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基于語(yǔ)義文法的屬性知識(shí)獲取

發(fā)布時(shí)間:2017-03-26 04:03

  本文關(guān)鍵詞:基于語(yǔ)義文法的屬性知識(shí)獲取,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:知識(shí)獲取被認(rèn)為是知識(shí)工程乃至人工智能的瓶頸。概念的屬性和屬性值獲取又是文本知識(shí)獲取領(lǐng)域的一個(gè)重要分支。概念作為一種特殊的術(shù)語(yǔ),包含了一定的語(yǔ)義,但概念本身直接表達(dá)語(yǔ)義的能力比較弱,要實(shí)現(xiàn)對(duì)概念語(yǔ)義的解釋和表述,就必須借助其他類型的知識(shí),通過(guò)深層次地刻畫其蘊(yùn)涵的知識(shí),使得概念的語(yǔ)義更加明晰。概念的屬性就是實(shí)現(xiàn)該功能的知識(shí)。屬性是對(duì)概念最本質(zhì)的特征或性質(zhì)的一種描述,有助于進(jìn)一步鑒別概念和描述概念。因此,在知識(shí)獲取領(lǐng)域中,概念的屬性和屬性值獲取有著重要的地位和作用。在概念的屬性和屬性值獲取方面,科學(xué)工作者開(kāi)展了大量的研究。但是,現(xiàn)有的研究方法中沒(méi)有考慮屬性值成立的條件、隱式屬性、以及函數(shù)屬性,對(duì)獲取的屬性知識(shí)也沒(méi)有結(jié)構(gòu)化的表示形式。另外,已有的研究結(jié)果的數(shù)量有限,只偏重一些常見(jiàn)的屬性,忽略了真實(shí)屬性空間的龐大和多樣性。針對(duì)已有研究工作的不足,本文提出一種基于語(yǔ)義文法獲取屬性知識(shí)的方法。主要工作包括:(1)構(gòu)造出一種獲取屬性知識(shí)的屬性語(yǔ)義文法屬性文法的設(shè)計(jì)對(duì)研究屬性知識(shí)文本至關(guān)重要。首先通過(guò)大量的語(yǔ)料標(biāo)注,抽取出包含屬性知識(shí)的文本,分析發(fā)現(xiàn)屬性知識(shí)表達(dá)的規(guī)律和模式,設(shè)計(jì)出與之相適應(yīng)的屬性語(yǔ)義文法,構(gòu)建出一個(gè)支持獲取屬性知識(shí)的文法模式庫(kù)。模式庫(kù)中的文法可以匹配包含屬性知識(shí)的語(yǔ)句。(2)獲取結(jié)構(gòu)化的屬性知識(shí)利用解析器EKEL和屬性語(yǔ)義文法對(duì)文本語(yǔ)料進(jìn)行匹配,得到語(yǔ)義生成樹(shù)。再根據(jù)文法對(duì)應(yīng)的謂詞形式從生成樹(shù)中抽取出相應(yīng)的屬性知識(shí),此時(shí)的結(jié)果以元祖形式出現(xiàn),即實(shí)現(xiàn)將文本知識(shí)結(jié)構(gòu)化。將屬性知識(shí)結(jié)構(gòu)化表示的方法,還可以處理很多特殊屬性。謂詞的設(shè)計(jì)還實(shí)現(xiàn)了對(duì)屬性的條件值,函數(shù)屬性以及隱式屬性的結(jié)構(gòu)化表示。通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)文本中屬性知識(shí)的抽取,平均準(zhǔn)確率達(dá)到70.86%,高于傳統(tǒng)的基于詞匯-句模獲取屬性知識(shí)的方法。
【關(guān)鍵詞】:語(yǔ)義文法 屬性知識(shí) 謂詞表示 知識(shí)抽取
【學(xué)位授予單位】:江蘇科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TP391.1
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-12
  • 第1章 緒論12-18
  • 1.1 研究背景12-13
  • 1.2 研究現(xiàn)狀13-16
  • 1.2.1 概念的屬性知識(shí)獲取的研究現(xiàn)狀13-15
  • 1.2.2 概念的屬性知識(shí)獲取的研究不足15-16
  • 1.3 本文主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)16-17
  • 1.4 本文組織結(jié)構(gòu)17-18
  • 第2章 屬性分析18-24
  • 2.1 屬性的認(rèn)識(shí)18
  • 2.2 屬性的分類18-20
  • 2.3 屬性的擴(kuò)展20-22
  • 2.3.1 主題屬性20-21
  • 2.3.2 廣義屬性21-22
  • 2.4 屬性的性質(zhì)22-23
  • 2.4.1 屬性值的變化性22
  • 2.4.2 屬性值的相對(duì)穩(wěn)定性22
  • 2.4.3 屬性表達(dá)方式的多樣性22-23
  • 2.4.4 屬性主體的統(tǒng)一性23
  • 2.5 本章小結(jié)23-24
  • 第3章 屬性語(yǔ)義文法的設(shè)計(jì)24-42
  • 3.1 基于詞匯-句法模式獲取方法的不足24-25
  • 3.2 語(yǔ)義文法25-29
  • 3.2.1 文法簡(jiǎn)介25-26
  • 3.2.2 語(yǔ)義類定義26-27
  • 3.2.3 文法定義27-29
  • 3.3 屬性文法的構(gòu)建29-35
  • 3.3.1 屬性文法的構(gòu)建方法29-31
  • 3.3.2 屬性文法的構(gòu)建規(guī)范31-33
  • 3.3.3 屬性文法的擴(kuò)充33-35
  • 3.4 謂詞的構(gòu)建35-37
  • 3.4.1 謂詞的構(gòu)建方法35-36
  • 3.4.2 謂詞的構(gòu)建原則36-37
  • 3.5 特殊屬性的分析37-40
  • 3.5.1 函數(shù)屬性37-39
  • 3.5.2 隱式屬性39-40
  • 3.6 屬性文法的分析40-41
  • 3.7 本章小結(jié)41-42
  • 第4章 實(shí)驗(yàn)分析42-48
  • 4.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備42-43
  • 4.2 實(shí)驗(yàn)過(guò)程和結(jié)果43-46
  • 4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析46-47
  • 4.4 本章小結(jié)47-48
  • 第5章 總結(jié)與展望48-50
  • 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文50-52
  • 致謝52-54
  • 參考文獻(xiàn)54-56

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5 黃盧宇;關(guān)系嵌入、知識(shí)獲取與創(chuàng)新績(jī)效研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2014年

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10 周肖彬;醫(yī)學(xué)本體和醫(yī)學(xué)知識(shí)獲取的研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(計(jì)算技術(shù)研究所);2003年


  本文關(guān)鍵詞:基于語(yǔ)義文法的屬性知識(shí)獲取,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào):268225

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