xiàn)資料過(guò)平臺(tái)，以郵件的形式發(fā)送到用戶(hù)手中，該模塊用例圖如圖 3.7 所示。

圖 3.9 日志子系統(tǒng)用例圖 推薦子系統(tǒng)文獻(xiàn)推送子系統(tǒng)是該平臺(tái)的核心。本小節(jié)先對(duì)系統(tǒng)的主要算法進(jìn)行于用戶(hù)的協(xié)同過(guò)濾推薦算法，然后再通過(guò)用例來(lái)分析系統(tǒng)的功能需求1 用戶(hù)相似度計(jì)算分析基于用戶(hù)的系統(tǒng)過(guò)濾推薦算法主要包含如下三步：1. 收集數(shù)據(jù)搜集閩南文化專(zhuān)家學(xué)者的用戶(hù)信息，通過(guò)用戶(hù)對(duì)文獻(xiàn)資料的瀏覽、次數(shù)發(fā)現(xiàn)用戶(hù)行為規(guī)律，并將所獲信息轉(zhuǎn)化為及其能夠識(shí)別的數(shù)據(jù)。2. 相似度計(jì)算通過(guò)獲取的用戶(hù)偏好數(shù)據(jù)，運(yùn)用余弦相似度計(jì)算公式進(jìn)行相似度計(jì)過(guò)相似度高低確定“鄰居群”。
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2894077