【摘要】：為減少自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)的處理時(shí)間,提高系統(tǒng)識(shí)別的準(zhǔn)確率,研究數(shù)字指紋圖像細(xì)節(jié)點(diǎn)的特征,分析部分前人算法,提出一種指紋匹配算法。記錄細(xì)節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)、方向和細(xì)節(jié)點(diǎn)間穿過的紋線條數(shù),對存儲(chǔ)方式和細(xì)節(jié)點(diǎn)方向計(jì)算方法進(jìn)行改進(jìn);為減少指紋非線性形變和旋轉(zhuǎn)的影響,用細(xì)節(jié)點(diǎn)間連線特征來進(jìn)行指紋匹配。使用MATLAB R2012b編程實(shí)現(xiàn),對2004國際指紋大賽DB1數(shù)據(jù)庫指紋進(jìn)行測試,并與現(xiàn)有算法進(jìn)行比較,取得了較好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
[Abstract]:In order to reduce the processing time of the automatic fingerprint identification system and improve the accuracy of the system, this paper studies the characteristics of the detail points of digital fingerprint image, analyzes some previous algorithms, and proposes a fingerprint matching algorithm. In order to reduce the influence of nonlinear deformation and rotation of fingerprint, we use the line feature between minutiae to match the fingerprint in order to reduce the influence of nonlinear deformation and rotation of fingerprint by recording the number of stripes passing through the lines between the minutiae and the points of detail, the storage method and the calculation method of the direction of the minutiae are improved. MATLAB R2012b is used to test the DB1 database fingerprint of the 2004 International fingerprint Competition, and compared with the existing algorithms, good experimental results are obtained.
【作者單位】： 桂林理工大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：2016年廣西高�！扒度胧郊夹g(shù)與智能信息處理”重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金項(xiàng)目(2016-02-06;2016-02-01) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61662018)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2323320