本文關(guān)鍵詞：商業(yè)智能在江蘇經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測平臺中應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：江蘇省經(jīng)濟(jì)與信息化委員會承擔(dān)著江蘇地區(qū)組織實施經(jīng)濟(jì)運(yùn)行調(diào)控目標(biāo)、政策和措施,監(jiān)測分析全省經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢,進(jìn)行預(yù)測預(yù)警和信息引導(dǎo),調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)日常運(yùn)行,協(xié)調(diào)解決經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的有關(guān)問題并提出政策建議等職能。當(dāng)前已通過信息化平臺“工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測系統(tǒng)”支撐全委經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測工作,但是從信息化角度看,依然有改進(jìn)之處。本文中,利用商務(wù)智能技術(shù)對經(jīng)濟(jì)運(yùn)行與監(jiān)測平臺的數(shù)據(jù)分析體系進(jìn)行優(yōu)化的策略研究,建立基于商業(yè)智能分析的決策支持系統(tǒng)構(gòu)建目標(biāo)；然后,描述了商業(yè)智能分析系統(tǒng)的關(guān)鍵步驟,以及組織制度和技術(shù)的保障支持；最后,結(jié)合統(tǒng)計分析法和實證分析法,驗證了采用優(yōu)化商業(yè)智能系統(tǒng)優(yōu)化后的數(shù)據(jù)源定時自動采集、決策支持以及可視化、經(jīng)濟(jì)監(jiān)測數(shù)據(jù)商業(yè)分析解讀能力。
【關(guān)鍵詞】：經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測 決策支持系統(tǒng) 商業(yè)智能 數(shù)據(jù)倉庫 元數(shù)據(jù)管理
【學(xué)位授予單位】：華東理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F127;TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-13
• 1.1 選題背景9-10
• 1.2 研究的目的和意義10-11
• 1.3 本文主要研究內(nèi)容和思路11-13
• 第2章 相關(guān)理論綜述13-23
• 2.1 商業(yè)智能相關(guān)理論13-18
• 2.1.1 商業(yè)智能概述13-14
• 2.1.2 數(shù)據(jù)倉庫14-16
• 2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘16-18
• 2.2 經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測平臺18-21
• 2.2.1 各地建設(shè)發(fā)展概況18
• 2.2.2 經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測平臺建設(shè)需求18-20
• 2.2.4 決策支持系統(tǒng)20-21
• 2.3 A公司商業(yè)智能產(chǎn)品功能體系21-23
• 第3章 江蘇省經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測平臺現(xiàn)狀及問題分析23-28
• 3.1 江蘇省經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測服務(wù)平臺概況23-24
• 3.1.1 經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測平臺系統(tǒng)現(xiàn)狀23
• 3.1.2 江蘇經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測平臺升級目標(biāo)23-24
• 3.2 江蘇省經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測平臺分析體系現(xiàn)狀24
• 3.3 江蘇省經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測平臺分析體系存在的問題及原因24-28
• 3.3.1 平臺監(jiān)測基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)較為單一,難以展現(xiàn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行全面視角24-25
• 3.3.2 數(shù)據(jù)分析前的數(shù)據(jù)采集處理過程效率低25-26
• 3.3.3 無法進(jìn)行經(jīng)濟(jì)運(yùn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性整合分析26
• 3.3.4 數(shù)據(jù)利用率低,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析缺少智能化分析26-28
• 第4章 基于商業(yè)智能的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測分析體系優(yōu)化策略28-33
• 4.1 針對存在的問題的優(yōu)化策略28-31
• 4.1.1 ETL技術(shù)解決數(shù)據(jù)單一、采集處理過程效率低問題的策略28-29
• 4.1.2 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應(yīng)對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)整合分析的策略29-30
• 4.1.3 OLAP分析挖掘及決策支持查詢展現(xiàn)30-31
• 4.2 基于商業(yè)智能技術(shù)的經(jīng)濟(jì)監(jiān)測決策分析系統(tǒng)的建立31-33
• 第5章 基于商業(yè)智能的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測分析體系優(yōu)化策略的實施33-42
• 5.1 基于商業(yè)智能的經(jīng)濟(jì)監(jiān)測分析體系建設(shè)目標(biāo)33
• 5.2 商業(yè)智能分析系統(tǒng)實施的關(guān)鍵33-39
• 5.2.1 ETL設(shè)計33-34
• 5.2.2 元數(shù)據(jù)管理設(shè)計34-37
• 5.2.3 分析指標(biāo)設(shè)計37-38
• 5.2.4 分析指標(biāo)與對應(yīng)關(guān)系38-39
• 5.3 技術(shù)及組織制度保障39-42
• 5.3.1 技術(shù)支撐39-40
• 5.3.2 組織及制度保障40-42
• 第6章 應(yīng)用實施效果評估42-53
• 6.1 數(shù)據(jù)源采集過程42-44
• 6.2 對經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測決策支持及可視化展示能力44-50
• 6.2.1 報表查詢展示能力44-45
• 6.2.2 數(shù)據(jù)挖掘效果展示45-50
• 6.3 對經(jīng)濟(jì)監(jiān)測數(shù)據(jù)的商業(yè)分析解讀能力50-53
• 第7章 總結(jié)與展望53-55
• 7.1 總結(jié)53
• 7.2 展望53-55
• 參考文獻(xiàn)55-57
• 附錄57-60
• 致謝60-61
• 卷內(nèi)備考表61

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：商業(yè)智能在江蘇經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測平臺中應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：267343