本文關(guān)鍵詞：基于自適應(yīng)背景模型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)中背景模型的提取和更新,本文首先提出了基于改進(jìn)K-均值聚類(lèi)算法的背景提取方法。該方法給出了動(dòng)態(tài)三元組(DTDG)的概念,并且對(duì)每個(gè)像素用3個(gè)動(dòng)態(tài)三元組進(jìn)行建模,實(shí)現(xiàn)了原始背景的提取。其次,提出了一種新穎的自適應(yīng)背景建模方法。對(duì)每個(gè)像素維護(hù)一個(gè)新的動(dòng)態(tài)三元組,根據(jù)像素的動(dòng)態(tài)變化信息決定更新策略,實(shí)現(xiàn)了背景的自動(dòng)更新,可以適應(yīng)光照的突變、緩變和場(chǎng)景本身的變化。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性。
【作者單位】： 北京科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院 北京科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院 北京科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院 北京科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院
【關(guān)鍵詞】： 背景提取 背景建模 K-均值聚類(lèi) 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 動(dòng)態(tài)三元組 自適應(yīng)背景模型 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè) 聚類(lèi)算法 像素點(diǎn) 圖像序列
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言在許多計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用領(lǐng)域,如智能監(jiān)控、人機(jī)交互等,從視頻圖像序列中實(shí)時(shí)分割運(yùn)動(dòng)目標(biāo)是一項(xiàng)基本而又重要的環(huán)節(jié)�，F(xiàn)有的運(yùn)動(dòng)分割方法可以歸納為3種:光流法[1-2]、相鄰幀差法[3-4]、背景減法[5-7]。光流法的優(yōu)點(diǎn)是能夠檢測(cè)獨(dú)立運(yùn)動(dòng)的對(duì)象,不需要預(yù)先知道場(chǎng)景的任何信息

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