【摘要】：提出了一種基于二進(jìn)制十字對角紋理矩陣的煤巖圖像特征提取與識別方法。該方法首先提取煤巖圖像的二進(jìn)制十字對角紋理矩陣,然后利用二進(jìn)制十字對角紋理矩陣的角二階矩能量、相關(guān)性、方差、逆差矩、熵、和熵、差熵、和均值、對比度、慣性矩及相關(guān)信息測度構(gòu)造煤巖圖像的特征向量,最后結(jié)合稀疏表示進(jìn)行煤巖圖像分類識別。實驗結(jié)果表明,與基于十字對角紋理矩陣的圖像特征提取與識別方法相比,該方法具有更好的煤巖識別效果,平均識別率達(dá)94.38%,且單幅圖像特征提取時間大幅降低,提高了煤巖識別的實時性。
[Abstract]:A method for feature extraction and recognition of coal and rock images based on binary cross diagonal texture matrix is proposed. Firstly, the binary cross diagonal texture matrix of coal and rock images is extracted, and then the second moment energy, correlation, variance, deficit moment, entropy, difference entropy, mean value and contrast of the binary cross diagonal texture matrix are used. The moment of inertia and related information measures are used to construct the characteristic vectors of coal and rock images. Finally, the sparse representation is used to classify and recognize coal and rock images. The experimental results show that compared with the image feature extraction and recognition method based on cross-diagonal texture matrix, this method has better recognition effect, the average recognition rate is 94.38, and the extraction time of single image feature is greatly reduced. The real-time recognition of coal and rock is improved.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)(北京);中國礦業(yè)大學(xué)(北京)機(jī)電與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家重點研發(fā)計劃資助項目(2016YFC0801800)
【分類號】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2322949