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基于云計算的智能選課系統(tǒng)研發(fā)

發(fā)布時間:2020-08-08 23:20
【摘要】:網(wǎng)上選課已經(jīng)成為各個高校在教學(xué)管理中一個重要部分,它保障了教學(xué)系統(tǒng)穩(wěn)定而且井然有序的運行,科學(xué)高效的選課系統(tǒng)是工作效率、教學(xué)質(zhì)量、人才培養(yǎng)的保證。隨著近年來高校教學(xué)改革不斷推進(jìn),全國眾多高校越來越重視公共選修課的教學(xué)管理工作。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,高校選課更傾向于高性能并發(fā)性、能夠支撐大網(wǎng)絡(luò)流量訪問、快速響應(yīng)等研究,而忽略學(xué)生選課的合理性和效率。本文的主要研究目的是設(shè)計實現(xiàn)一個方便快捷、安全個性化的智能選課系統(tǒng)。本文以攀枝花學(xué)院為研究對象,分析借鑒其他高校的學(xué)生選課系統(tǒng),運用javaEE技術(shù),結(jié)合技術(shù)框架Spring MVC多組件的應(yīng)用開發(fā)技術(shù)架構(gòu),并集合云架構(gòu)開發(fā)平臺,搭建基于B/S架構(gòu)的穩(wěn)定、高性能的基于云計算的智能選課系統(tǒng),實現(xiàn)通過智能化推薦提供給學(xué)生最需要的課程,提高學(xué)生學(xué)習(xí)積極性,從而達(dá)到合理安排選課的目標(biāo)是本文主要的研究內(nèi)容。介紹了選課系統(tǒng)中使用的云平臺架構(gòu)與相關(guān)關(guān)鍵技術(shù),針對各大高校選課系統(tǒng)在選課時出現(xiàn)階段性的超高負(fù)載“峰值壓力堵塞”問題,提出了一個高性能的基于云動態(tài)資源擴展(DRX)選課方案,對選課系統(tǒng)在高并發(fā)訪問情況下進(jìn)行性能優(yōu)化。通過壓力測試發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的網(wǎng)上選課系統(tǒng)得到很大程度的優(yōu)化,使資源消耗明顯降低,效率大幅提升,響應(yīng)時間大大縮減。而且系統(tǒng)分析了當(dāng)前主要的選課算法思想及其特點,分析了這些選課算法的應(yīng)用條件及優(yōu)缺點,采用分層篩選的選課策略算法對不同課程進(jìn)行了合理的算法處理。通過智能選課設(shè)計方案分析與對比,進(jìn)一步提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實現(xiàn)智能選課的設(shè)計方案,給出智能選課算法模型,并在攀枝花學(xué)院選課中得到驗證。系統(tǒng)通過在線問卷調(diào)查獲取當(dāng)前學(xué)生的基本信息,通過以往歷史數(shù)據(jù)挖掘出此學(xué)生的喜愛課程,給出智能推薦課程,提供了一定的指導(dǎo)建議在學(xué)生選課過程中,不僅讓學(xué)生選課過程更加方便快捷,而且選課結(jié)果更加公平合理,具有一定的人性化特色。最后采用黑盒與白盒測試相結(jié)合的方式,對攀枝花學(xué)院選課系統(tǒng)各功能及子模塊分別進(jìn)行測試,給出了實驗數(shù)據(jù)和實驗結(jié)論,驗證了基于云計算的智能選課系統(tǒng)的可行性和有效性。
【學(xué)位授予單位】:成都理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:TP311.52;TP393.09
【圖文】:

體系架構(gòu),平臺


圖 2-1 選課云平臺體系架構(gòu)圖平臺的搭建于云計算的資源整合枝花學(xué)院在系統(tǒng)優(yōu)化上上資源的投入以及系統(tǒng)節(jié)具體介紹),總體本次基于云平臺的選課系統(tǒng)降低設(shè)備投資,優(yōu)化資源配置加強系統(tǒng)管理,降低維護(hù)難度減少能源花銷,走向綠色 IT技術(shù)、云計算的不斷發(fā)展和完善,虛擬化技術(shù)不云計算中的關(guān)鍵性技術(shù)。虛擬化技術(shù)是通過從操在物理硬件和操作系統(tǒng)上的應(yīng)用軟件進(jìn)行解耦和透明性以及彈性伸縮性的一種技術(shù)(劉菲軍,數(shù)據(jù)庫選用 OracleDatabase12c。OracleDatabase

部署方案


據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫圖 2-3 系統(tǒng)部署方案2.3 選課平臺的關(guān)鍵技術(shù)2.3.1 云計算下的虛擬化技術(shù)隨著云技術(shù)的不斷發(fā)展,虛擬化技術(shù)也跟著進(jìn)步,其中 KVM 虛VMware Infrastructure 虛擬技術(shù)和 Xen 虛擬技術(shù)使用比較常見發(fā)展也(劉菲軍,2012)。VMware Infrastructure 軟件套件在當(dāng)今服務(wù)器級別的虛擬化技術(shù)中其擴展性強、可用性高和安全性好幾方面的優(yōu)勢為其在市場競爭發(fā)揮重圖 2-4 是 VMware Infrastructure 2 架構(gòu)設(shè)計:DRS HAConsolidatedBackupVirtualCenter Management Server

存儲結(jié)構(gòu),緩存


有一定的下降;同時,當(dāng)多個客器超負(fù)載,造成網(wǎng)絡(luò)報文丟失,擴展性(吳海佳,2011)1-2。文件系統(tǒng)相比傳統(tǒng)文件系統(tǒng)中時對數(shù)據(jù)的操作比較頻繁,那么問數(shù)據(jù)的需求。元數(shù)據(jù)緩存管理到用戶的分享數(shù)據(jù);二是將分享間的間隔,降低數(shù)據(jù)被刪除的概分析,本文采用多級動靜結(jié)合的發(fā)的超負(fù)載要求。靜態(tài)緩存使用杰,2016);動態(tài)緩存使用 Redi建起多級動靜結(jié)合的云緩存體系 I/O 吞吐能力、快速訪問速度、服務(wù)器之前的交互頻率。同時為對緩存處理的邏輯進(jìn)行了封裝?蛻艄(jié)點1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2786250

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