本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)情感詞識(shí)別方法的輿情情感分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展與大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,使得網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為獲取信息新的主要渠道之一,其中的網(wǎng)絡(luò)信息與網(wǎng)絡(luò)評(píng)論的影響力也在顯著增加,它為社會(huì)輿情的表達(dá)與傳播提供了溫厚的土壤。越來(lái)越多的人開(kāi)始在網(wǎng)絡(luò)中對(duì)于社會(huì)時(shí)事、熱點(diǎn)動(dòng)態(tài)、關(guān)注話題各抒已見(jiàn),而這些文字信息也不斷影響著人民對(duì)待熱點(diǎn)輿情的判斷力。因此,對(duì)于民眾意見(jiàn)等輿情內(nèi)容的搜集、獲取以及情感方面的分析,便成為了一個(gè)愈來(lái)愈重要的課題。研究發(fā)現(xiàn)以往基于情感詞識(shí)別的情感分析方法中,對(duì)于文本信息中情感詞的識(shí)別手段通常只考慮了詞語(yǔ),而未考慮到詞語(yǔ)在整個(gè)語(yǔ)句中的成分以及語(yǔ)義關(guān)系,因此可能造成分析結(jié)果上的誤差。對(duì)此本文采用了一種優(yōu)化的情感詞識(shí)別方法,利用句法分析手段在識(shí)別情感詞語(yǔ)的基礎(chǔ)上,達(dá)到準(zhǔn)確判斷情感詞及其修飾詞的作用范圍的目的。本文將采取由點(diǎn)及面的方法開(kāi)始論文的呈現(xiàn)和總結(jié),本文主要研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新性工作包含以下幾點(diǎn)：對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的輿情分析技術(shù),主要是國(guó)內(nèi)外文本情感分析的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述。對(duì)輿情系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)所需技術(shù)如爬蟲(chóng)、設(shè)計(jì)方法、等進(jìn)行研究。本文使用Java及Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì),利用網(wǎng)絡(luò)爬取手段進(jìn)行對(duì)輿情信息的抓取。詳細(xì)介紹了幾種不同思路的文本情感傾向分析技術(shù),并各自分析出應(yīng)用上的特點(diǎn),并提出在情感詞識(shí)別的方法上加入句法分析的情感分析方法。詳細(xì)介紹了基于文本的情感知識(shí)獲取是對(duì)門(mén)戶網(wǎng)站、微博、博客上的文本內(nèi)容的獲取,達(dá)到利用當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)下的文本信息挖掘其中情感信息的目的。這一研究?jī)?nèi)容以文本的情感詞識(shí)別作為基礎(chǔ),包括對(duì)文本語(yǔ)法語(yǔ)義的分析、情感程度的表達(dá)以及情感強(qiáng)度的計(jì)算等,最終得到以文本為輸入的情感分析系統(tǒng)。最終,在系統(tǒng)規(guī)劃完成后,對(duì)各分支模塊進(jìn)行了具體實(shí)現(xiàn),通過(guò)實(shí)際運(yùn)行結(jié)果表明該系統(tǒng)具備不錯(cuò)的輿情情感分析上的效果,值得繼續(xù)深入研究學(xué)習(xí)。
【關(guān)鍵詞】：輿情分析 Hownet 情感分析 句法分析
【學(xué)位授予單位】：北方工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.1
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 緒論8-13
• 1.1 研究背景、研究目的與研究意義8-9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究及應(yīng)用現(xiàn)狀9-11
• 1.2.1 輿情分析技術(shù)應(yīng)用的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀10
• 1.2.2 文本情感分析技術(shù)應(yīng)用的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀10-11
• 1.3 本論文主要工作及論文的組織結(jié)構(gòu)11-13
• 第二章 相關(guān)技術(shù)與理論基礎(chǔ)13-24
• 2.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)13-16
• 2.1.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的原理13-14
• 2.1.2 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)遵循的規(guī)則14-15
• 2.1.3 爬蟲(chóng)的多線程爬取15
• 2.1.4 爬蟲(chóng)的分布式策略15-16
• 2.2 網(wǎng)頁(yè)文本預(yù)處理技術(shù)16-21
• 2.2.1 網(wǎng)頁(yè)的結(jié)構(gòu)16-18
• 2.2.2 基于DOM樹(shù)的網(wǎng)頁(yè)正文提取方法18-19
• 2.2.3 基于網(wǎng)頁(yè)分割布局塊的正文提取方法19
• 2.2.4 基于標(biāo)記窗的正文提取方法19-20
• 2.2.5 基于行塊分布的網(wǎng)頁(yè)正文提取方法20-21
• 2.3 中文分詞及詞性標(biāo)注技術(shù)21-24
• 2.3.1 中文分詞技術(shù)21-23
• 2.3.2 詞性標(biāo)注技術(shù)23-24
• 第三章 網(wǎng)絡(luò)輿情情感分析關(guān)鍵技術(shù)研究24-36
• 3.1 情感建模25-26
• 3.2 情感詞庫(kù)的建立26-28
• 3.3 情感分析方法的介紹28-36
• 3.3.1 基于機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)的文本情感分析方法29-30
• 3.3.2 基于語(yǔ)義規(guī)則的情感分析方法30-31
• 3.3.3 基于情感詞識(shí)別的情感分析方法31-32
• 3.3.4 改進(jìn)的基于情感詞識(shí)別的情感分析方法32-36
• 第四章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)36-42
• 4.1 系統(tǒng)需求36-37
• 4.2 系統(tǒng)整體架構(gòu)37-38
• 4.3 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境38-40
• 4.4 系統(tǒng)所依賴(lài)的開(kāi)源項(xiàng)目40-41
• 4.4.1 Hanlp中文自然語(yǔ)言處理包40-41
• 4.4.2 WebCollector41
• 4.4.3 Java Swing GUI圖形界面制作工具41
• 4.5 小結(jié)41-42
• 第五章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)42-49
• 5.1 輿情搜集模塊的實(shí)現(xiàn)42-43
• 5.2 數(shù)據(jù)儲(chǔ)存模塊的建立43-44
• 5.3 輿情內(nèi)容預(yù)處理模塊的實(shí)現(xiàn)44
• 5.4 輿情情感分析模塊的實(shí)現(xiàn)44-46
• 5.5 系統(tǒng)界面的實(shí)現(xiàn)46-49
• 第六章 系統(tǒng)測(cè)試和結(jié)果分析49-56
• 6.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析49-50
• 6.2 系統(tǒng)界面展示50-52
• 6.3 實(shí)際系統(tǒng)運(yùn)行示例52-56
• 第七章 結(jié)束語(yǔ)56-58
• 7.1 論文總結(jié)56-57
• 7.2 問(wèn)題與展望57-58
• 參考文獻(xiàn)58-61
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和獲得的科研成果61-62
• 致謝62

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6 張圣聲;基于微博平臺(tái)的產(chǎn)品評(píng)論情感分類(lèi)研究[D];廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：262844