發(fā)布時(shí)間：2017-03-25 19:13

  本文關(guān)鍵詞：基于LBS移動(dòng)終端信息推薦系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著4G網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的開(kāi)啟、智能終端的普及,以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代的到來(lái),新的技術(shù)正在融入并且改變著人們的生活、工作、學(xué)習(xí)等日常行為。在這樣的趨勢(shì)下,各類(lèi)手機(jī)應(yīng)用正蓬勃發(fā)展,基于位置的服務(wù)也在不自覺(jué)地滲透到人們的生活中,如微信,微博,手機(jī)閱讀,手機(jī)游戲等,都為人們的生活提供了便利。在這樣的大背景下,本文著眼于移動(dòng)終端上的位置服務(wù),不僅對(duì)基于位置服務(wù)進(jìn)行了理論研究,并且設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于位置服務(wù)的應(yīng)用系統(tǒng)。其中理論部分闡述了位置服務(wù)的起源、國(guó)內(nèi)外位置服務(wù)的發(fā)展與產(chǎn)業(yè)環(huán)境、并分析了當(dāng)下位置服務(wù)所面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇：隨后本文對(duì)位置服務(wù)及其相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行了詳細(xì)地剖析：位置服務(wù)介紹了其概念、組成、應(yīng)用、定位技術(shù)；相關(guān)領(lǐng)域的簡(jiǎn)介介紹了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),地圖和一些算法(如geohash等)。系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)部分,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)以Android平臺(tái)為客戶(hù)端,J2EE平臺(tái)為后端服務(wù),Hadoop集群為日志分析系統(tǒng)的基于位置服務(wù)的應(yīng)用系統(tǒng),文中詳細(xì)地介紹了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)過(guò)程,以及系統(tǒng)最終完成后的整體效果。為了使系統(tǒng)中所涉及到的理論與技術(shù)更加明朗,文中還介紹了一些推薦系統(tǒng)的相關(guān)理論以及技術(shù)領(lǐng)域的相關(guān)說(shuō)明。推薦系統(tǒng)部分介紹了推薦系統(tǒng)的基本概念、分類(lèi)、及冷啟動(dòng)問(wèn)題；相關(guān)的技術(shù)說(shuō)明包括Android系統(tǒng)、J2EE框架及一些傳輸協(xié)議與數(shù)據(jù)格式等。本文將位置服務(wù)與推薦系統(tǒng)結(jié)合提出了新的基于位置的推薦方法,并采用將用戶(hù)行為數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)平臺(tái)結(jié)合的方式對(duì)用戶(hù)喜好進(jìn)行預(yù)測(cè)。雖然目前并沒(méi)有成熟的基于位置的推薦方法,但前人給我們留下的財(cái)富,加上我們的努力,相信在該領(lǐng)域的研究一定會(huì)更加深入,道路更加廣闊。
【關(guān)鍵詞】：LBS 位置服務(wù) 推薦系統(tǒng) Android 地圖服務(wù)
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.52
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 1 引言11-17
• 1.1 研究背景11
• 1.2 LBS發(fā)展11-14
• 1.2.1 國(guó)內(nèi)與國(guó)外12-13
• 1.2.2 挑戰(zhàn)與機(jī)遇13-14
• 1.3 本文的研究?jī)?nèi)容與意義14-15
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)15-17
• 2 位置服務(wù)概述17-25
• 2.1 基于位置的服務(wù)17
• 2.2 LBS的應(yīng)用17-18
• 2.3 定位技術(shù)18-20
• 2.3.1 基站三角測(cè)量18
• 2.3.2 衛(wèi)星導(dǎo)航定位GPS18-19
• 2.3.3 輔助GPS19
• 2.3.4 小區(qū)識(shí)別碼19-20
• 2.3.5 無(wú)線(xiàn)定位20
• 2.3.6 新的定位方式20
• 2.4 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)20-21
• 2.5 地圖21-22
• 2.5.1 地圖API21
• 2.5.2 定位SDK21-22
• 2.6 GeoHash22-25
• 3 推薦系統(tǒng)25-35
• 3.1 概述25
• 3.2 基于內(nèi)容的推薦25-26
• 3.2.1 項(xiàng)模型25-26
• 3.2.2 用戶(hù)模型26
• 3.3 協(xié)同過(guò)濾26-27
• 3.4 基于內(nèi)容與協(xié)同過(guò)濾推薦的不足27-28
• 3.4.1 基于內(nèi)容推薦的不足27
• 3.4.2 基于協(xié)同過(guò)濾推薦的不足27-28
• 3.4.3 混合推薦28
• 3.5 冷啟動(dòng)問(wèn)題28-29
• 3.5.1 冷啟動(dòng)問(wèn)題(cold start)28
• 3.5.2 解決方案28-29
• 3.6 基于位置的推薦29-30
• 3.7 算法概述30-35
• 4 需求分析與系統(tǒng)設(shè)計(jì)35-53
• 4.1 需求分析35-39
• 4.1.1 功能性需求35
• 4.1.2 用例分析35-39
• 4.2 流程分析39-40
• 4.3 系統(tǒng)架構(gòu)40-43
• 4.3.1 系統(tǒng)組件分解41-42
• 4.3.2 客戶(hù)端架構(gòu)42
• 4.3.3 服務(wù)器架構(gòu)42
• 4.3.4 MVC模式42-43
• 4.4 數(shù)據(jù)格式43-50
• 4.4.1 數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)43-49
• 4.4.2 日志文件49-50
• 4.4.3 文本文件50
• 4.5 UI設(shè)計(jì)50-53
• 4.5.1 服務(wù)端51
• 4.5.2 客戶(hù)端51-53
• 5 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與測(cè)試53-79
• 5.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境53
• 5.2 服務(wù)器端功能實(shí)現(xiàn)53-61
• 5.2.1 分類(lèi)管理54-55
• 5.2.2 信息管理55-59
• 5.2.3 店鋪管理59-61
• 5.3 推薦信息計(jì)算61-67
• 5.3.1 基于map、reduce函數(shù)的實(shí)現(xiàn)62-66
• 5.3.2 基于Mahout庫(kù)函數(shù)的實(shí)現(xiàn)66-67
• 5.4 客戶(hù)端功能實(shí)現(xiàn)67-74
• 5.4.1 定位與分類(lèi)信息列表展示67-69
• 5.4.2 詳細(xì)信息展示69-73
• 5.4.3 地圖與導(dǎo)航頁(yè)73-74
• 5.5 單元測(cè)試與系統(tǒng)測(cè)試74-79
• 5.5.1 單元測(cè)試75-77
• 5.5.2 集成測(cè)試77-79
• 6 總結(jié)與展望79-83
• 6.1 工作總結(jié)79
• 6.2 產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)79-80
• 6.3 展望80-83
• 參考文獻(xiàn)83-85
• 作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果85-89
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集89

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：267658