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基于FPGA的SVM車牌識(shí)別算法研究與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2017-03-31 21:05

  本文關(guān)鍵詞:基于FPGA的SVM車牌識(shí)別算法研究與實(shí)現(xiàn),,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:智能交通系統(tǒng)(ITS)作為一種提高交通運(yùn)輸效率、緩解交通阻塞、減輕交通污染的綜合系統(tǒng)備受關(guān)注,而車牌識(shí)別技術(shù)(VLPR)正是ITS的核心。論文研究了車牌識(shí)別技術(shù)中各個(gè)模塊的常用算法,對(duì)比篩選出符合FPGA特性的算法予以實(shí)現(xiàn),并對(duì)其中的一些算法進(jìn)行了改進(jìn)。在車牌定位中選用了成熟的邊緣檢測與形態(tài)學(xué)相結(jié)合的算法,相比傳統(tǒng)算法具有更強(qiáng)的抗干擾能力。在字符分割中提出一種先投影分割,再經(jīng)過對(duì)比將漢字字符二次分割的新算法,有效的減少了漢字被錯(cuò)誤分割的概率。字符識(shí)別選用支持向量機(jī)(SVM)理論,并結(jié)合了先驗(yàn)知識(shí),構(gòu)建出三種分類器針對(duì)不同類型字符進(jìn)行分類。最終以Quartus II為軟件平臺(tái),將定位、分割兩個(gè)模塊和一個(gè)復(fù)用二值化模塊以FPGA的形式實(shí)現(xiàn),并嵌入以SOPC為技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)的具有字符識(shí)別功能的Nios II處理器構(gòu)成完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)。
【關(guān)鍵詞】:車牌識(shí)別 車牌定位 字符分割 字符識(shí) FPGA
【學(xué)位授予單位】:長春理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:U495;TP391.41
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第1章 緒論9-12
  • 1.1 車牌識(shí)別技術(shù)的研究背景與意義9-10
  • 1.2 VLPR的過去、現(xiàn)在與未來10-12
  • 第2章 車牌定位12-24
  • 2.1 中國車牌的特征12-13
  • 2.2 基本車牌定位算法13-14
  • 2.2.1 基于顏色特征的車牌定位算法13
  • 2.2.2 基于幾何特征的車牌定位算法13-14
  • 2.2.3 基于灰度特征的車牌定位算法14
  • 2.3 邊緣檢測與形態(tài)學(xué)相結(jié)合的車牌定位算法14-23
  • 2.3.1 圖像增強(qiáng)14-15
  • 2.3.2 圖像灰度化15-16
  • 2.3.3 邊緣檢測16-20
  • 2.3.4 二值化20-21
  • 2.3.5 形態(tài)學(xué)處理21-23
  • 2.3.6 連通域篩選23
  • 2.4 本章小結(jié)23-24
  • 第3章 字符分割24-37
  • 3.1 傾斜矯正25-28
  • 3.1.1 重心檢測法25
  • 3.1.2 霍夫變換檢測法25-26
  • 3.1.3 投影檢測法26-28
  • 3.2 字符分割28-35
  • 3.2.1 直接投影法28-31
  • 3.2.2 聚類連通域分割法31-32
  • 3.2.3 模板匹配法32-34
  • 3.2.4 以后定前分割法34-35
  • 3.3 歸一化35-36
  • 3.4 本章小結(jié)36-37
  • 第4章 車牌字符識(shí)別37-50
  • 4.1 常用字符識(shí)別方法37
  • 4.1.1 模板匹配方法37
  • 4.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別方法37
  • 4.1.3 統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別方法37
  • 4.2 支持向量機(jī)37-43
  • 4.2.1 分類問題與分類機(jī)38
  • 4.2.2 最大間隔法38-40
  • 4.2.3 線性不可分40-41
  • 4.2.4 非線性分劃41-43
  • 4.3 多分類問題的求解43-49
  • 4.3.1 多對(duì)多分類43
  • 4.3.2 一對(duì)多分類43-44
  • 4.3.3 糾錯(cuò)輸出編碼44-45
  • 4.3.4 決策樹法45
  • 4.3.5 基于先驗(yàn)知識(shí)的決策樹法45-49
  • 4.4 本章小結(jié)49-50
  • 第5章 基于FPGA的車牌識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)50-62
  • 5.1 車牌識(shí)別系統(tǒng)整體構(gòu)架50
  • 5.2 復(fù)用二值化模塊的硬件實(shí)現(xiàn)50-54
  • 5.3 車牌定位模塊硬件實(shí)現(xiàn)54-55
  • 5.4 字符分割模塊硬件實(shí)現(xiàn)55-56
  • 5.5 字符識(shí)別模塊的實(shí)現(xiàn)56-59
  • 5.5.1 基于SOPC Builder的字符識(shí)別硬件開發(fā)57-58
  • 5.5.2 基于Nios Ⅱ IDE的軟件開發(fā)58-59
  • 5.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析59-60
  • 5.7 本章小結(jié)60-62
  • 總結(jié)62-63
  • 參考文獻(xiàn)63-65
  • 作者簡介與科研成果65-66
  • 致謝66

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  本文關(guān)鍵詞:基于FPGA的SVM車牌識(shí)別算法研究與實(shí)現(xiàn),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):280085

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